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智能制造裝備行業發展趨勢 2020智能制造裝備行業現狀及前景分析

  • 2020年8月28日 WuYaNan來源:中研網 1347 88
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當前中國智能制造處于初級發展階段,同樣也是大部分處于研發階段,僅16%的企業進入智能制造應用階段;從智能制造的經濟效益來看,52%的企業其智能制造收入貢獻率低于10%,60%的企業其智能制造利潤貢獻低于10%。90%的中小企業智能制造實現程度較低的原因在于,智能

2020智能制造裝備行業發展現狀及市場前景趨勢分析

智能制造裝備是指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備,它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。重點推進高檔數控機床與基礎制造裝備,自動化成套生產線,智能控制系統,精密和智能儀器儀表與試驗設備,關鍵基礎零部件、元器件及通用部件,智能專用裝備的發展,實現生產過程自動化、智能化、精密化、綠色化,帶動工業整體技術水平的提升。十二五發展規劃提出,經過10年的努力,形成完整的智能制造裝備產業體系,總體技術水平邁入國際先進行列,部分產品取得原始創新突破,基本滿足國民經濟重點領域和國防建設的需求。

當前中國智能制造處于初級發展階段,同樣也是大部分處于研發階段,僅16%的企業進入智能制造應用階段;從智能制造的經濟效益來看,52%的企業其智能制造收入貢獻率低于10%,60%的企業其智能制造利潤貢獻低于10%。90%的中小企業智能制造實現程度較低的原因在于,智能化升級成本抑制了企業需求,其中缺乏融資渠道影響最大。年收入小于5億元人民幣的企業中,50%的企業在智能化升級過程中采用自有資金,25%為政府補貼,銀行貸款和資本市場融資各占11%。而企業收入規模大于50億元人民幣的企業,其智能化升級資金來源中自有資金占67%,銀行貸款占比25%。整體而言,中小微型企業的銀行貸款比例低于大中型企業,占企業數量絕大多數的中小企業只能依靠自有資金進行智能化改造。

不過,智能制造水平較低,意味著夯實發展基礎的必要性,同樣也意味著后續發展潛力的巨大。近年來,全國多個地方都在謀劃智能制造發展,包括上海、浙江、江蘇、天津、安徽、重慶、河南、遼寧、四川、青島、北京、廣東、黑龍江等省市都在摩拳擦掌,或成立機器人、工業4.0或工業互聯網等與智能制造相關的聯盟,或出臺具體產業規劃。

在"互聯網+"背景下,數據開發利用的深度和廣度,數據流動的自動化水平,乃至數據驅動型企業的形成,決定了企業未來的核心競爭力。只有數據的自動流動,形成智能數據,才能從根本上解決個性化定制帶來的成本、質量、效益等問題,解決生產的不確定性、多樣性和復雜性問題。對于行業系統解決方案企業而言,能不能把各種生產裝備、工藝生產、經營管理、客戶需求等各種數據及時準確完整地收集、傳輸、加工和執行,能不能構建企業全業務、全流程、產品全生命周期的數據流方案,是解決方案企業核心競爭力的表現。

根據中研普華研究院《2020-2025年智能制造裝備行業市場深度分析及發展策略研究報告》顯示:

中國互聯網+智能制造裝備行業發展現狀及前景

第五節 中國智能制造裝備行業電商發展現狀及前景預測

一、中國智能制造裝備行業電商總體開展情況

電子商務是以信息網絡技術為手段,以商品交換為中心的商務活動;也可理解為在互聯網(Internet)、企業內部網(Intranet)和增值網(VAN,Value Added Network)上以電子交易方式進行交易活動和相關服務的活動,是傳統商業活動各環節的電子化、網絡化、信息化。

隨著internet的快速發展,中國的網民數量每年都以驚人的速度在增長,電子商務在中國得以迅猛發展,再加上第三方支付平臺及安全性的晚上,網絡購物取得了快速的發展,從而逐漸是的網絡購物成為當今社會的一種時尚,我國網絡購物正從PC端不斷向移動端滲透。

電子商務是目前我國非常流行的交易模式,擺脫傳統銷售模式生搬上互聯網的現狀,以主動、互動、用戶關懷等多角度與消費者進行深層次溝通,拉近了消費者與企業之間的距離,增加了企業的黏性。為企業帶來不錯的經濟效益。電子商務要進一步驅動產業智能制造的進程。智能制造裝備行業前端產業,數字化進步都非常快,數字化車間不斷地出現,正在向智能化邁進。在終端產業,電子商務帶動了智能制造裝備行業的信息化水平快速提升,為產業的創新帶來了重大的驅動。未來,流通領域的智能化需要很長的一段路要走,智慧商城是市場轉型升級的重要方向。

二、中國智能制造裝備行業電商交易規模分析

圖表:2012-2016年中國電子商務市場交易規模

數據來源:中研普華

在“互聯網+”背景下的智能制造與電子商務相融,將密切連接企業與企業、商家與消費者,有效提高供需默契度、產銷銜接度和產業鏈密度。基于成熟電商的大數據定制模式將深刻改變中國制造業。

圖表:2015-2016年我國智能制造裝備行業電商交易規模

數據來源:中研普華

想了解更多智能制造裝備行業專業分析,請關注中研普華研究院報告《2020-2025年智能制造裝備行業市場深度分析及發展策略研究報告

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