中國人工智能市場發展趨勢預測 以人工智能為核心的集成化技術創新成為重點

• 李芬珍子 2023年9月8日 來源：中研網 261 9
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人工智能市場發展趨勢預測

一、人工智能行業發展趨勢

1.“人工智能+”有望成為新業態

在移動互聯網時代，“互聯網+”的出現給經濟發展帶來了重大影響，艾媒咨詢分析師認為，隨著專用人工智能的發展，作為一個龐大的高新技術合集，“人工智能+”作為一直新經濟業態已經開始萌芽，越來越多的行業開始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術和產業的進一步發展。

2.人工智能產業將成為獨角獸集中地

在大公司和傳統大型企業之外，人工智能產業集中著非常多的優秀創業公司。優秀的人工智能創業公司有著成熟的團隊配置、先進的技術能力、健康的現金流等，同時受資本方的認可度較高。人工智能作為最具前景的產業，將成為新的獨角獸集中地。

3.人才儲備將成為制約中國人工智能發展的重要因素

從目前來看，雖然相關機構的研究表明華人的人工智能學術成果占全球一半以上，但中國人工智能技術和產業在大部分領域仍落后于全球一流水平。雖然中國在數據積累和傳統產業基礎上有一定的優勢，部分細分領域有領先成果，相關研究投入不斷加大，但整體上的人才儲備落后于美國，在基礎研究、產業鏈等方面存在較大挑戰，將成為制約人工智能發展的重要因素。

4.人工智能全面發展需要更多的積累

真正的強人工智能缺乏基礎，人工智能技術更多的是依靠機器學習和計算能力促進生產力的發展。理性地看，“機器統治人類”的奇點恐懼缺乏一定的基礎，雖然人工智能已經在機器學習等關鍵領域得到了一定的突破，但更多的是屬于專用人工智能，往通用人工智能等更高層次的發展仍需積累。

二、人工智能行業應用趨勢預測

(一)算法、算力和數據作為人工智能產業的底層支撐，仍是全球新一代人工智能產業的核心引擎

算法、算力和數據被全球公認為是人工智能發展的三駕馬車，也是推動人工智能發展的重要基礎。在算力層面，單點算力持續提升，算力定制化、多元化成為重要發展趨勢;計算技術圍繞數據處理、數據存儲、數據交互三大能力要素演進升級，類腦芯片、量子計算等方向持續探索智能芯片的技術架構由通用類芯片發展為全定制化芯片，技術創新帶來的藍海市場吸引了大量的巨頭企業和初創企業進入產業。在算法層面，Cafe框架?CNTK框架等分別針對不同新興人工智能算法模型進行收集整合，可以大幅度提高算法開發的場景適用性，人工智能算法從RNN、LSTM到CNN過渡到GAN和BERT還有GPT-3等，不斷涌現的新興學習算法將在主流機器學習算法模型庫中得到更高效的實現。在數據層面，以深度學習為代表的人工智能技術需要大量的標注數據，催生了專業的技術服務，數據服務進入深度定制化階段。

(二)全球新興技術持續孕育涌現，以人工智能為核心的集成化技術創新成為重點

隨著全球虛擬現實、超高清視頻、新興汽車電子等新技術、新產品將不斷孕育涌現，并與人工智能加速交叉集成，推動生產生活方式和社會治理方式智能化變革的經濟形態;與此同時，人工智能與5G、云計算、大數據、工業互聯網、物聯網、混合現實(MR)、量子計算、區塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術互為支撐。這意味著以交叉融合為特征的集成化創新漸成主流，多種新興技術交叉集成的價值將使人工智能發揮更大社會經濟價值。例如：人工智能與汽車電子領域加速融合，實現感知、決策、控制等專用功能模塊，推動形成自動駕駛、駕駛輔助、人車交互、服務娛樂應用系統;人工智能與虛擬現實技術相結合，為生產制造、家裝等提供工具，并為虛擬制造、智能駕駛、模擬醫療、教育培訓、影視娛樂等提供場景豐富、互動及時的平臺環境等。

(三)新基建春風與場景賦能雙輪驅動，全球泛在智能時代加速來臨

在新冠肺炎疫情成為全球發展“新常態”背景下，全球主要經濟體均面臨經濟社會創新發展和轉型升級挑戰，對人工智能的運用需求愈加迫切，紛紛推動人工智能與實體經濟加速融合，助力實現新常態下產業轉型升級。一方面，全球大力布局智能化基礎設施建設和傳統基礎設施智能化升級，推動網絡泛在、數據泛在和應用需求泛在的萬物互聯生態加速實現，為人工智能的應用場景向更多行業、更多領域、更多環節、更多層面拓展奠定基礎;另一方面，AI應用場景建設成為國內外關注和緊抓的關鍵舉措，面向醫療健康、金融、供應鏈交通、制造、家居、軌道交通等重點應用領域，積極構建符合本地優勢和發展特點的人工智能深度應用場景，探索智能制造、智能物流、智能農業、智慧旅游、智能醫療、智慧城市等模式創新和業態創新，同時典型場景建設也吸引了全球資本市場的重點關注，泛在化智能經濟發展時代即將到來。

(四)全球高度關注人工智能治理工作，發展安全可信人工智能已成為全球共識

隨著全球人工智能發展步入蓬勃發展階段，人工智能深入賦能引發的挑戰與風險廣受關注，并在全球范圍內掀起了人工治理浪潮。2019年6月，二十國集團(G20)批準了倡導人工智能使用和研發“尊重法律原則、人權和民主價值觀”的《G20人工智能原則》，成為人工智能治理方面的首個政府間國際公約，發展安全可信的人工智能已經成為全球共識。此后，全球各國紛紛加速完善人工智能治理相關規則體系，聚焦自動駕駛、智慧醫療和人臉識別等重點領域出臺分級分類的監管措施，推動人工治理從以“軟法”為導向的社會規范體系，向以“硬法”為保障的風險防控制度體系轉變。與此同時，面向人工智能治理體系建設和打造安全可信生態的相關需求，圍繞著安全性、穩定性、可解釋性、隱私保護、公平性等方面的可信人工智能研究持續升溫，其理念逐步貫徹到人工智能的全生命周期之中，基于模糊理論的相關測試技術、AI結合隱私計算技術、引入公平決策量化指標的算法模型等新技術陸續涌現，產業實踐不斷豐富，已經演變為落實人工智能治理相關要求的重要方法論。

《2022-2027年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告》由中研普華人工智能芯片行業分析專家領銜撰寫，主要分析了人工智能芯片行業的市場規模、發展現狀與投資前景，同時對人工智能芯片行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的人工智能芯片行業數據分析，幫助客戶評估人工智能芯片行業投資價值。

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