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2023-2028年中國智慧金融行業投資價值分析及發展趨勢預測報告

報告編號:1863324       中國行業研究網       2023/2/8 打印
名稱: 2023-2028年中國智慧金融行業投資價值分析及發展趨勢預測報告
網址: http://www.0951120.cn/report/20230208/1054277.html
報告價格:

出版日期 2023年2月 報告頁碼 188頁 圖表數量 56個 中文版 15500元 英文版 29500元 中英文版 39500元

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Email: Report@chinairn.com
版權聲明: 本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
內容簡介: 智慧金融(AiFinance)是依托于互聯網技術,運用大數據、人工智能、云計算等金融科技手段,使金融行業在業務流程、業務開拓和客戶服務等方面得到全面的智慧提升,實現金融產品、風控、獲客、服務的智慧化。
本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個智慧金融行業的市場走向和發展趨勢。
本報告專業!權威!報告根據智慧金融行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國智慧金融行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國智慧金融行業將面臨的機遇與挑戰,對智慧金融行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是智慧金融企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!
報告目錄:

第一章 智慧金融行業概述

第一節 智慧金融的概念及特征

一、智慧金融的概念

二、智慧金融的特征

三、智慧金融的系統

四、與其他概念區分

第二節 智慧金融演進階段

一、金融信息化階段

二、互聯網金融階段

三、金融科技階段

四、智慧金融階段

第二章 2018-2022年智慧金融行業發展環境pest分析

第一節 經濟環境

一、全球宏觀經濟

二、國內宏觀經濟

三、經濟轉型升級

四、宏觀經濟展望

第二節 政策環境

一、人工智能相關政策

二、金融信息技術規劃

三、國家科技創新規劃

四、產業監管政策匯總

第三節 社會環境

一、居民收入水平

二、居民消費水平

三、投資資產規模

四、不良貸款余額

五、人工智能人才

第四節 技術環境

一、大數據

二、云計算

三、人工智能

四、物聯網

五、區塊鏈

第三章 2018-2022年中國智慧金融行業發展綜合分析

第一節 智慧金融產業鏈結構

一、智慧金融產業鏈環節

二、智慧金融產業鏈圖譜

三、智慧金融產業鏈主體

第二節 2018-2022年智慧金融行業運行分析

一、智慧金融盈利模式

二、智慧金融應用場景

三、智慧金融發展現狀

第三節 中國智慧金融區域發展狀況

一、省級智慧金融發展狀況

二、地市智慧金融發展狀況

三、區域智慧金融發展啟示

第四節 智慧金融相關主體面臨的挑戰及應對策略

一、技術提供企業

二、傳統金融機構

三、行業監管機構

第四章 2018-2022年中國智能投顧行業綜合運行分析

第一節 智能投顧行業概述

一、智能投顧基本定義

二、智能投顧平臺分類

三、智能投顧主要特征

四、智能投顧服務范圍

五、智能投顧業務流程

六、智能投顧技術基礎

第二節 2018-2022年中國智能投顧產業發展現狀

一、政策監管環境

二、監管新規發布

三、行業發展演進

四、市場發展特點

五、市場發展規模

六、智能投顧產品

七、市場布局動態

第三節 2018-2022年中國智能投顧產業競爭格局

一、市場參與主體

二、市場競爭格局

三、競爭排名分析

四、券商主體布局

五、銀行主體布局

六、基金主體布局

七、保險主體布局

第四節 智能投顧行業發展模式

一、主要模式分類

二、模式類型分析

三、模式對比分析

四、典型公司分析

第五節 中國智能投顧行業投資價值評估分析

一、投資價值綜合評估

二、市場機會矩陣分析

三、進入市場時機判斷

第五章 2018-2022年中國智慧銀行業綜合運行分析

第一節 中國智慧銀行業發展綜述

一、智慧銀行基本概述

二、智慧銀行驅動因素

三、智慧銀行的產業鏈

四、智慧銀行發展現狀

五、智慧銀行發展趨勢

第二節 2018-2022年智慧銀行具體應用場景分析

一、用戶識別

二、刷臉支付

三、智慧網點

四、智能客服

五、智能風控

第三節 中國智慧銀行業參與者典型案例分析

一、眼神科技

二、達觀數據

三、同盾科技

第六章 2018-2022年中國智能保險行業綜合運行分析

第一節 傳統保險行業發展面臨的挑戰分析

一、保險業運行狀況

二、保險業發展變化

三、保險業內部變化

四、保險業外部變化

第二節 2018-2022年中國互聯網保險行業運行分析

一、市場運行情況

二、企業運行規模

三、保費收入結構

四、保費滲透情況

五、市場發展熱點

第三節 2018-2022年中國智能保險行業發展綜述

一、智能保險業態分析

二、智能保險運作體系

三、智能保險業務變化

四、保險企業變革建議

五、智能保險發展前景

第四節 智能保險行業變革發展及相關案例分析

一、市場高效運營

二、產品更加兼容

三、體系穩定運行

四、產品更加人性

第七章 2018-2022年中國智能支付行業綜合運行分析

第一節 2018-2022年第三方支付行業發展狀況

一、行業基本概述

二、產業鏈條結構

三、行業交易規模

四、細分業務結構

五、行業監管狀況

六、行業發展趨勢

第二節 2018-2022年智能支付行業發展狀況

一、行業基本概述

二、技術基礎分析

三、行業發展現狀

四、市場發展規模

五、企業布局狀況

六、市場規模預測

第三節 2018-2022年智能支付終端市場發展狀況

一、智能支付概述

二、市場發展環境

三、市場發展規模

四、市場發展空間

五、市場發展趨勢

第八章 2018-2022年中國智能營銷行業綜合運行分析

第一節 2018-2022年智能營銷行業發展綜述

一、智能營銷概念界定

二、智能營銷重要作用

三、智能營銷發展歷程

四、智能營銷的產業鏈

五、智能營銷布局分析

六、智能營銷投資狀況

七、智能營銷模式優化

第二節 智能營銷核心技術分析

一、數據獲取技術

二、自然語音處理

三、機器學習技術

第三節 智能營銷落地場景分析

一、用戶屬性分析

二、產品內容創作

三、用戶行為預測

第四節 中國智能營銷行業未來發展趨勢

一、營銷流程效率優化

二、組織架構效率優化

三、用戶數據效率優化

第九章 2018-2022年中國智能風控行業綜合運行分析

第一節 智能風控行業基本概述

一、智能風控發展背景

二、傳統風控存在問題

三、智能風控概念界定

四、智能風控作用分析

五、智能風控業務流程

第二節 中國智能風控行業發展環境分析

一、行業政策環境

二、行業經濟環境

三、行業技術環境

第三節 2018-2022年中國智能風控行業發展分析

一、智能風控生態主體

二、智能風控企業數量

三、智能風控企業分布

四、智能風控投資狀況

五、智能風控企業布局

六、智能風控面臨挑戰

七、智能風控發展趨勢

第四節 智能風控應用服務案例剖析

一、個人信貸風控

二、企業信貸風控

三、具體應用案例

第十章 智慧金融其他細分場景發展分析

第一節 智能客服

一、智能客服體系架構

二、智能客服發展現狀

三、智能客服競爭格局

四、智能客服投資狀況

五、智能客服案例分析

六、智能客服發展問題

七、智能客服發展趨勢

第二節 智能投研

一、智能投研發展優勢

二、智能投研市場規模

三、智能投研競爭格局

四、智能投研應用產品

五、智能投研投資狀況

六、智能投研案例分析

七、智能投研發展問題

八、智能投研發展趨勢

第三節 金融大數據

一、金融大數據基本概述

二、金融大數據應用場景

三、金融大數據市場規模

四、金融大數據存在問題

五、金融大數據發展趨勢

第十一章 智慧金融行業重點企業案例分析

第一節 螞蟻金服

一、企業基本概況

二、企業經營模式

三、企業經營狀況

四、企業swot分析

五、企業布局場景

第二節 京東金融

一、企業基本概況

二、企業產品分析

三、企業經營狀況

四、企業發展戰略

第三節 度小滿金融

一、企業基本概況

二、企業業務分析

三、企業布局狀況

四、企業合作項目

五、企業發展戰略

第四節 平安科技

一、企業基本概況

二、企業核心技術

三、企業經營狀況

四、企業業務布局

五、企業發展戰略

第五節 同盾科技

一、企業基本概況

二、企業核心技術

三、企業經營狀況

四、企業業務布局

五、企業發展戰略

第六節 文因互聯

一、企業基本概況

二、企業核心技術

三、企業經營狀況

四、企業業務布局

五、企業發展戰略

第十二章 智慧金融行業投資價值綜合評估

第一節 智慧金融行業投融資狀況分析

一、行業投融資事件數量

二、行業投融資輪次分布

三、投融資企業類型分布

第二節 智慧金融行業投資壁壘分析

一、人才壁壘

二、數據壁壘

三、業務壁壘

第三節 智慧金融行業投資價值評估

一、行業進入時機分析

二、市場投資機會剖析

三、行業投資風險預警

四、行業投資策略建議

第十三章 2023-2028年智慧金融行業發展前景和趨勢預測分析

第一節 中國智慧金融行業未來發展趨勢

一、市場格局發展趨勢

二、金融服務普惠趨勢

三、行業科技監管強化

第二節 2023-2028年智慧金融行業發展預測分析

一、行業影響因素分析

二、行業發展規模預測

圖表目錄

圖表:智慧金融行業特征

圖表:智慧金融生態系統

圖表:金融科技和互聯網金融示意圖

圖表:中國人工智能+金融行業研究報告分析主體界定

圖表:智慧金融演進階段

圖表:科技賦能金融業的發展歷程

圖表:金融科技創新服務類型

圖表:人工智能+金融行業技術關系圖

圖表:人工智能相關技術在金融行業的應用

圖表:大數據的“4v”特征

圖表:大數據體系及技術

圖表:云計算工作原理

圖表:人工智能技術分類

圖表:物聯網技術連接維度

圖表:物聯網技術特征

圖表:物聯網的組件

圖表:區塊鏈發展階段

圖表:區塊鏈技術的特征

圖表:智能金融產業鏈環節

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國內匯款(人民幣)

帳戶名:深圳市中研普華管理咨詢有限公司

開戶行:中國工商銀行深圳市分行

帳號:4000023009200181386

國際匯款(美元)

Beneficiary’s bank:
Industrial and commercial bank of china, shenzhen branch

Address of ben’s bank:
1/f, block north financial center, shennan road east 5055, shenzhen, china

Swift bic: icbkcnbjszn

Account name: shenzhen zero power intelligence co., ltd.

Account number: 4000023009200589997

公司簡介
中研普華公司是中國領先的產業研究專業機構,擁有十余年的投資銀行、企業IPO上市咨詢一體化服務、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的市場研究資料和商業競爭情報;為國內外的行業企業、研究機構、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究、商業分析、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。目前,中研普華已經為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業、世界500強企業、研究所、行業協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業的產業研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業進行了上市導向戰略規劃,同時也為境內外上百家上市企業進行財務輔導、行業細分領域研究和募投方案的設計,并協助其順利上市;協助多家證券公司開展IPO咨詢業務。我們堅信中國的企業應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業找到了真正的商業發展機遇和可持續發展戰略,我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業智慧!
中研普華咨詢業務
IPO上市咨詢 細分市場研究 市場調研 企業培訓 管理咨詢 營銷策劃 客戶服務

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