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2024-2029年中國智慧體育產業發展現狀分析及投資前景預測研究報告

報告編號:1911432       中國行業研究網       2024/10/21 打印
名稱: 2024-2029年中國智慧體育產業發展現狀分析及投資前景預測研究報告
網址: http://www.0951120.cn/report/20241021/112300513.html
報告價格:

出版日期 2024年10月 報告頁碼 170頁 圖表數量 56個 中文版 13000元 英文版 27000元 中英文版 37000元

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Email: Report@chinairn.com
版權聲明: 本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
內容簡介: 智慧體育是物聯網技術、移動互聯網技術、5G通信技術等新一代信息技術在體育領域的應用,通過監測和感知用戶體育行為,結合云計算、運動數據和管理數據等大數據算法,提供運動訓練改進依據和智能反饋。 智慧體育還通過構建數字化、網絡化和智能化的運動空間、運動模式和運動生態,全面提升體育服務質量,滿足人們個性化和多元化的體育需求。
在現狀方面,智慧體育已經在多個領域得到應用。在學校體育中,智慧體育在教學、訓練和陽光體育活動中效果顯著,通過智能分析學生狀況,實現個性化的AI體能運動作業。在競技體育領域,智慧體育通過實時捕捉運動員的動作和表現數據,為教練和運動員提供精準的技術分析和訓練指導,同時通過虛擬現實和增強現實技術提升觀眾體驗。此外,智慧體育公園、智能健身設備和智慧體育場館等設施也逐漸融入人民群眾的日常運動場景,提供便捷的健身服務和個性化的指導。
未來趨勢方面,智慧體育將更加注重個性化教學和科技手段的運用。通過收集和分析學生的體能、興趣、技能等數據,為每個學生量身定制個性化的教學計劃,并利用虛擬現實技術提高教學效果。智慧體育還將注重教學的多元化和趣味性,引入新興運動項目,增強教學的互動性和趣味性。此外,智慧體育的評價體系將更加完善,注重學生的個體差異和優秀發展。
前景方面,智慧體育的發展將推動體育產業的數字化轉型和升級。通過構建數字化平臺、優化用戶體驗、提升服務效率,智慧體育將提升整個體育行業的競爭力。智慧體育還將促進健康管理與體育的深度融合,成為人們健康管理的重要工具,幫助人們更好地保持健康、預防疾病。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、國內外相關報刊雜志的基礎信息、智慧體育行業研究單位等公布和提供的大量資料以及對行業內企業調研訪察所獲得的大量第一手數據,對我國智慧體育市場的發展狀況、供需狀況、競爭格局、贏利水平、發展趨勢等進行了分析。報告重點分析了智慧體育前十大企業的研發、產銷、戰略、經營狀況等。報告還對智慧體育市場風險進行了預測,為智慧體育生產廠家、流通企業以及零售商提供了新的投資機會和可借鑒的操作模式,對欲在智慧體育行業從事資本運作的經濟實體等單位準確了解目前中國智慧體育行業發展動態,把握企業定位和發展方向有重要參考價值。
報告目錄:

第一章 智慧體育的相關概述

1.1 智慧體育的概念界定及架構

1.1.1 智慧體育的概念

1.1.2 智慧體育的架構

1.2 智慧體育的要素

1.2.1 數字化

1.2.2 網絡化

1.2.3 智能化

1.3 智慧體育的特征

1.3.1 全面感測

1.3.2 充分整合

1.3.3 激勵創新

1.3.4 協同運作

第二章 2022-2024年中國智慧體育產業發展環境分析

2.1 經濟環境

2.1.1 全球經濟形勢

2.1.2 國內宏觀經濟

2.1.3 經濟轉型升級

2.1.4 宏觀經濟展望

2.2 政策環境

2.2.1 體育產業政策回顧

2.2.2 體育產業利好政策

2.2.3 全民健身國家戰略

2.2.4 促進體育消費計劃

2.3 社會環境

2.3.1 人口規模結構

2.3.2 居民收入水平

2.3.3 體育消費狀況

2.3.4 健身意識提升

第三章 智慧體育產業重點技術發展狀況及應用分析

3.1 移動互聯網

3.1.1 移動互聯網技術概況

3.1.2 互聯網用戶規模狀況

3.1.3 互聯網經濟發展規模

3.1.4 互聯網行業發展趨勢

3.1.5 體育領域互聯網應用

3.2 云計算

3.2.1 云計算技術基本概述

3.2.2 云計算產業發展規模

3.2.3 云計算技術發展現狀

3.2.4 云計算服務商業模式

3.2.5 云計算產業盈利模式

3.2.6 體育領域云計算應用

3.3 物聯網

3.3.1 物聯網技術基本概述

3.3.2 物聯網產業體系價值

3.3.3 物聯網市場運行狀況

3.3.4 物聯網產業發展前景

3.3.5 體育領域物聯網應用

3.4 大數據

3.4.1 大數據產業發展概況

3.4.2 大數據產業規模分析

3.4.3 大數據細分市場結構

3.4.4 大數據產業發展重點

3.4.5 體育領域大數據應用

3.5 虛擬現實

3.5.1 虛擬現實技術概述

3.5.2 虛擬現實市場規模

3.5.3 虛擬現實發展前景

3.5.4 虛擬現實技術應用

3.6 人工智能

3.6.1 人工智能技術基本概述

3.6.2 人工智能技術發展現狀

3.6.3 人工智能市場發展規模

3.6.4 人工智能產業發展前景

3.6.5 體育領域人工智能應用

第四章 2022-2024年中國智慧體育產業整體發展分析

4.1 2022-2024年中國體育產業發展態勢

4.1.1 產業發展綜況

4.1.2 產業發展規模

4.1.3 行業需求分析

4.1.4 產業供給狀況

4.1.5 產業集群發展

4.2 中國體育產業信息化發展分析

4.2.1 信息技術對產業影響

4.2.2 產業信息化發展意義

4.2.3 產業信息化發展要點

4.2.4 數字化體育發展現狀

4.2.5 信息化促進產業變革

4.2.6 產業信息化發展建議

4.3 2022-2024年中國智慧體育產業發展狀況

4.3.1 產業發展意義

4.3.2 產業發展態勢

4.3.3 產業發展現狀

4.3.4 市場需求狀況

4.3.5 產業發展案例

4.4 中國智慧體育產業發展存在的問題

4.4.1 社會參與度低

4.4.2 技術存在不足

4.4.3 算法運用問題

4.5 中國智慧體育產業的發展建議

4.5.1 加大投資力度

4.5.2 培養相關人才

4.5.3 建設行業標準

4.5.4 設立專項資金

第五章 2022-2024年中國“互聯網+”智慧體育產業綜合分析

5.1 中國“互聯網+”體育產業發展綜述

5.1.1 產業發展背景

5.1.2 產業發展優勢

5.1.3 產業鏈條分析

5.1.4 產業發展特點

5.1.5 產業發展模式

5.2 中國“互聯網+”體育市場發展狀況

5.2.1 產業發展狀況

5.2.2 市場競爭格局

5.2.3 企業布局狀況

5.2.4 市場消費趨勢

5.3 中國體育o2o行業發展分析

5.3.1 體育o2o介紹

5.3.2 行業發展狀況

5.3.3 行業發展特點

5.3.4 行業發展動力

5.3.5 行業發展模式

5.3.6 行業發展困境

5.3.7 行業發展建議

5.4 中國體育app的應用發展分析

5.4.1 體育app基本介紹

5.4.2 體育app發展優勢

5.4.3 體育app發展歷程

5.4.4 體育app發展狀況

5.4.5 市場需求狀況分析

5.4.6 體育app創新路徑

5.5 中國“互聯網+”體育產業發展問題及建議

5.5.1 產業發展面臨挑戰

5.5.2 企業發展存在問題

5.5.3 產業發展戰略探析

5.5.4 產業融合發展對策

第六章 2022-2024年中國智能可穿戴運動設備市場發展全面分析

6.1 2022-2024年中國可穿戴設備行業發展分析

6.1.1 概念基本介紹

6.1.2 產業鏈條分析

6.1.3 行業發展階段

6.1.4 行業出貨規模

6.1.5 細分市場分析

6.1.6 行業投資分析

6.1.7 行業發展態勢

6.1.8 行業發展展望

6.2 2022-2024年中國智能可穿戴運動設備市場發展狀況

6.2.1 行業支持政策

6.2.2 產業發展優勢

6.2.3 市場發展狀況

6.2.4 企業布局分析

6.2.5 產業發展潛力

6.3 中國智能可穿戴運動設備用戶市場調查分析

6.3.1 運動設備使用情況

6.3.2 智能設備功能使用

6.3.3 消費購買考慮因素

6.3.4 運動設備購買渠道

6.3.5 運動設備用戶期待

6.4 中國智能可穿戴運動設備發展制約因素分析

6.4.1 用戶體驗不佳

6.4.2 設備安全問題

6.4.3 傳統認識障礙

6.5 中國智能可穿戴運動設備發展建議

6.5.1 明確發展目標

6.5.2 重視隱私保護

6.5.3 利用數據價值

第七章 中國智慧體育行業其他細分市場發展狀況分析

7.1 智慧體育場館

7.1.1 智慧體育場館概念介紹

7.1.2 智慧體育場館發展階段

7.1.3 智慧體育場館發展背景

7.1.4 智慧體育場館發展狀況

7.1.5 智慧體育場館建設展望

7.2 智慧健身市場

7.2.1 智慧健身概念界定

7.2.2 智慧健身市場需求

7.2.3 智慧健身發展狀況

7.2.4 健身器材發展趨勢

7.2.5 健身企業發展建議

第八章 2022-2024年中國智慧體育產業區域發展分析

8.1 華東地區

8.1.1 江蘇省

8.1.2 安徽省

8.1.3 上海市

8.2 西南地區

8.2.1 重慶市

8.2.2 云南省

8.2.3 貴州省

8.3 華南地區

8.3.1 深圳市

8.3.2 廣州市

8.3.3 廣西自治區

8.4 其他地區省市

8.4.1 浙江省

8.4.2 河北省

8.4.3 陜西省

8.4.4 贛州市

第九章 中國智慧體育產業基地建設狀況分析

9.1 江蘇無錫智慧體育產業園

9.1.1 園區基本概況

9.1.2 園區組織框架

9.1.3 園區發展現狀

9.1.4 園區入駐企業

9.1.5 園區發展目標

9.2 深圳龍崗智慧體育基地

9.2.1 基地發展背景

9.2.2 基地發展機遇

9.2.3 基地發展挑戰

9.2.4 基地發展戰略

9.2.5 基地發展前景

9.3 浙江銀湖智慧體育小鎮

9.3.1 小鎮項目概況

9.3.2 小鎮規劃設計

9.3.3 小鎮運營管理

9.3.4 小鎮發展前景

第十章 智慧體育相關行業發展分析

10.1 競技體育行業

10.1.1 競技體育產業鏈

10.1.2 競技體育發展歷程

10.1.3 競技體育發展特點

10.1.4 競技體育發展展望

10.1.5 后備人才培養方案

10.1.6 競技體育發展規劃

10.2 健身運動行業

10.2.1 運動健身熱度上升

10.2.2 健身行業規模數據

10.2.3 健身俱樂部發展分析

10.2.4 健身器材市場規模

10.2.5 健身行業發展趨勢

10.3 體育旅游行業

10.3.1 體育旅游基本概述

10.3.2 體育旅游發展模式

10.3.3 體育旅游發展條件

10.3.4 體育旅游發展案例

10.3.5 體育旅游發展瓶頸

10.3.6 體育旅游發展路徑

第十一章 中國智慧體育產業重點企業經營狀況分析

11.1 中體產業集團股份有限公司

11.1.1 企業發展概況

11.1.2 經營效益分析

11.1.3 業務經營分析

11.1.4 財務狀況分析

11.1.5 核心競爭力分析

11.1.6 公司發展戰略

11.2 萊茵達體育發展股份有限公司

11.2.1 企業發展概況

11.2.2 經營效益分析

11.2.3 業務經營分析

11.2.4 財務狀況分析

11.2.5 核心競爭力分析

11.2.6 公司發展戰略

11.3 江蘇金陵體育器材股份有限公司

11.3.1 企業發展概況

11.3.2 經營效益分析

11.3.3 業務經營分析

11.3.4 財務狀況分析

11.3.5 核心競爭力分析

11.3.6 公司發展戰略

11.4 青島英派斯健康科技股份有限公司

11.4.1 企業發展概況

11.4.2 經營效益分析

11.4.3 業務經營分析

11.4.4 財務狀況分析

11.4.5 核心競爭力分析

11.4.6 公司發展戰略

11.5 探路者控股集團股份有限公司

11.5.1 企業發展概況

11.5.2 經營效益分析

11.5.3 業務經營分析

11.5.4 財務狀況分析

11.5.5 核心競爭力分析

11.5.6 公司發展戰略

11.6 貴人鳥股份有限公司

11.6.1 企業發展概況

11.6.2 經營效益分析

11.6.3 業務經營分析

11.6.4 財務狀況分析

11.6.5 核心競爭力分析

11.6.6 公司發展戰略

第十二章 2024-2029年中國智慧體育發展趨勢和前景預測分析

12.1 智慧體育產業發展前景

12.1.1 智慧體育投資環境

12.1.2 智慧體育需求潛力

12.1.3 智慧體育技術應用

12.1.4 智慧體育發展前景

12.2 2024-2029年中國智慧體育行業預測分析

12.2.1 2024-2029年中國智慧體育行業影響因素分析

12.2.2 2024-2029年中國在線體育市場規模預測

圖表目錄

圖表:“智慧體育”的架構示意圖

圖表:互聯網行業發展趨勢

圖表:中國公有云市場規模及增速

圖表:中國公有云細分市場規模

圖表:中國私有云市場規模及增速

圖表:云計算服務6大商業模式

圖表:應用效益分析表

圖表:物聯網三層架構體系

圖表:感知層、傳輸層與應用層的比較

圖表:物聯網體系結構圖

圖表:大數據市場產值圖

圖表:中國大數據核心產業規模及增速

圖表:虛擬現實技術基本原理

圖表:人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系

圖表:人工智能產業生態圖

圖表:中國人工智能市場結構

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公司簡介
中研普華公司是中國領先的產業研究專業機構,擁有十余年的投資銀行、企業IPO上市咨詢一體化服務、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的市場研究資料和商業競爭情報;為國內外的行業企業、研究機構、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究、商業分析、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。目前,中研普華已經為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業、世界500強企業、研究所、行業協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業的產業研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業進行了上市導向戰略規劃,同時也為境內外上百家上市企業進行財務輔導、行業細分領域研究和募投方案的設計,并協助其順利上市;協助多家證券公司開展IPO咨詢業務。我們堅信中國的企業應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業找到了真正的商業發展機遇和可持續發展戰略,我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業智慧!
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