IDC產業鏈 2020互聯網數據中心（IDC）IT行業前景規模分析

• 2020年7月31日 WuYaNan來源：中研網 1151 74
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IDC(Internet Data Center)，即互聯網數據中心，可以為用戶提供包括：申請域名、租用虛擬主機空間、服務器托管租用，云主機等服務。此外，還有國際數據公司、初始直接費用等多種含義。IDC即Internet Data Center，是基于Internet網絡，為集中式收集、存儲、處理和

IDC(Internet Data Center)，即互聯網數據中心，可以為用戶提供包括：申請域名、租用虛擬主機空間、服務器托管租用，云主機等服務。此外，還有國際數據公司、初始直接費用等多種含義。IDC即Internet Data Center，是基于Internet網絡，為集中式收集、存儲、處理和發送數據的設備提供運行維護的設施基地并提供相關的服務。

互聯網數據中心產業鏈分析

IDC 產業鏈主要由上游基礎設施、中游 IDC 專業服務及相關解決方案(云服務商為主)和下游最終用戶構成。

上游基礎設施：主要為建設數據中心的硬件供應商，包括 IT 設備(服務器、交換機、路由器、光模塊等)、電源設備(UPS、變壓器等)、土地、制冷設備、發電設備和基礎運營商提供的帶寬服務等。

中游 IDC 服務商：目前國內主要為運營商數據中心和網絡中立的第三方數據中心，提供 IDC 集成和運維服務(7*24h)，目前運營商數據中心依然占據較大份額，但隨著網絡流量的爆發和增值服務需求的提升，第三方數據中心快速發展。云服務商及相關解決方案：主要為基礎電信運營商和云計算廠商，運營商提供互聯網帶寬資源和機房資源，云計算通過租用或自建(以租用為主)數據中心的方式來提供IaaS/SaaS 等云服務。縱觀全球，云計算需求的快速增長成為 IDC 行業增長的主要驅動力。

下游最終用戶：數據中心對互聯網流量的增長起到基石作用，隨著全球 5G 商業化進程加速，各行各業的流量增長勢不可擋，因此最終用戶包括所有需要將內容存儲/運行在IDC 機房托管服務器的互聯網企業、銀行等機構單位、政府機關、制造業、傳統行業等。

2020互聯網數據中心(IDC)行業運行現狀及市場前景規模分析

IDC數據中心業務為企業提供云平臺計算、云桌面、虛擬化、寬帶資源接入、綜合布線、辦公軟件管理等一系列服務。不同規模的數據中心對于能源的消耗和當地環境的影響存在很大差異，根據規模的不同，數據中心可分為超大型數據中心、大型數據中心和中小型數據中心。超大型數據中心應該優先建設在氣候寒冷、能源充足的地區;而中小型數據中心則要建設在靠近用戶所在地、能源獲取便利的地區。

其中，超大型數據中心是指規模大于等于10000個標準機架的數據中心;大型數據中心是指規模大于等于3000個標準機架小于10000個標準機架的數據中心;中小型數據中心是指規模小于3000個標準機架的數據中心。(注：此處標準機架為換算單位，以功率2.5千瓦為一個標準機架)

2018年，互聯網行業的IDC需求仍是推動中國IDC業務市場規模絕對值增長的主要驅動力，區域市場中，北上廣地區數據中心布局范圍逐漸向周邊區域延伸，以此滿足區域市場內IDC業務需求。

近年互聯網在社會各行業深入滲透，IDC業務市場始終保持市場規模量級的增長。2018年，中國IDC業務市場總規模達3247.9億元，同比增長28.4%， 2019年，中國IDC行業市場規模為4150.9億元。

2019年中國數據中心保有量約為7萬個，總面積約為2650萬平方米;預計到2020年底，中國數據中心保有量將超過7.5萬個，總面積將超過3000萬平方米。2017-2019年中國數據中心機架數量逐年上升，2019年數據中心機架數量達到227萬架。2019年中國數據中心IT投資規模達3698.1億。

根據中研普華研究院《2020-2025年中國互聯網數據中心(IDC)IT行業深度調研與投資戰略研究報告》顯示：

2017-2019年中國數據中心IT應用市場運行環境解析

第三節 2017-2019年中國數據中心建設新進展

一、數據中心建設情況

2019年中國數據中心保有量約為7萬個，總面積約為2650萬平方米;預計到2020年底，中國數據中心保有量將超過7.5萬個，總面積將超過3000萬平方米。2017-2019年中國數據中心機架數量逐年上升，2019年數據中心機架數量達到227萬架。

圖表：2017-2019年中國數據中心機架數量(萬架)

數據來源：中研普華

二、企業建設數據中心投資規模分析

如今，正在進行數字化轉型的企業需要具備能夠支持不斷增長的數據量和數據速率的能力。因此，對于面向未來的數據中心來說，數據中心和IT設施團隊需要符合可持續投資戰略的正確技術。

從2018年開始的一個主流趨勢是企業和組織對集中式云計算數據中心服務以及邊緣數據中心的需求和投資不斷增長。行業的投資偏好會影響其IT應用的方向。信息基礎設施建設的規模、質量將直接決定當前數字經濟時代經濟發展的速度與高度，大數據中心是智能經濟的底層基礎設施，建設大數據中心是產業數字化轉型的必然要求，是國際競爭力新內涵的集中體現。

當前數據資源已成為關鍵生產要素，更多的產業通過利用物聯網、工業互聯網、電商等結構或非結構化數據資源來提取有價值信息;而海量數據的處理與分析均要求構建大數據中心。2019年中國數據中心IT投資規模達3698.1億。

三、數據中心的數據存儲量分析

目前數據中心的特點是：數據量呈爆炸式的增長;在數據保護上，無論是傳輸還是信息儲存上都要保障數據的安全和不被篡改;最后是低功耗。談到網絡儲存。當產生了爆炸式增長的數據之后，隨之而來的是存儲問題。伴隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能等信息技術的快速發展和傳統產業數字化的轉型，數據量呈現幾何級增長，全球數據總量將從2016年的16.1ZB增長到2025年的163ZB(約合180萬億GB)，十年10倍的增長，復合增長率為26%。數據量的快速增長已經遠遠超越單個計算機存儲和處理能力，數據中心處理能力變得日益重要，同時也驅動著數據中心網絡不斷向大帶寬低時延方向演進。

四、數據中心需求特點分析

數據云化趨勢

很多人給出的答案是，云。這是因為云不只是連接這些數據，它還可以領企業以創新的方式利用它來改進前端和后端體驗。

簡單地說，云允許數據是動態的。以前，企業主要在數據中心存儲數據，同時在網站等地方存儲信息，云可以連接這些所有接觸點。

通過對核心遺留系統(如數據中心)進行現代化改造，企業能夠將其信息提取出來，并將其放入簡單的代碼中。這些代碼可以與之前在其他接觸點中的代碼交互，將數據帶到云中還意味著可以訪問所有這些接觸點，使他們能夠使用這些信息。

企業正在接受這種能力。數據中心的現代化只是云為數據所做事情的開始。

在云連接數據的同時，它也帶來了大量的工具來改進前端和后端流程。這些工具可以將信息組合在一起，并支持對即時更改和長期決策進行分析，在許多場景中都很有用。

遭受信息孤島之苦的企業可能會將目光投向數據湖。數據湖將所有格式的數據匯集在一起，并認可快速分析，同時還具有可擴展性，這意味著企業不會遇到存儲問題，而內部數據中心可能會遇到這種問題。

尋求更高速度和簡化流程的企業可以考慮下AI、機器人和虛擬代理以及DevOps自動化。而，想要使用自己的信息進行計劃的人可以利用預測分析。可視化工具可以讓企業了解他們目前擁有的數據。也許最重要的是，所有這些工具及服務都可以用于幫助立即改善客戶體驗和流程。

許多企業已經在使用云，業務和技術領導者將增加云的使用作為優先事項。醫療、保健、保險等行業更是希望利用云計算的強大功能來實現數據目的，包括許多大型供應商同樣也正在采取行動。

云的最大優勢之一是可訪問性，這是也是醫療、保健、保險等行業提供者正在利用的一個優勢。訪問數據并確保數據一致的能力在諸多行業中都非常重要。例如，患者本身、醫生和管理人員都需要在不同的時間點擁有這些數據。在許多情況下，不同系統的人也需要訪問醫療記錄，而這正是云所支持的。

中研普華研究院互聯網數據中心行業報告依據全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據，客觀、多角度地對市場進行了分析研究。報告在總結中國互聯網數據中心行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。未來互聯網數據中心行業將如何發展?請關注中研普華研究院報告《2020-2025年中國互聯網數據中心(IDC)IT行業深度調研與投資戰略研究報告》

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