快遞市場占有率 2021快遞行業的發展前景趨勢分析研究報告

• 2021年2月3日 zengyan來源：互聯網 1391 92
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隨著快遞業務量的逐年增長，要求快遞郵件的分揀效率越來越高，在行業內部廣泛使用的交叉帶自動分揀機具有高效的處理能力，但投資高、剛性強，使得各快遞企業對投入有一定的顧慮。當前，分揀機器人系統的廣泛應用更引起了個快遞企業的關注，并迅速成為智能化、自動化發展

隨著快遞業務量的逐年增長，要求快遞郵件的分揀效率越來越高，在行業內部廣泛使用的交叉帶自動分揀機具有高效的處理能力，但投資高、剛性強，使得各快遞企業對投入有一定的顧慮。當前，分揀機器人系統的廣泛應用更引起了個快遞企業的關注，并迅速成為智能化、自動化發展的新趨勢。

怎么寄快遞?將要寄出的物品帶到想要寄的快遞公司。如郵政、順豐、中通、圓通等，或者打電話上門取件。都需出示身份證。到達快遞站點工作人員會檢查要郵寄的物品是否違規。檢查合格后會要求填寫一個訂單。稱重計算所寄件價格，郵費可到付或寄付。寄出快遞保留快遞單附件，可根據快遞單號實時確定快遞到達時間。那么，快遞市場份額有多大?

快遞市場占有率 2021快遞行業的發展前景趨勢分析研究報告

目前，我國人均每年快遞量達到30件，這個數字還在增長，隨著快遞業的飛速發展，偏遠地方，偏僻地方的快遞業也將發展起來，一些收不到快遞或者難寄收快遞的地方快遞也將會興盛起來，在需求方面還有很大的空間，而在供給方面，還需要進一步的發展，就目前來看，快遞還是處于供不應求的階段。

中國快遞行業業務量與收入對比分析

我國快遞行業業務量的增速一直高于快遞行業收入的增速，2015年業務量的增速高于收入增速13個百分點，但近兩年增速差距逐漸縮小。

圖表：2013-2017年我國快遞業務量及收入增速對比

資料來源：中研普華產業研究院

物流企業的競爭狀況

隨著我國加入世界經濟體系，政府對于國際物流公司進入我國的管制全面開放，國際物流公司紛紛進入中國市場。這些公司憑借其雄厚的資金實力和豐富的行業經驗，在爭奪跨國公司的跨境物流業務方面具有一定的優勢。相比之下，國內物流企業經營管理方式相對落后，缺乏核心競爭力，我國物流行業國際競爭力較低。

物流行業目前參與者較多，行業集中度較低，市場化程度較高，競爭較大。按目前我國物流行業的競爭特點，目前行業中主要有三種類型的參與競爭者：第一類是大型國有物流企業;第二類是國外大型物流企業;第三類是民營物流企業。

圖表：我國物流行業三類企業競爭優劣勢對比

資料來源：公開資料整理

這幾年，在“互聯網+”和人工智能的浪潮中，不斷升級的新技術深深地影響著一個與人們生活密切相關的傳統產業──快遞。尤其是從2017年開始，諸如智能分揀機器人、配送機器人、無人送貨機等一批高技術含金量的快遞“黑科技”蓬勃涌現，頻頻刷新人們的認知。無疑，種種“新生”力量的加持讓物流盡顯神速，也給收貨人帶來了效率與樂趣“比翼齊飛”的全新服務體驗，著實“圈粉”無數。

據測算，以往傳統人工操作，每天最多分揀5萬個快件，而400個“小黃人”每天工作10小時至少可分揀20萬個快件，并且能減少70%的人力，分揀準確率達100%;此外還避免了人工分揀差錯率高帶來的二次處理成本和車線資源的浪費，更降低了快件破損率。

近年來，世界主要國家工業機器人密度均有所提升。2019年，中國大陸工業機器人銷量達到了14.05萬臺，其占全球銷量的37.67%，成為全球工業機器人供應的第一大國。日本、美國、韓國和德國工業機器人銷量分別為4.99萬臺、3.33萬臺、2.79萬臺和2.05萬臺，分別占全球銷量的13.38%、8.93%、7.48%和5.50%。

新冠疫情的全球大流行，給全球制造業都造成了沉重打擊，但也帶來了新的機遇。快速變化的龐大市場需求，讓供應鏈的競爭走向白熱化。作為國民經濟的支柱產業之一，制造行業面臨著全球自動化浪潮的挑戰。相比于傳統大型籠式工業自動化機器，新一代的協作型機器人正在顛覆產業，創造新機。

分析顯示，到2027年全球協作機器人的市場規模將達到56億美元，占整個機器人市場的30.2%。未來幾年，協作機器人市場的增長速度和增長空間都是相當可觀的。

基于快遞物流客戶高效、準確的分揀需求，分揀機器人系統應運而生。通過分揀機器人系統與工業相機的快速讀碼及智能分揀系統相結合，可實現包裹稱重/讀碼后的快速分揀及信息記錄交互等工作。分揀機器人系統可大量減少分揀過程中的人工需求，提高分揀效率及自動化程度，并大幅度提高分揀準確率。隨著大數據算法的日趨完善化、快遞郵件信息逐步標準化、智能控制系統集成化，分揀機器人系統已成為物流業由勞動密集型產業向批量智能化轉型高度契合的產物。

近日，據天眼查App顯示，1月19日，順豐科技有限公司公開一項名為“一種暴力分揀識別方法、裝置、設備及存儲介質”的專利，申請日期為2019年7月。根據本申請實施例提供的技術方案，該方法可以提高暴力分揀識別的準確率。方法包括：從采集的待識別的視頻中提取具有設定時間間隔的相鄰的兩幀圖像，從兩幀圖像中提取光流圖;將光流圖的特征數據和前一幀圖像的特征數據進行融合;基于融合的特征數據，識別暴力分揀人員。

據悉，現有暴力分揀識別的方法如下：接收到待識別視頻后，獲取視頻幀，首先在視頻幀中識別出產生暴力分揀的肢體的區域，比如，拋扔快遞的胳膊或腿;然后基于在該視頻幀中標注出的肢體的區域上，進一步識別出暴力分揀人員。

但是如果在視頻幀中識別出產生暴力分揀的肢體的區域發生錯誤時，直接導致暴力分揀識別結果錯誤，因此現有技術暴力分揀識別準確率較低。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對快遞行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。未來快遞行業將如何發展?想要了解更多關于快遞行業具體詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2020-2025年快遞行業市場深度分析及發展策略研究報告》。

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