自動泊車系統,可以使汽車自動地以正確的停靠位泊車,該系統包括一個環境數據采集系統、一個中央處理器和一個車輛策略控制系統。上述的環境數據采集系統一般包括圖像采集系統和車載距離探測系統。
隨著智能泊車技術的不斷迭代,智能泊車功能的實用性也越來越強。由于停車場具有半封閉特性,且泊車速度較低,場景對于遠距離傳感器的依賴較低,因此 AVP系統或將成為乘用車中最快量產落地的 L4 級別智能駕駛功能。
近兩年伴隨著整車智能化升級與用戶體驗需求升級,傳統方案由于適用場景單一,使用條件苛刻, 已經不能滿足市場需求。融合全自動泊車系統在超聲波傳感器對周圍環境進行檢測的基礎上,增加了環視攝像頭的感知信息,使車輛的感知能力進一步增強,可以對車輛周遭環境進行分類,能幫助泊車系統實現更豐富的感知。在豐富使用場景的同時還提升了自動泊車功能的使用體驗。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國自動泊車系統行業市場深度調研及投資策略預測報告》顯示:
自動泊車系統,可以使汽車自動地以正確的停靠位泊車,該系統包括一個環境數據采集系統、一個中央處理器和一個車輛策略控制系統。上述的環境數據采集系統一般包括圖像采集系統和車載距離探測系統。
傳統的自動泊車方案以 12 個超聲波傳感器為基礎,能夠完成橫向、垂直、斜向三種泊車動作,但由于適用場景單一,無法識別劃線車位,且整個泊車過程無法可視化,用戶體驗較差。目前,自動泊車方案正從傳統純超聲波方案向超聲波+視覺融合泊車方案升級;視覺融合全自動泊車系統在使用超聲波傳感器對周圍環境進行檢測的基礎上,增加了環視攝像頭的感知信息,使車輛的感知能力進一步增強,提升了自動泊車功能的使用體驗。
2021年國內新車APA搭載量達243.7萬輛,APA滲透率達到11.9%,同比增長17.8%。這一比例還在快速提升,2022年1-5月國內新車APA搭載量達95.7萬輛,APA滲透率再次升級到13.6%。GGAI預計,到2025年自動泊車滲透率將達到45.9%。
自動泊車系統可以通過車輛周身搭載的傳感器測量車身與周圍環境之間的距離和角度,收集傳感器數據計算出操作流程,同時調整方向盤的轉動實現停車入位。該技術為停車帶來的便利性受到消費者的廣泛關注。汽車自動泊車系統已被視為汽車行業下一個熱門產品。
隨著汽車智能化的發展,自動泊車系統不斷迭代升級,向高階化演進。根據高工智能汽車研究院監測數據顯示,2022年中國市場高階泊車前裝標配交付上險達到21.57萬輛,同比增長140.74%,首次突破20萬輛大關。
在市場側,實際上自動泊車的搭載仍處于早起階段。高工智能汽車研究院數據顯示,2022年自動泊車交付上險280.7萬輛,前裝搭載率仍處于較低水平,僅為14.08%;預計2023年中國市場自動泊車功能前裝搭載量有望沖刺300萬輛,搭載率預計將站上20%大關。2023年自動泊車市場市場將進入復蘇期,尤其是受益于域控制器、艙泊一體、行泊一體等硬件和功能集成的推動,自動泊車市場將進入新一輪高速發展期。
2021年融合泊車供應商中,TTE、法雷奧、博世位列前三,共計占據了國內融合泊車前裝市場67.9%的份額 ,但2022年1-5月,融合泊車前三大供應商市場份額下降為61.8% ,德賽西威、縱目科技等供應商份額逐漸提升。
在自主品牌乘用車市場,剔除國外供應商與車企自研,2021年,TTE、德賽西威兩大國內供應商占據國內新車融合泊車的絕大多數市場份額,縱目科技占比8.1%。2022年1-5月,縱目科技在該市場的份額顯著增大,提升至18.1%。
隨著智能駕駛級別的提升,車輛所需要的傳感器也越發多樣化,為了應對不同的場景和保證車輛的安全保證,多傳感器融合成為行業趨勢。多傳感器融合技術是對信息的多級別、多維度組合并導出有用的信息,包含圖像信息、點云信息等,不僅可利用不同傳感器的優勢,還能提高整個系統的智能化程度、準確性。
交通運輸部發布《交通運輸“十四五”立法規劃》,在“加強智慧交通創新發展立法研究儲備”一欄中提出要探索研究建立自動駕駛、智能航運等智慧交通前沿技術應用相關法律制度,自動駕駛汽車探索研究在相關立法項目中建立無人化載運工具管理制度。
目前,福特、大眾、梅賽德斯、豐田、奧迪、通用汽車、本田和特斯拉等車企已經推出了開發自動駕駛汽車的計劃,例如奧迪計劃到2023年在自動駕駛汽車和可持續技術上投資約160億美元。預測2021年全球自動駕駛汽車的市場規模將達到70億美元,到2035年銷量將達到9500萬輛。
《新能源汽車產業發展規劃(2021-2035 年)》中提出引導汽車生產企業和出行服務企業共建“一站式”服務平臺,推進自主代客泊車技術發展及應用。隨著整車廠商對于輔助泊車的加速量產和升級迭代,預計到 2025 年,國內全自動泊車系統市場規模有望達到 244 億元,未來三年平均復合增長率將近 50%。
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2022-2027年中國自動泊車系統行業市場深度調研及投資策略預測報告
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