2023隱私計算行業發展趨勢及市場現狀分析

• 曾燕 2023年7月4日 來源：互聯網 914 57
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隱私計算行業發展趨勢及市場現狀如何?根據 Gartner《2022 隱私技術成熟度曲線》報告，預計未來 5-10 年隱私計算技術會被大規模商業化應用，到 2025 年 60% 以上的大型組織將在數據分析、商業智能或云計算中使用一種或多種隱私計算技術。

2023隱私計算行業發展趨勢及市場現狀分析

隱私計算行業發展趨勢及市場現狀如何?目前，隱私計算正處于飛速發展階段，單點技術持續優化，在實際應用中呈現出多技術融合的態勢，以應對不同場景下的數據安全和隱私保護需求。根據 Gartner《2022 隱私技術成熟度曲線》報告，預計未來 5-10 年隱私計算技術會被大規模商業化應用，到 2025 年 60% 以上的大型組織將在數據分析、商業智能或云計算中使用一種或多種隱私計算技術。

據中研普華產業研究院出版的《2023-2028年中國隱私計算行業市場深度調研與發展趨勢報告》統計分析顯示：

隱私計算致力于實現“數據可用不可見，用途可控可計量”，使數據要素在安全流通和共享中創造出更大的價值。

在數據流通過程中，經隱私計算加密后，使用方只能使用數據，而無法看到數據本身，即“數據可用不可見”，避免了數據泄露的問題;同時，隱私計算還可以控制數據的用途以及用量，做到數據“用途可控可計量”。

隱私計算是指在保護數據本身不對外泄露的前提下實現數據分析計算的技術集合，達到對數據“可用、不可見”的目的;在充分保護數據和隱私安全的前提下，實現數據價值的轉化和釋放。

隱私計算在行業中的應用具有重要意義。一是賦能，通過隱私計算的技術，在不共享明文數據、保障數據安全和用戶隱私的前提下，實現多方數據協同;二是業務創新，基于隱私計算做業務模式的創新，能夠讓之前因數據泄露風險不能進行的業務變為可能;三是合法合規數據利用，通過隱私計算技術聯通數據孤島，賦能多方數據合作，可以有效打擊數據黑產;四是從技術角度來看，隱私計算的快速發展反推了很多技術的進步。

隱私計算的核心價值是能夠實現“數據可用不可見”、“數據不動模型動”。比如，現在電信詐騙、網絡賭博高發，急需建立一個反詐平臺，這就必須要有政府數據、互聯網數據、銀行數據，如果他們誰都不愿也不敢把自家的數據拿出來，這時候隱私計算就發揮作用了。它可以在保障原始數據不出庫的情況下，通過隱私計算，安全輸出計算結果。

在現實生活中，隱私計算已經無處不在，一頓早餐支付、一次保險理賠，都有它的身影。說到底，隱私計算是保護數據安全的。對于普通人而言，隨著隱私計算應用的不斷拓展，個人信息也會得到更有效的保護。

隱私計算在金融、醫療、政務、智能汽車、營銷、工業和電信等具備大量數據基礎的領域大有可為，業務場景不斷涌現。其中，在金融領域，金融風控和獲客是國內隱私計算最主要的落地場景。在數字經濟快速發展下，保護數據流通后的隱私安全、深挖數據價值是關鍵，隱私計算因此受到了廣泛關注。

在金融領域，涉及到信貸風險評估、供應鏈金融、保險、精準營銷、多頭借貸等領域，用戶行為數據和場景數據往往掌握在互聯網公司及其他數據源公司手中，基于隱私計算，金融機構可以和這些數據源公司聯合建模，實現跨行業的數據共享。

在政務領域，涉及到社保數據、公積金數據、稅務數據、交通數據等等，但數據隸屬于不同部門，而隱私計算能有效保護各部門數據，利用多部門數據有效應對社會治安及突發事件，提升政府的治理水平。

在醫療領域，雖然醫院借助互聯網平臺和電子病歷積累了大量的醫療數據，但是單個醫療機構在數據量方面仍有明顯局限性，而跨院的數據共享依然非常困難，通過隱私計算，可以解決單個醫療機構在數據量方面的局限性，實現臨床診斷、醫學研究、公共健康等多個領域的應用。

在商業模式上，相比單純售賣軟硬件，平臺不僅邊際成本更低，而且議價權更高，能開拓更廣闊的市場。 隱私計算平臺提供的增量價值是，匯聚了更多的上游和下游，讓此前暫未建立聯系的雙方擁有更多的選擇權。

當前隱私計算在全球范圍內都處于攻堅階段，行業正在通過開源開放的方式，降低技術門檻，加速技術普及。據了解，隱私計算國內外開源項目已達40多種。

目前主流的隱私計算技術主要分為三大類：以多方安全計算為代表的基于密碼學的隱私計算技術，以聯邦學習為代表的人工智能與隱私保護技術融合衍生的技術，以可信執行環境為代表的基于可信硬件的隱私計算技術。

隨著技術增益與商業落地場景逐步豐滿，大數據、人工智能、區塊鏈、云服務等類型的企業紛紛入局隱私計算，各類玩家在積極推高技術滲透率與拓展應用邊界的過程中，一同構成中國隱私計算產業圖景。

隱私計算是平衡數據利用與安全的重要路徑。近幾年來，我國持續重視隱私計算技術的發展，特別是2022年，國家相關部門密集出臺了一系列政策文件，比如2022年10月國務院辦公廳印發的《全國一體化政務大數據體系建設指南》明確提出“探索利用隱私計算等多種手段，有效支撐地方數據資源深度開發利用”，2022年12月公布的《關于構建數據基礎制度 更好發揮數據要素作用的意見》提出“要建立數據產權分置的產權運行機制，建立合規高效的數據要素流通和交易制度”等等。這些政策文件均提出支持隱私計算技術探索，促進數據要素市場流通，為隱私計算產業的發展提供了良好的環境。

據IDC測算，預計到2025年，中國產生的數據總量將達到48.6ZB，占全球的27.8%;對國內生產總值增長的貢獻率將達年均1.5至1.8個百分點。在如此龐大的數據量基礎下，保護數據流通的隱私安全、深挖數據價值成為關鍵，為隱私計算應用提供了廣闊的需求基礎。

在未來，隨著隱私技術產品的技術能力和應用模式越發成熟，隱私計算將有助于構建數據流通的基礎設施，在保證安全的前提下有效持續釋放數據要素價值，促進數字經濟高質量發展。

隱私計算作為數據安全領域的新場景，目前應用場景主要集中在金融、醫療和政務三大領域，未來隨著互聯網監管、政務大數據等領域的不但拓寬，有望撬動千億級的市場規模。隨著中國互聯網技術的發展，中國隱私計算市場規模逐年增長，預計2025年中國隱私計算市場規模達192.2億元，市場空間廣闊。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2023-2028年中國隱私計算行業市場深度調研與發展趨勢報告》。由中研普華研究院撰寫，本報告對我國隱私計算行業的供需狀況、隱私計算發展現狀、隱私計算子行業發展變化等進行了分析，重點分析了隱私計算行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、隱私計算行業的發展建議、隱私計算行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。隱私計算報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

隱私計算行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析隱私計算未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘隱私計算行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

在形式上，隱私計算報告以豐富的數據和圖表為主，突出文章的可讀性和可視性，避免套話和空話。報告附加了與行業相關的數據、隱私計算政策法規目錄、主要企業信息及隱私計算行業的大事記等，為投資者和業界人士提供了一幅生動的隱私計算行業全景圖。

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