2022機器學習行業現狀與市場發展前景趨勢分析

• 2022年3月15日 zengyan來源：互聯網 1297 85
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機器學習行業現狀，機器學習行業前景如何?2021年，中國機器學習得以快速發展及廣泛應用的人工智能和機器學習(21%)、云計算(20%)和5G(17%)三項技術，也將在2022年持續對人們的工作與生活發揮重要影響。其中，95%的全球受訪者認為，在未來的5年內，人工智能技術

2022機器學習行業現狀與市場發展前景趨勢分析

機器學習行業現狀，機器學習行業前景如何?2021年，中國機器學習得以快速發展及廣泛應用的人工智能和機器學習(21%)、云計算(20%)和5G(17%)三項技術，也將在2022年持續對人們的工作與生活發揮重要影響。其中，95%的全球受訪者認為，在未來的5年內，人工智能技術將被應用到我們生活的方方面面，推動各行各業的創新進步。

機器學習指專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為以獲取新的知識或技能的學科，使計算機重新組織已有的知識結構并不斷改善自身的性能。機器學習以數據為基礎，通過研究樣本數據尋找規律，并根據所得規律對未來數據進行預測。機器學習是人工智能的核心，廣泛應用于數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別等人工智能領域。

據中研普華產業研究院出版的《2022-2027年中國機器學習行業深度分析及發展前景預測報告》統計分析顯示：

數據顯示，機器學習平臺市場在2021H1仍然保持高速增長，市場規模達2.6億美元，相比去年同期增長101.8%。拉動本期市場增長的驅動力一方面在于傳統政企客戶構建AI中臺;另一方面也在于廠商端對于AutoML等降低機器學習門檻技術的不斷投入。

隨著各行業對數據的需求量增多，對處理和分析數據的效率要求變高，一系列機器學習算法應運而生。機器學習算法主要是指通過數學及統計方法求解最優化問題的步驟和過程。針對不同的數據和不同模型需求，選擇和使用適當的的機器學習算法可以更高效地解決一些實際問題。

機器學習不僅在基于知識的系統中得到應用，而且在自然語言理解、非單調推理、機器視覺、模式識別等許多領域也得到了廣泛應用。一個系統是否具有學習能力已成為是否具有“智能”的一個標志。

專業技術組織IEEE(電氣電子工程師學會)發布了《IEEE全球調研：科技在2022年及未來的影響》。根據本次調研結果顯示，人工智能和機器學習、云計算及5G技術將成為影響2022年最重要的技術。在疫情常態化的當下，數智化技術正在重塑人們的生活和工作方式。

隨著大數據分析能力的進步，一些企業已經開始投資機器學習(ML)。機器學習是人工智能的一個分支，其重點在于允許計算機在沒有明確編程的情況下學習新事物。換句話說，它分析現有的大數據存儲庫來得出改變應用程序行為的結論。

機器學習是未來戰略技術趨勢之一，當今最先進的機器學習和人工智能系統正在超越傳統的基于規則的算法，以創建理解、學習、預測，以及潛在地自主操作系統，機器學習在當前的大數據技術中扮演著重要的角色。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2022-2027年中國機器學習行業深度分析及發展前景預測報告》。報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在，評估行業投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。

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