中國人工智能行業發展概況及特點 大部分公司的業務主要以B端解決方案和服務為主

• 李芬珍子 2023年9月8日 來源：中研網 1056 67
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一、中國人工智能行業發展概況及特點

1、產業鏈布局廣，專業性強

產業鏈特征方面，中國人工智能產業生態中，基于資源能力，大公司的參與布局較廣，在基礎層、技術層及應用層皆有所布局。中國不乏優秀的人工智能公司，大部分專業性較強，專注于某一細分領域的技術和應用研究，其中，計算機視覺領域集中了大批的優秀創業公司。但是，各應用場景之間的人工智能技術相關度存在一定的差異。

2、以B端業務為主

商業模式方面，大部分公司的業務主要以B端解決方案和服務為主。一方面，B端業務注重與行業客戶的互動合作，更有利于人工智能技術和產品的落地;另一方面，行業客戶對于生產效率的提高有強烈的需求，而C端產品需求仍需挖掘。不過，大公司的C端產品布局依然是相對活躍的。

3、人才成本較大，需求缺口大

技術方面，以深度學習為代表的機器學習算法研究是廣泛的基礎能力，但目前國內在此領域的人才供應相對緊缺，流通性較弱，因此也導致了高端研究人才的超高成本，同時有部分公司選擇在美國建立研究院或實驗室。這說明，作為知識密集型產業的典型代表，人工智能產業存在較大的需求缺口。

4、傳統行業和技術給予充分的支持

產品方面，目前仍缺乏一定的革命性產品，更多的是利用人工智能技術對傳統行業產品的改良。在這個過程中，醫療健康、裝備制造、汽車、金融等行業給予了人工智能產業充分的支持，通過合作開發等方式，助力人工智能技術的應用落地和商業化。

二、中國人工智能行業發展存在的問題及對策

一是“高端”的AI技術與“中低端”的產業之間存在脫節現象。相對于龐大的經濟體量，目前我國人工智能推廣應用有限，仍有不小提升空間。人工智能技術與企業業務需求存在鴻溝，尤其是傳統企業的整體智能化程度偏低。以制造業為例，業務信息化水平不足造成的場景數據獲取困難，研發投入大和交付周期長，成為一部分企業利用AI進行轉型升級的制約因素。

二是AI關鍵硬件與開源軟件等儲備不足，國際合作有待進一步拓展。目前，我國人工智能產業在數據規模、類型位居全球前列，基礎算法趨于成熟，華為、阿里、百度等骨干企業正著手構建基礎層生態系統，但軟件框架尤其是開源框架、以及芯片等領域與全球一流企業還有不小差距，亟待開拓更高層次國際合作。

三是高水平、跨行業復合型人才稀缺。當前我國人工智能產業發展迅速，但人才尤其是高水平、資深人才規模較小，難以滿足行業發展需求。我國人工智能基礎環節薄弱，與缺少頂級基礎研究人才有直接關系。市場上缺少既了解行業又掌握人工智能關鍵技術，還能夠進行應用開發的復合型人才。

四是產學研合作密切度待提升，成果轉化率不高。對我國人工智能產業而言，高校、科研院所、企業之間如何實現密切合作的問題亟待解決。現有產學研合作培養模式較為單一，高校、科研院所、企業之間的合作多為自發性短期行為，缺乏頂層統籌以及可持續運行機制。

五是數據使用不規范問題較為突出，安全問題逐漸顯現。人工智能技術在造福人類的同時，也引發了諸多安全問題，如性別歧視、數據深度偽造被用于敲詐勒索等事件。出現上述問題的原因與數據的不當使用密切相關。如何確保人工智能被安全、合理的使用，為人類帶來的福祉最大化、產生的安全風險最小化，亟待整個社會求解。

三、中國人工智能行業商業模式分析

人工智能在近兩年迅速發展，人工智能也侵蝕著各行各業，很多職業在不知不覺被人工智能慢慢取代。老齡化、出生率下降、新冠疫情等因素，對人口結構和人們的生活、工作方式等都產生了影響，遠程辦公、在線教育等辦公模式不斷探索優化，與此同時網絡娛樂方式也多樣化，短視頻、直播、圖文等內容以指量級上升。人工智能催生出新的業態和商業模式。目前，中國網民總體規模已超過10億，網絡成為人們表達個人意見和觀點的重要渠道。全民互聯網時代，信息獲取更加容易，隨之而來的就是風險等級的增加。

人工智能技術被越來越多地運用到物聯網產業，人工智能最重要的作用就是把人從簡單的重復性的工作中解放出來。作為中國支柱行業的農業，人工智能在其中發揮著巨大的作用。通過大數據、物聯網、云計算、人工智能等技術的融合，農業的一個個難題得到破解，比如，丘陵山區如何實現機械化、規模化、信息化、智能化的難題;病蟲害預防、災害性天氣診斷;智能高效農業生產、農業種植工程技術很重要，后期冷鏈運輸、物流等產業化發展等。

四、中國人工智能行業投資規模分析

在社會發展、政策助推等因素影響下，人工智能行業投融資事件數量在2018年達到巔峰，融資事件數量達到1185起，盡管之后在2019-2020年數量出現了下降，但仍保持較高的數量水平，隨后在2021年人工智能行業投融資事件數量增長至1132起，逐漸恢復至巔峰水平。隨著投融資事件的增加，投資金額也發生了變化。自2010年以來，歷年投資金額處于增長趨勢，尤其是2015-2021年期間，投資金額增長明顯。在2014年及以前，投融資全年金額僅僅在百億、十億級別徘徊，2015年之后投融資金額上升至千億級別，2021年創造了新記錄投融資金額達到3343億元。

自從2015、2016，中國AI投資整體持續向好，尤其是近五六年里，每年融資事件平均在1000起左右，金額更是有跨越性的長進。中國AI領域可以說穿越了資本市場的寒冬期，沒有明顯的低谷時期。在整個新經濟一級市場投資大幅下滑的2018、2019里，AI投資保持了活躍和熱度。這兩年，中國AI領域的融資金額達到2600億、3000多億元。一方面是一級市場項目走向后期，拿大錢的公司更多了;另一方面隨著創業板、科創板對高科技公司的開放和扶持政策，一些AI技術和應用公司走向二級市場，大額的上市募資給AI領域增加了可用資金。二級市場的募資體量往往是一級市場的多倍。

《2022-2027年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告》由中研普華人工智能芯片行業分析專家領銜撰寫，主要分析了人工智能芯片行業的市場規模、發展現狀與投資前景，同時對人工智能芯片行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的人工智能芯片行業數據分析，幫助客戶評估人工智能芯片行業投資價值。

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