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2023-2028年中國知識工程市場現狀深度調研及發展分析報告

報告編號:1892034       中國行業研究網       2023/10/11 打印
名稱: 2023-2028年中國知識工程市場現狀深度調研及發展分析報告
網址: http://www.0951120.cn/report/20231011/134127823.html
報告價格:

出版日期 2023年10月 報告頁碼 152頁 圖表數量 61個 中文版 15500元 英文版 29500元 中英文版 39500元

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提示: 如需購買報告英文、日文、韓文、俄文、德文等版本,請向客服咨詢。
Email: Report@chinairn.com
版權聲明: 本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
內容簡介: 本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及知識工程行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國知識工程行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外知識工程行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了知識工程行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于知識工程產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國知識工程行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。
報告目錄:

第一章 知識工程發展概況????? 1

第一節 知識工程的發展歷史???? 1

第二節 數據處理與研究方法???? 1

第三節 知識工程研究的演進脈絡???? 2

一、時間分布?????? 2

二、學科滲透?????? 2

三、作者分布?????? 4

四、機構分布?????? 4

第四節 知識工程研究的主題分布???? 4

第五節 知識工程研究的發展趨勢???? 5

第六節 發展總結? 6

第二章 知識工程之知識表示? 7

第一節 知識表示概述? 7

一、表示學習的基本概念??? 7

二、表示學習的理論基礎??? 9

三、知識表示學習的典型應用??? 10

四、知識表示學習的主要優點??? 11

第二節 知識表示學習的主要方法???? 12

一、距離模型?????? 12

二、單層神經網絡模型?????? 13

三、能量模型?????? 14

四、雙線性模型??? 14

五、張量神經網絡模型?????? 15

六、矩陣分解模型?????? 16

七、翻譯模型?????? 16

八、其他模型?????? 19

第三節 知識表示學習的主要挑戰與已有解決方案? 20

一、復雜關系建模?????? 20

二、多源信息融合?????? 30

三、關建路徑建模?????? 32

第四節 知識表示學習未來研究方向展望? 33

一、面向不同知識類型的知識表示學習??? 33

二、多源信息融合的知識表示學習??? 34

三、考慮復雜推理模式的知識表示學習??? 35

四、其他研究方向?????? 36

第三章 知識工程之數據庫????? 37

第一節 智庫知識庫的概述? 37

第二節 智庫知識庫的建設案例? 38

一、rand知識庫建設?????? 38

二、swp知識庫建設? 39

三、randswp兩者比較???? 40

第三節 智庫知識庫的構建要求? 40

第四節 智庫知識庫的構建流程? 42

一、明確項目的知識需求??? 42

二、信息資源的收集獲取??? 43

三、信息資源的知識組織??? 43

四、智庫知識庫服務提供??? 44

第五節 智庫知識庫的聯盟化策略探討???? 44

第六節 企業知識庫管理系統數據庫的設計???? 46

一、系統設計原則?????? 46

二、數據庫建模方法??? 48

第七節 企業知識庫系統的設計? 52

一、系統的設計??? 52

二、系統的應用??? 62

第四章 知識工程之知識推理? 64

第一節 基于本體的貝葉斯網絡知識推理概述? 64

第二節 建立本體設計知識模型? 64

第三節 貝葉斯網絡知識推理???? 67

第四節 實例驗證? 68

第五節 總結? 71

第五章 知識工程之專家系統? 73

第一節 概述? 73

第二節 專家系統的類型???? 73

第三節 專家系統的構造???? 74

第四節 專家系統的模型???? 81

一、基于規則的專家系統??? 81

二、基于框架的專家系統??? 82

三、基于模型的專家系統??? 83

四、新型專家系統?????? 85

第六章 知識工程之大數據機器學習???? 87

第一節 大數據機器學習系統研究背景???? 87

第二節 大數據機器學習系統的技術特征? 88

第三節 大數據機器學習系統的主要研究問題? 90

第四節 大數據機器學習系統的分類? 94

第五節 典型大數據學習方法和系統介紹? 96

第六節 跨平臺統一大數據機器學習系統octopus的研究設計???? 103

第七節 大數據機器學習總結???? 110

第七章 知識工程之知識圖譜? 112

第一節 知識圖譜的定義與架構? 112

一、知識圖譜的定義??? 112

二、知識圖譜的架構??? 113

第二節 知識圖譜的構建技術???? 115

一、信息抽取?????? 115

二、知識融合?????? 120

三、知識加工?????? 126

四、知識更新?????? 131

第三節 跨語言知識圖譜的構建? 132

一、跨語言知識抽取??? 132

二、跨語言知識鏈接??? 133

第四節 知識圖譜的應用???? 134

第五節 問題與挑戰???? 135

第六節 總結? 137

第八章 知識工程未來發展方向????? 138

第一節 知識工程的典型應用???? 138

一、在工業設計中的應用??? 138

二、在機械產品參數化設計中的應用?????? 138

三、在工藝決策方面的應用?????? 139

第二節 知識工程在教育領域的應用? 139

第三節 知識工程的新興應用領域???? 140

一、在電子政務中的應用??? 140

二、在電子商務中的應用??? 140

三、在虛擬企業中的應用??? 141

四、本體與知識共享??? 141

第四節 知識工程技術發展方向? 142

圖表目錄

圖表:現實世界與內隱世界的特點??? 10

圖表:張量神經網絡模型??? 15

圖表:transe模型????? 18

圖表:復雜關系示例??? 21

圖表:transh模型????? 21

圖表:transr模型????? 23

圖表:transd模型????? 24

圖表:傳統模型和transa模型比較? 27

圖表:傳統模型與transg模型比較 28

圖表:kg2e模型 28

圖表:dkrlcbow)模型1? 31

圖表:dkrlcnn)模型2???? 31

圖表:ptranse模型??? 32

圖表:知識庫的構建模型??? 41

圖表:智庫知識庫的構建流程??? 42

圖表:系統的體系構架?????? 47

圖表:目錄分類信息結構鄰接列表模型數據示例表?????? 50

圖表:知識目錄分類基本情況表?????? 50

圖表:目錄分類擴展屬性表?????? 51

圖表:企業知識庫系統構架?????? 53

圖表:企業成果數據庫表??? 54

圖表:企業專家數據庫表??? 56

圖表:用戶問題數據庫表??? 57

圖表:企業經驗交流數據庫表??? 58

圖表:包裝設計任務本體模型??? 65

圖表:包裝設計知識本體模型??? 66

圖表:設計人員本體模型??? 67

圖表:紙箱的強度設計知識本體模型?????? 67

圖表:紙箱的強度設計知識的貝葉斯網絡拓撲結構?????? 69

圖表:貝葉斯網絡拓撲結構節點及變量信息??? 69

圖表:“緩沖設計”知識節點條件概率分布(1?? 70

圖表:“強度設計”節點條件概率分布(2?? 70

圖表:設計知識節點后驗概率分布(3? 71

圖表:專家系統的概念結構?????? 75

圖表:專家系統的理想結構?????? 77

圖表:專家系統的實際結構示例?????? 78

圖表:地質圖件繪制智能輔助系統結構??? 78

圖表:專家系統的客戶()/服務器結構及瀏覽器/服務器結構????? 79

圖表:黑板結構??? 80

圖表:基于規則的專家系統的工作模型??? 81

圖表:基于規則的專家系統的機構??? 82

圖表:基于框架專家系統的結構?????? 83

圖表:神經網絡專家系統的基本結構?????? 84

圖表:大數據機器學習系統所涉及的復雜因素?????? 88

圖表:大數據機器學習系統抽象?????? 90

圖表:研究者apacheflink提出的分析維度和研究現狀?????? 91

圖表:spark系統研究者提出的分析維度和研究現狀???? 91

圖表:octopus(大章魚)軟件系統框架 106

圖表:基于r語言和octopus的跨平臺統一大數據機器學習系統????? 109

圖表:基于octopus和常規r語言的linearregresssion算法代碼比較?? 110

圖表:知識圖譜的技術架構?????? 114

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帳戶名:深圳市中研普華管理咨詢有限公司

開戶行:中國工商銀行深圳市分行

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國際匯款(美元)

Beneficiary’s bank:
Industrial and commercial bank of china, shenzhen branch

Address of ben’s bank:
1/f, block north financial center, shennan road east 5055, shenzhen, china

Swift bic: icbkcnbjszn

Account name: shenzhen zero power intelligence co., ltd.

Account number: 4000023009200589997

公司簡介
中研普華公司是中國領先的產業研究專業機構,擁有十余年的投資銀行、企業IPO上市咨詢一體化服務、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的市場研究資料和商業競爭情報;為國內外的行業企業、研究機構、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究、商業分析、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。目前,中研普華已經為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業、世界500強企業、研究所、行業協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業的產業研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業進行了上市導向戰略規劃,同時也為境內外上百家上市企業進行財務輔導、行業細分領域研究和募投方案的設計,并協助其順利上市;協助多家證券公司開展IPO咨詢業務。我們堅信中國的企業應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業找到了真正的商業發展機遇和可持續發展戰略,我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業智慧!
中研普華咨詢業務
IPO上市咨詢 細分市場研究 市場調研 企業培訓 管理咨詢 營銷策劃 客戶服務

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