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人工智能大模型競爭進入新階段 人工智能大模型行業市場前景預測

人工智能大模型是實現人工智能應用的重要基礎,被廣泛應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域。根據預測,到2024年年底我國將有5%—8%的企業大模型參數從千億級躍升至萬億級,算力需求增速會達到320%。

人工智能大模型是實現人工智能應用的重要基礎,被廣泛應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域。根據預測,到2024年年底我國將有5%—8%的企業大模型參數從千億級躍升至萬億級,算力需求增速會達到320%。

大模型是指讀取海量數據、參數規模巨大的算法模型。業界一般認為超過千億級參數即為大模型,其訓練過程中可能使用了上千張GPU/CPU芯片。ChatGPT與AIGC均為大模型的應用場景之一。ChatGPT可以類比原有的對話式AI應用、AI賦能的搜索類應用。AIGC則可以分為生成文本、生成圖像、生成視頻,也可以歸為大模型的應用場景之一。

人工智能大模型是指擁有超大規模參數(通常在十億個以上)、超強計算資源的機器學習模型,能夠處理海量數據,完成各種復雜任務,如自然語言處理、圖像識別等。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告》顯示:

人工智能引發生產生活方式、社會治理模式、科學研究范式的變革,為經濟社會高質量發展提供了新的動力。共建大模型生態,降低使用門檻,是“煉大模型”的科技巨頭們的一致選擇。

工信部數據顯示,2023年1-10月,國內人工智能產業發展勢頭向好,核心產業規模達到5,000億元。從企業數量上看,截至2024年1月,國內人工智能相關企業為157.18萬家。2021年-2023年,國內人工智能企業數量分別增加36.36萬家、42.71萬家、52.92萬家,同比增長87.11%、17.47%、23.91%。

其中,以大模型為代表的生成式AI正加速與各行各業深度融合,關聯產業規模已突破10萬億,催生出規模可觀的數字經濟新業態、新場景和新模式。其中,尤以智能制造、能源、金融、醫療、教育等領域的人工智能商業化應用最為活躍。

過去幾年部署的AI應用,接下來幾年都有可能被基于大模型的AI所替代。升級迭代可能會從優先具備海量數據的場景開始。當大模型支撐的AI應用成為主流,不能利用大模型能力的廠商將失去競爭優勢。

人工智能大模型行業市場前景預測

在AI技術創新浪潮下,國內人工智能產業研發投入持續加碼,多模態大模型等技術迭代更新不斷加速。

9月初,科大訊飛宣布訊飛星火認知大模型面向全民開放服務,至此,首批包括訊飛星火、百度文心一言、商湯SenseChat等在內共十余款人工智能大模型全部面向公眾開放服務。另外包括騰訊在內的一些公司的大模型也通過備案,將擇機面向公眾開放。

此前我國多家企業和機構已經發布了大模型產品并進行了小范圍內測,此次開放服務的大模型也意味著它們通過了相關部門備案。8月15日,我國正式實施《生成式人工智能服務管理暫行辦法》。

統計顯示,截至2023年5月國內大模型數量僅為79個;2023年10月,國內大模型數量達到238個,AI大模型領域呈現出加速增長態勢。2023年,中國成為全球AI大模型專利最大產出國。截至2023年6月,國內AI大模型專利數量全球占比為58%,美國大模型專利占比為18%,韓國為8%,日本占比也達到了5%,成為全球AI大模型專利少有的幾個主要產出國。

目前,我國參數規模達到萬億級別以上的大模型企業已有五家,隨著參數規模不斷突破,人工智能大模型賦能千行百業的速度也在不斷提升。我國人工智能大模型50強行業應用共涉及13個領域,主要集中在金融行業,其次為工業、政務、交通等行業。在我國排名前十的人工智能大模型企業中,擁有自主算力資源的企業占比達100%。

從市場機遇的角度來看,在這一波AI熱潮中最先最直接受益的即AI算力提供商,包括芯片廠商、AI服務器廠商以及支撐大模型訓練和推理的AI算力云服務商。大模型與算力的結合存在發展機遇,這種模式通過為市場提供大模型與算力結合后高度優化的方案,幫助用戶降低硬件使用門檻、提高開發效率、降低整體投資成本。

當下,我國專業性大模型AI的開發仍然面臨一些挑戰和限制。一方面,大模型的訓練需要龐大的計算資源和時間,這對于一些中小型企業和研究機構來說是一個難以逾越的壁壘。另一方面,大模型的訓練數據需要大量的人工標注和清洗,這對于一些領域專業性較高的任務來說是一個復雜而耗時的過程。此外,大模型的應用也面臨著數據隱私和安全性的挑戰,如何保護用戶數據和防止濫用成為了亟待解決的問題。

隨著各行各業大模型應用進程加快,智能制造生態和應用技術的成熟,2026-2029年,AI大模型應用領域有望呈現出裂變增長,市場總規模將達到5,000億元,年均增長率或超100%。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告》


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