近年來，全球人工智能市場規(guī)模持續(xù)增長。作為人工智能領域的重要技術之一，深度學習在圖像識別、自然語言處理等方面取得了顯著成果。隨著技術的不斷發(fā)展，人工智能的智能化水平將進一步提升。

人工智能(簡稱AI)作為當今科技領域的熱門話題，其發(fā)展歷程源遠流長，經(jīng)歷了多個重要的階段。人工智能的起源可以追溯到古代。在古希臘時期，哲學家們就開始思考人類思維的本質和機器模仿人類思維的可能性。然而，真正意義上的人工智能研究始于20世紀中葉。

20 世紀90年代，隨著計算機性能的提高和互聯(lián)網(wǎng)的普及，人工智能開始與其他技術融合，如機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等。機器學習算法的發(fā)展使得計算機能夠從大量的數(shù)據(jù)中自動學習模式和規(guī)律，從而提高了智能系統(tǒng)的性能和適應性。進入21世紀，人工智能迎來了快速發(fā)展的新時期。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為人工智能提供了豐富的燃料。深度學習技術，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network，CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(Recurrent Neural Network，RNN)的發(fā)展，在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域取得了巨大的突破。例如，谷歌的 AlphaGo 在圍棋比賽中戰(zhàn)勝了人類頂尖選手，引起了全球的關注。

人工智能技術應用行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

在2021-2023年期間，人工智能領域的專利申請競爭激烈。全球范圍內，一些科技巨頭和創(chuàng)新型企業(yè)在專利申請數(shù)量上占據(jù)領先地位。從全球范圍來看，排名前列的企業(yè)包括谷歌、微軟、IBM、亞馬遜等國際知名科技公司。在中國，百度、騰訊、阿里巴巴、華為等企業(yè)表現(xiàn)出色，在專利申請數(shù)量上名列前茅。

這些企業(yè)在人工智能的多個領域，如機器學習、自然語言處理、計算機視覺等方面積極開展研究和創(chuàng)新，從而積累了大量的專利成果。2022年，中國以61.1%的比例領跑全球人工智能專利來源國，大幅超過占比為20.9%的美國。在生成式AI領域，2023年中國提交的生成式人工智能發(fā)明專利超過了3.8萬件，是位居次席的美國的六倍之多。

圖表：2022年全球人工智能專利結構占比

數(shù)據(jù)來源：中研普華產業(yè)研究院整理

根據(jù)中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及發(fā)展預測報告》顯示：

世界知識產權組織2024年7月3日發(fā)布的報告顯示，2014年到2023年的10年間，全球生成式人工智能相關專利申請量達5.4萬件，其中逾25%的專利于2023年公布。中國在2014-2023十年間的生成式人工智能(genAI)專利申請量超3.8萬件，居世界第一，是排名第二美國的6倍。

自2017年大語言模型所基于的深度神經(jīng)網(wǎng)絡架構問世以來，生成式人工智能相關專利數(shù)量快速增長7倍，遍及生命科學、文檔管理和出版、商業(yè)解決方案、工業(yè)和制造業(yè)、交通、安全和電信等多個領域。從分類來看，圖像和視頻數(shù)據(jù)類在生成式人工智能相關專利中居首位(17996項)，文本和語音/音樂類分居二三位(文本13494項、語音/音樂13480項)。

圖表：人工智能技術專利類型結構

數(shù)據(jù)來源：中研普華產業(yè)研究院整理

人工智能技術應用行業(yè)中存在著多個主要的競爭者，包括大型科技公司和創(chuàng)業(yè)公司。大型科技公司如谷歌、亞馬遜、微軟以及國內的百度、阿里巴巴、騰訊等，在人工智能領域具有豐富的研發(fā)資源和雄厚的資金實力。創(chuàng)業(yè)公司則更注重創(chuàng)新和靈活性，通過開發(fā)新技術和優(yōu)化現(xiàn)有算法在市場中搶占份額。在中國市場，視覺人工智能市場占比最高，達到43.3%，決策類人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機器人也分別占有一定的市場份額。這表明在人工智能技術應用行業(yè)中，各細分領域都有相應的主導者和競爭者。

人工智能技術應用行業(yè)未來發(fā)展前景預測

人工智能技術將與其他技術如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等深度融合，推動智能化的發(fā)展。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，人工智能將在更多領域發(fā)揮重要作用。例如，在醫(yī)療領域實現(xiàn)更精準的診斷和治療;在金融領域實現(xiàn)更安全、高效的金融交易;在交通領域實現(xiàn)更智能、高效的交通管理等。

各國政府紛紛出臺政策支持人工智能技術的發(fā)展和應用。例如，中國政府通過政策扶持、資金投入等措施加快推動人工智能技術的創(chuàng)新與應用。綜上所述，人工智能技術應用行業(yè)市場正處于快速發(fā)展階段，市場規(guī)模持續(xù)增長，應用領域不斷拓展，技術不斷創(chuàng)新。未來隨著技術的進一步成熟和應用場景的進一步拓展，人工智能將在更多領域發(fā)揮重要作用并推動社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展。

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