2024年中國醫療人工智能行業發展現狀、市場規模及未來發展趨勢分析

我國正在加速對醫療領域人工智能進行產業布局。幫助年輕醫生盡快提升診療水平，賦能基層診療，成了目前大數據模型、人工智能+醫療最廣泛的應用。有數據顯示，截至2023年12月1日，國內已經有122款醫療類智能軟件獲批進入市場，其中影像輔助類的占比達到80%。有了這些輔助診療智能系統的支持，一些疾病在社區診療環節就能夠被篩查出來，高血壓等慢性疾病也能更好被控制。

醫療人工智能(AI)是指利用人工智能技術輔助醫療行業的各個環節，提高醫療質量和效率的一種新型醫療模式。它涵蓋了機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜等技術，可以實現對海量醫療數據的收集、分析、挖掘和應用，從而為臨床診斷、治療方案、藥物開發、健康管理等提供智能化的支持和服務。

醫療人工智能的應用領域廣泛，包括但不限于以下幾個方面：

AI+醫療服務：提供在線或離線的診斷、咨詢、預防、康復等服務，如AI檢驗/病理診斷、AI診斷、AI醫療助理等。

AI+醫療器械：為傳統的醫療器械賦予智能化的功能，提高其性能和準確度，如AI-ECG、影像AI等。

AI+醫療信息化：為醫院或藥企提供信息化的解決方案，優化其管理流程和運營效率，如智慧病案、AI藥物開發等。

據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢研究報告》分析

近年來，人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深，隨著人工智能領域，語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟，人工智能的應用場景越發豐富，人工智能技術也逐漸成為影響醫療行業發展，提升醫療服務水平的重要因素。人工智能對于醫療健康領域中的應用已經非常廣泛，從應用場景來看主要分成了語音識別、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室管理、醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共12個領域。

在國家政策層面推動行業發展的前提下，越來越多的醫療AI初創企業開始涌現。目前這些醫療人工智能初創企業業務主要分布在輔助診斷、藥物研發、健康管理、醫院管理、手術替代等領域。其中，有61%的醫療人工智能初創企業業務主要布局在輔助診斷領域，而具體業務又多以影像學智能輔助診斷系統、語音識別為主，這主要和人工智能領域圖像識別與語音識別技術較為成熟有關;布局醫院管理領域的初創企業占比為15%;排在第三位的應用領域為健康管理，占比為14%。

人工智能與醫療的結合方式較多，就醫流程方面包括診前、診中、診后;適用對象方面包括醫院、醫生、患者、藥企、檢驗機構等;從賦能醫療行業的角度分析，包括降低醫療成本，提高診斷效率等多種模式。我國醫療人工智能企業聚焦的應用場景集中在虛擬助理、病歷與文獻分析、醫療影像輔助診斷、藥物研發、基因測序等領域。

市場規模

全球和中國的醫療人工智能市場均呈現出強勁的增長勢頭。以中國為例，2023年數字醫療市場規模預計將達到2844億元，而到2024年，這一數字有望進一步增至4130億元。

未來發展趨勢

技術深度應用與創新：

隨著深度學習、自然語言處理等技術的不斷進步，醫療人工智能將在更廣泛的領域得到深度應用，如個性化診療、藥物研發創新等。

跨領域合作與創新將加速，醫生、科學家、工程師和數據科學家等將共同推動醫療人工智能的創新。

服務與應用領域的拓展：

醫療人工智能將在遠程醫療、智慧醫院等領域發揮更大作用，提高醫療服務的水平和效率。

醫學影像分析、電子病歷系統、臨床決策支持系統等領域將成為醫療人工智能的主要應用領域。

數據共享與隱私保護：

隨著醫療領域數據的不斷增長，如何安全、合法地共享這些數據，同時保護患者隱私，將成為醫療人工智能發展的重要方向。

法律法規與倫理準則的完善：

隨著醫療人工智能的廣泛應用，相關法律法規和倫理準則的完善將變得更為迫切。確保醫療人工智能的安全、可靠和合法應用，將是未來發展的關鍵。

欲知更多關于醫療人工智能行業的市場數據及未來投資前景規劃，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢研究報告》。