未來智慧倉儲發展趨勢分析 2020智慧倉儲行業發展現狀及市場前景規模預測

• 2020年6月12日 WuYaNan來源：互聯網 541 29
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隨著農業的高速發展，物流倉儲產業迎來新的增長機遇。近日，國家發改委等12部門聯合出臺措施提出，農村保鮮倉儲設施用電，按照農業生產用電價格執行;新建住宅區要規劃建設一定面積的社區菜店等，促進生鮮農產品流通業健康發展。

隨著農業的高速發展，物流倉儲產業迎來新的增長機遇。近日，國家發改委等12部門聯合出臺措施提出，農村保鮮倉儲設施用電，按照農業生產用電價格執行;新建住宅區要規劃建設一定面積的社區菜店等，促進生鮮農產品流通業健康發展。據悉，倉儲是物流過程的一個環節，指通過倉庫對物資進行儲存、保管以及倉庫相關儲存活動的總稱。它隨著物資儲存的產生而產生，又隨著生產力的發展而發展。而智能倉儲的應用，保證了貨物倉庫管理各個環節數據輸入的速度和準確性，確保企業及時準確地掌握庫存的真實數據，合理保持和控制企業庫存。

智能倉儲管理系統是什么？

智能倉儲管理系統是通過科學的編碼，還可方便地對庫存貨物的批次、保質期等進行管理。利用SNHGES系統的庫位管理功能，更可以及時掌握所有庫存貨物當前所在位置，有利于提高倉庫管理的工作效率。國內已有不少行業啟動了智能倉儲管理系統，如汽配、五金、電子、機械、食品、醫藥等行業。

據中研普華研究報告《2020-2025年中國智能倉儲行業深度調研與投資前景預測報告》統計分析顯示：

2020智能倉儲行業發展現狀及市場規模預測

智能倉儲作為近幾年發展起來的信息化、智能化、機械化的倉儲系統，它不僅由許多硬件系統組成，而且還有許多軟件系統構建，是一種高度信息化、智能化、高投入的物流系統的重要分系統，它對經濟的發展有著重要的影響。

智能倉庫的成功建設，可以幫助傳統制造企業更加精準，高效地處理倉庫日常業務，以及零件、半成品和成品的流通;有效提升作業效率，降低物流成本，合理控制庫存，在激烈的競爭中保持領先地位。此外，隨著物流成本降低，產品流通的地域將更加廣泛，覆蓋更多的受眾群體。并根據不同區域的特殊情況形成細分市場，進而影響到企業的產品、運營和營銷。隨著快遞產業的快速發展，我國物流行業逐漸成熟，再加上人工智能和物聯網等新技術的革新，智能倉儲已成趨勢。

通常來說，倉儲行業產業鏈主要由采購、運輸等部分構成。當前，我國智能倉儲在“互聯網+”戰略的帶動下快速發展，與大數據、云計算等新一代互聯網技術深度融合，整個行業向著運行高效、流通快速的方向邁進。而現代物流技術發展及全社會質量管控要求的不斷提升，傳統供應鏈倉儲管理普遍存在設備自動化水平不高、信息技術應用落后、作業效率較低等現象，它已遠遠跟不上時代的步伐，勢必會被智能倉儲所取代。進一步夯實物資倉庫基礎建設，提升倉儲管理能力，是實現倉儲體系智能化、集約化管理發展的必然趨勢。

當前，我國智能倉儲在“互聯網+”戰略的帶動下快速發展，與大數據、云計算等新一代互聯網技術深度融合，整個行業向著運行高效、流通快速的方向邁進。中國經濟的持續健康發展和中國物流業的崛起為倉儲業的發展提供了巨大的市場需求，加上制造業、商貿流通業外包需求的釋放和倉儲業戰略地位的加強，未來智能倉儲存在巨大市場需求，預計到2020年，智能倉儲市場規模超954億元。

未來智能倉儲市場需求將進一步釋放，預計到2023年，智能倉儲市場規模將達1975億元。

未來智慧倉儲發展趨勢分析

從倉儲物流行業的發展歷程來看，中國物流倉儲主要可分為人工倉儲物流、機器化倉儲物流、自動化倉儲物流、集成自動化倉儲物流以及智能自動化倉儲物流五個階段。目前，我國倉儲物流行業正處在自動化和集成自動化階段，未來隨著信息技能的發展，倉儲物流行業的發展將會聯合工業互聯網的技術不斷向智能化升級。因此，智能物流大勢所趨，也成為諸多企業和資本的布局重點。

隨著土地使用成本以及人工成本的增加，倉儲費用也有明顯的增加，降本增效是我國倉儲行業未來發展的核心。未來發展智能倉儲，減少人工及土地的使用，降低物流費用是我國倉儲行業發展的必經之路。

作為智能制造的后端環節，在產品多樣化、個性化的趨勢下，智能倉儲物流承擔著提升效率、提升客戶體驗、提升企業核心競爭力的重任，隨著大數據、物聯網、機器人、傳感器等技術的不斷進步，智能倉儲作為以上技術的載體，有望迎來高速發展。

智慧倉儲行業前景如何？

最近幾年我國倉儲業發展迅猛，隨著網絡購物、網上支付、移動電子商戶的數量急劇增加，越來越多的企業開始大舉進軍倉儲業。2008 年末我國倉儲企業的數量已達17416 個，倉儲業的從業人數已達51.1 萬人，倉儲業的營業收入達3020.9 億元。2009 年倉儲業的固定資產投資額達到1766億元，增加值達到1737 億元。2010 年，新建倉庫的面積達213萬平方米，比2009 年增加70 萬平方米。

中研普華研究院利用多種獨創的信息處理技術，對智慧倉儲行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。未來智慧倉儲行業將如何發展?請關注中研普華研究院報告《2020-2025年中國智慧倉儲行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》

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