2023健康大數據行業發展現狀及前景投資預測

• 劉明月 2023年6月26日 來源：百度百科 中研網 1207 78
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教育部等十七部門聯合印發《全面加強和改進新時代學生心理健康工作專項行動計劃(2023—2025年)》，提出“構建完整的學生心理健康狀況監測體系，加強數據分析、案例研究”，這對基于大數據的學生心理健康監測帶來了新的挑戰和機遇。

教育部等十七部門聯合印發《全面加強和改進新時代學生心理健康工作專項行動計劃(2023—2025年)》，提出“構建完整的學生心理健康狀況監測體系，加強數據分析、案例研究”，這對基于大數據的學生心理健康監測帶來了新的挑戰和機遇。

健康大數據作為重要的資源，必將對學生心理健康工作產生更加深遠的影響。從以預防為主的角度，開展學生心理健康監測是為了將學生心理健康工作的關口前移，及時發現問題，解決問題，并開展好相關工作，因此切忌為了監測而監測。

大數據因其具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和低價值密度等特征，逐漸應用于學生心理健康監測。學生的心理健康狀況受家庭養育環境和模式、自身人格特質、環境因素等影響而多維、動態呈現，心理健康大數據的意義不僅僅在于對龐大的學生心理健康狀況數據信息的掌握，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。因此，如何選擇數據化、科學化、智能化、集成化、實用化心理健康大數據服務平臺，依然是開展學生心理健康監測最大的困擾。

中研研究院出版的《2022-2027年中國健康醫療大數據行業市場競爭分析及發展前景預測報告》顯示：

2023健康大數據行業發展現狀及前景投資預測

健康大數據的意義不在于這些龐大的信息，而在于對這些健康數據進行專業化處理和再利用，健康大數據的整合再利用對于身體狀況監測，疾病預防和健康趨勢分析都具有積極的意義。健康大數據的整理方式，看有EHR(EleCTRonicHealthRecords，電子健康檔案)EMR(ElectronicMedicalRecords，電子病歷)兩種，未來將會有更多的方式為我們所用，也會有更多的獨立機構和公司加入到健康大數據的產業中來。

健康醫療大數據指與健康醫療相關,滿足大數據基本特征的數據集合，是國家重要的基礎性戰略資源,正快速發展為新--代信息技術和新型健康醫療服務業態。健康大數據(Healthybigdata)是隨著近幾年數字浪潮和信息現代化而出現的新名詞，是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的健康數據的集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

第一體量巨大。截至目前，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB(1PB=210TB)，而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB)，而一些大企業的數據量已經接近EB量級。第二種類繁多。第三價數據真實性。第四處理速度快。

健康大數據區分于傳統數據挖掘的最顯著特征。第五數據長期的持續性。可以稱為"慢數據"，是一種通過一種簡單的方法，在三個月、半年甚至更長的時間內，持續不斷地監測你的某些健康指標，通過長時間的健康數據積累，準確預測你未來患上的某種疾病的可能性，以達到中醫所講的"治未病"的效果。在新的醫療改革政策的推動下，近年來我國醫療衛生信息化建設規模不斷擴大，市場規模增速明顯加快。

健康大數據帶來的新機遇同樣催生了眾多以“采集數據”為名的“可穿戴設備”，手環、手表、眼鏡等應有盡有，但是其實健康大數據的重點在于擁有能夠提供預知健康的大數據庫，否則，再多的可穿戴設備也只會是中看不中用。面對如火如荼的大數據爭奪戰，百度董事長兼CEO李彥宏也表示“我們真正想要的數據沒有，或是還沒有搜集上來，已經被搜集上來的數據基本沒有價值。

健康大數據這種能夠實現降低人力物力成本的新型大數據應用模式為國內的健康管理服務商提供了新思路。比如恩福公司開發的恩福健康管理云平臺利用云計算打造健康大數據平臺可以通過家庭健康管理和居家體檢系統收集到數據量大、數據種類多、實時性強的個人健康大數據，同時通過醫生端工作站共享健康數據，依據健康科學理論，開展專業的健康數據分析;

健康大數據還可以實現科學而系統的健康分析，通過對健康數據進行處理、分析、歸納、總結其深層次的規律，得出專業而精準的個人健康指導方案，其特點是涵蓋人群廣，涉及的健康數據全面，形成了實時動態的健康數據，可以說是我國真正意義上的健康大數據。

生命科學細分市場健康醫療大數據解決方案規模增長潛力巨大，預計到2024年生命科學細分市場健康醫療大數據解決方案規模將達286億元，占比將超過49.58%。

大數據分析在處理全球范圍內最嚴重的公共衛生問題之一方面也起著至關重要的作用。在接下來兩三年內，智能診斷、精準治療仍會是健康大數據應用的熱門方向。智能診斷領域產品大多還未走向臨床應用，隨著市場競爭越發激烈，醫院、醫生對相關產品的接受度進一步提高，針對肺小結節、眼底影像的智能診斷類產品有望率先落地應用。

目前，我國共有近44.0萬家智慧醫療相關企業，近8成成立于5年之內。從地域分布來看，上海以9.1萬家智慧醫療相關企業位居全國首位，占全國6成，其次廣東省、江蘇省分別以6.4萬家、4.1萬家，分別位居第二、三位。近十年來，健康大數據相關企業數量持續增長中，五年平均增長率達23.7%。

健康監測設備包括：血壓儀、B超儀、血糖儀、呼吸機、血氧儀、中低頻理療儀、自動體外除顫器等。現在大健康產業市場占比巨大。智慧健康監測行業在發達國家，健康產業增加值占GDP比重超過15%，而在我國，僅占國民生產總值的4%～5%，低于許多發展中國家。目前，中國健康產業的年收益約為900億美元(約合人民幣5732億元)，而美國健康產業產值已經超過了1萬億美元。

未來10年，各種慢性病將以爆發式的速度迅速擴展到每一個家庭。世衛組織數據顯示，中國人均健康支出不足美國的5%，距離全球人均健康支出差距更大，僅為1/5，因此，中國健康大數據行業發展潛力巨大。

《中國健康大數據市場全景調研及投資價值評估研究報告》由中研普華行業分析專家領銜撰寫，主要分析了行業的市場規模、發展現狀與投資前景，同時對健康大數據行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的行業數據分析，幫助客戶評估行業投資價值。

健康大數據行業研究報告中的行業數據分析以權威的國家統計數據為基礎，采用宏觀和微觀相結合的分析方式，利用科學的統計分析方法，在描述行業概貌的同時，對健康大數據行業行業進行細化分析，重點企業狀況等。報告中主要運用圖表及表格方式，直觀地闡明了健康大數據行業的經濟類型構成、規模構成、經營效益比較、供需狀況等，是企業了解健康大數據行業市場狀況必不可少的助手。

目前，健康大數據行業在中國市場前景空間也非常巨大。想要了解更多行業詳細分析，請點擊查看中研研究院出版的《2022-2027年中國健康醫療大數據行業市場競爭分析及發展前景預測報告》。

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