智慧工廠是什么？產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展方向是什么？2020智慧工廠市場需求及行業(yè)前景分析

• 2020年5月14日 WuYaNan來源：互聯(lián)網(wǎng) 1230 80
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智慧工廠是IBM"智慧地球"理念在制造業(yè)的實際應用的結(jié)果。它是在工廠生產(chǎn)的過程中，引入數(shù)字化管理技術，利用物聯(lián)網(wǎng)的技術和設備加強信息化管理和服務，通過實時監(jiān)控設備和軟件，掌握產(chǎn)品的生產(chǎn)銷售環(huán)節(jié)，對生產(chǎn)過程實現(xiàn)實時控制，合理的編排生產(chǎn)計劃和生

智慧工廠是IBM"智慧地球"理念在制造業(yè)的實際應用的結(jié)果。它是在工廠生產(chǎn)的過程中，引入數(shù)字化管理技術，利用物聯(lián)網(wǎng)的技術和設備加強信息化管理和服務，通過實時監(jiān)控設備和軟件，掌握產(chǎn)品的生產(chǎn)銷售環(huán)節(jié)，對生產(chǎn)過程實現(xiàn)實時控制，合理的編排生產(chǎn)計劃和生產(chǎn)進度，最終實現(xiàn)工廠生產(chǎn)的自動化、數(shù)字化和智能化。綠色智能的手段和智能系統(tǒng)等新興技術于一體，構建一個高效節(jié)能的、綠色環(huán)保的、環(huán)境舒適的人性化工廠。智慧工廠是現(xiàn)代工廠信息化發(fā)展的最新階段，也是工廠產(chǎn)業(yè)模式發(fā)展的最終目標。

智慧工廠特點是什么?

"智慧工廠"的發(fā)展，是智能工業(yè)發(fā)展的新方向。特征體現(xiàn)在制造生產(chǎn)上:

一、系統(tǒng)具有自主能力:可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規(guī)劃自身行為

二、整體可視技術的實踐:結(jié)合訊號處理、推理預測、仿真及多媒體技術，將實境擴增展示現(xiàn)實生活中的設計與制造過程。

三、協(xié)調(diào)、重組及擴充特性:系統(tǒng)中各組承擔為可依據(jù)工作任務，自行組成最佳系統(tǒng)結(jié)構。

四、自我學習及維護能力:透過系統(tǒng)自我學習功能，在制造過程中落實資料庫補充、更新，及自動執(zhí)行故障診斷，并具備對故障排除與維護，或通知對的系統(tǒng)執(zhí)行的能力。

五、人機共存的系統(tǒng):人機之間具備互相協(xié)調(diào)合作關系，各自在不同層次之間相輔相成。

據(jù)中研普華研究報告《2019-2025年中國智能工廠行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測分析報告》分析顯示

智能工廠行業(yè)需求市場

中國制造業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。在以前，傳統(tǒng)的生產(chǎn)線中人員的成本是非常低的，勞動人口的供應市場遠大于需求市場。近年來，各地企業(yè)不約而同的出現(xiàn)了招工難的問題，由于勞動人口供應的減少，人員對于漲薪的需求逐漸強烈，人員成本逐步上升，而在全球經(jīng)濟緩慢復蘇，國內(nèi)經(jīng)濟下行的趨勢下，不少企業(yè)出現(xiàn)了內(nèi)憂外患的局面，企業(yè)盈利能力下降，已無法滿足工人對工資剛性增長的需求。

另一方面，由于勞動力緊張的緣故，各地區(qū)對于勞動力資源的爭奪愈發(fā)強烈，三四線中小城市鼓勵本地市民在家鄉(xiāng)就業(yè)，從一二線大城市打工的流動人口陸續(xù)返鄉(xiāng)，支援家鄉(xiāng)建設，使得大城市的制造業(yè)面臨勞動人口短缺的現(xiàn)狀。另外，由于金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的大力發(fā)展，應屆生在選擇工作時都想方設法進入這些行業(yè)，不愿在實體制造業(yè)發(fā)展，主要原因是他們不愿意干枯燥的體力活，同時認為金融、互聯(lián)網(wǎng)等領域的薪水要高于制造業(yè)。綜上來看，由于勞動人口的供應量無法滿足目前市場需求，中國制造業(yè)急迫需要一場轉(zhuǎn)型--一場機器替代人勞動的轉(zhuǎn)型。

在未來中國制造業(yè)的工廠里，機器人將替代一半以上人的勞動，“機器換人”正成為越來越多企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的共識。目前很多企業(yè)都具有比較強烈的機器換人的愿望，一些企業(yè)正在等待扶持政策端的出臺。“機器換人”后，61.5%的企業(yè)至少減少10%的一線員工，其中16.3%的企業(yè)減少30%以上一線員工，這樣不僅降低了勞動人員成本，極大地緩解了人員壓力，同時還提高了生產(chǎn)效率，減少了事故的發(fā)生。

智慧工廠行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

2016年，廣州先進制造業(yè)增加值2663億元，占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重為54.6%，先進制造業(yè)為主體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構基本確立;科技創(chuàng)新企業(yè)規(guī)模不斷增加，總數(shù)達到12.7萬家以上，技術創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新的創(chuàng)新型企業(yè)不斷涌現(xiàn)。

去年是“互聯(lián)網(wǎng)++”和智能化全面爆發(fā)的一年，“互聯(lián)網(wǎng)++”滲透到各個領域，人工智能應用等方面也取得了長足進步，與之相關的信息化建設、智能制造技術全面提升。

在“中國制造2025”的大背景下，企業(yè)在用人、制造產(chǎn)品等方面都面臨著新的機遇與挑戰(zhàn)，特別是在對用工有著特別需求的制造行業(yè)，隨著智能設備、自動化生產(chǎn)線、智慧工廠越來越多，企業(yè)人力又將何去何從呢?企業(yè)作為智能化生產(chǎn)制造的主體，一方面必然將享受到提升勞動生產(chǎn)率、降低生產(chǎn)成本等智能制造所帶來巨大經(jīng)濟效益;但是另一方面，也要面對我們國家的制造業(yè)還處在“工業(yè)2.0補課，工業(yè)3.0普及，工業(yè)4.0示范”并進的情況下。

隨著生產(chǎn)設備的逐漸增多，生產(chǎn)過程的日益復雜，對系統(tǒng)管理的要求也越來越高，通過智能化手段進行設備的控制管理成為數(shù)字化工廠發(fā)展的主要趨勢。在工業(yè)自動領域，隨著云計算、大數(shù)據(jù)等新技術的發(fā)展，所有的生產(chǎn)資料開始向云端聚集，資料和運算位置的主要模式發(fā)生顛覆性變革。云端計算可以為企業(yè)生產(chǎn)提供更為系統(tǒng)、完整的專業(yè)化服務，生產(chǎn)設備不再是單一獨立的個體，而是生產(chǎn)過程中必備的一環(huán)，這種創(chuàng)新型的工業(yè)制造流程，勢必為制造業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重大的影響。比如，智能工廠體系中制造執(zhí)行系統(tǒng)和生產(chǎn)計劃系統(tǒng)的智慧化，會加深生產(chǎn)環(huán)節(jié)的連線程度，一旦所有的生產(chǎn)環(huán)節(jié)實現(xiàn)完全溝通，那么整個社會的生產(chǎn)規(guī)則都會發(fā)生相應的改變。

智慧工廠的發(fā)展是產(chǎn)業(yè)智能化的新方向，自動控制理論在網(wǎng)路環(huán)境下的控制方法和運算模式，都需要不斷地創(chuàng)新，其特征也體現(xiàn)在專業(yè)化生產(chǎn)的各個方面。系統(tǒng)自主能力的提高，使制造主體能夠?qū)崿F(xiàn)自主采集外部的生產(chǎn)資料和信息，并且能夠自主規(guī)劃自己的下一步行動計劃;技術發(fā)展的整體性要求，將實際生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)聯(lián)系在一起，集合新型的多媒體技術，展現(xiàn)整個產(chǎn)品的設計制作流程;通過系統(tǒng)的自我學習能力，在制作的過程中，落實資料庫信息補充，及時的診療生產(chǎn)障礙，作好系統(tǒng)維護，實現(xiàn)人機之間的協(xié)調(diào)合作。

至2022年底，制造業(yè)企業(yè)預計21%的工廠將會轉(zhuǎn)為智能工廠。而已開始和智能機器一起工作的行業(yè)，例如航天與國防，工業(yè)制造業(yè)和汽車行業(yè)等，預計將成為這一波數(shù)字轉(zhuǎn)型的領導者。

數(shù)字化工廠以產(chǎn)品全生命周期的相關數(shù)據(jù)為基礎，在計算機虛擬環(huán)境中，對整個生產(chǎn)過程進行仿真、評估和優(yōu)化，并進一步擴展到整個產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。數(shù)字化工廠主要解決產(chǎn)品設計和產(chǎn)品制造之間的"鴻溝"，實現(xiàn)產(chǎn)品生命周期中的設計，制造、裝配、物流等各個方面的功能，降低設計到生產(chǎn)制造之間的不確定性，在虛擬環(huán)境下將生產(chǎn)制造過程壓縮和提前，并得以評估與檢驗，從而縮短產(chǎn)品設計到生產(chǎn)的轉(zhuǎn)化的時間，并且提高產(chǎn)品的可靠性與成功率。未來智慧工廠將如何發(fā)展?可以點擊查看中研普華研究報告《2019-2025年中國智能工廠行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測分析報告》。

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  2019-2025年中國智能工廠行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測分析報告

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