2023年汽車大數據行業市場發展機遇分析

• 方蔓桃 2023年10月15日 來源：百度 315 13
• 繁體

如果你想了解汽車大數據行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2022-2026年中國汽車大數據行業競爭格局及發展趨勢預測報告》。重點分析汽車大數據

智能汽車的數據交互平臺是指以第三方的身份為數據提供方和數據需求方提供數據交易撮合服務，并以數據資源、數據服務為標的的數字化市場。(18)其市場參與主體涵蓋數據供給方、數據需求方、數據交易平臺、評估機構、數據服務方以及外圍的其他部門。

簡單來說，我們可以把數據交易平臺看成汽車數據領域的網購平臺，企業能通過它建立起數據交互的信任，并完成數據及算法模型的交易。它通過區塊鏈和密碼學技術，建立了各企業數據中心間的協同機制，保證了數據商品的確權、可追溯、安全性、可用性和不可被篡改。

大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。汽車大數據分析可以通過互聯網、車聯網搜集客戶對汽車的消費、使用偏好，進而制定更為有效的產品策略，快速調整開發、生產以及各項資源分配。

如果你想了解汽車大數據行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2022-2026年中國汽車大數據行業競爭格局及發展趨勢預測報告》。重點分析汽車大數據行業將面臨的機遇與挑戰，對大數據行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

在汽車數字化轉型的最初，是研發與設計數字化。在數字化，智能化等的浪潮下，5G技術、人工智能等技術進一步被發展，人與汽車的關系也將被重新定義。對于研發與設計數字化，其配套供應商包括：云計算、人工智能、大數據、工業大數據、軟件定義、操作系統、虛擬仿真等。

目前，數據交互平臺的發展國內外基本處于同一水平。

2015年8月，奔馳、寶馬、奧迪聯合收購地圖公司Here，通過Here統一數據的格式，實現實時傳感數據的共享，助力自動駕駛。

2018年5月，寶馬、福特、通用、雷諾、博世、采埃孚以及區塊鏈行業組織聯合成立了汽車行業最大的一個區塊鏈數據共享聯盟 MOBI (Mobility Open Blockchain Initiative)。聯盟目標是利用區塊鏈技術實現跨汽車制造商的自動駕駛數據的共享。

我們國家也是從2017年底開始，由行業牽頭開始行業數據交互平臺的方案研究。(25)行業內部分企業也都參與其中。

從另一方面來說，由于數據交互平臺將數據進行了資產化，企業也愿意去獲取更多汽車使用時的數據。這將會促進企業給智能汽車配備功能更強大的傳感器、計算單元、多媒體系統以及網聯裝置，從而提升智能汽車的智能化水平。

從用戶的角度來說，由于數據交互平臺的應用，用戶脫敏后的使用數據將能夠被更多地分析與運用，從而加速汽車各項功能的迭代。由于智能汽車具備聯網能力，汽車企業將能夠不斷對汽車的功能進行優化與迭代，甚至能夠在不改動硬件的基礎上，讓智能汽車具備新的功能，給用戶提供增值服務。

在轉手與報廢環節，由于數據平臺能夠提供汽車全生命周期的使用數據，這些數據包括事故情況，故障情況，保養情況以及車輛使用情況等，這些數據的獲取使得汽車及汽車核心部件的殘值評估能夠更為精準。通過全生命周期信息的獲取，將使得智能汽車相比傳統汽車更具價值，從而提升智能汽車的市場競爭力。

要實現進一步汽車數字化轉型，就需要生產與供應鏈數字化。其中生產與供應鏈數字化的配套供應商有：工業Saas、智能生產、工業機器人、工業互聯網平臺、數字化采購等。

隨著人工智能等技術的發展，數字化服務也愈來愈貼近我們的生活。數字化服務配套供應商有：數字化物流AGV、數字化物流AMR、數字化人力資源等。

隨著汽車市場快速成長、網絡的快速發展，汽車的生產信息、辦公信息、銷售信息通過網絡串連，提高企業辦事效率。2012年以來，我國新能源轎車技術進入快速發展階段，產業化水平居世界第二位。企業數字化階段，汽車全鏈路以數字為基礎重新考量，全面實現信息數字化。

通過數字化手段將汽車行業的業務流數據化，產生業務節點和客戶信息的大量數據，通過業務模型進行分析評價，從而優化業務流程和客戶體驗的營銷方式。

汽車大數據行業市場發展現狀

汽車大數據行業市場調查顯示：預計到2025年，新能源汽車產能銷量可超過1000萬輛，達到汽車年產銷量的45%~50%。目前，中國已經具備全球規模最大、品類最全、配套最完整的汽車工業體系和超大規模市場，是全球重要的汽車生產基地和銷售市場，也是全球最大的技術創新、前瞻科技應用的前沿陣地，汽車大數據行業市場發展趨勢極大。

數據平臺通過區塊鏈和密碼學技術，構建了公平、公正、開放的數據合作生態，它能夠大幅提升智能網聯汽車的數據交互效率，降低企業研發成本，優化產品體驗，從而推動我國智能網聯汽車產業的蓬勃發展。

安全性能向來是消費者購買汽車最看重的指標之一，剎車性能、安全氣囊、倒車影像、并道輔助等都是車輛安全的基本保障和加分項。但在智能汽車時代，數據安全日益成為一柄高懸于車主頭頂的利劍。

汽車大數據行業快速發展和普及的大背景下，監管一直處于相對薄弱的狀態，中國汽車工業協會秘書長助理兼技術部部長表示，針對自動駕駛數據的確權以及發生事故后車企公布數據的流程還沒有明確的法律規定。

隨著數字化浪潮席卷全球，我國汽車工業面臨著外部環境日趨復雜嚴峻，傳統生產、制造、服務模式都面臨著前所未有的挑戰。

汽車產業由此邁入了從依靠增量發展的階段過渡到存量調整的時代，行業提質增效與轉型升級已成為趨勢。

在新形勢下，大數據開發和應用對汽車行業技術發展與應用革新，帶來了機遇和挑戰，也為智慧交通和智慧城市的管理和服務提供了更廣闊的視野和途徑。

汽車大數據行業快速發展和普及的大背景下，監管一直處于相對薄弱的狀態，中國汽車工業協會秘書長助理兼技術部部長表示，針對自動駕駛數據的確權以及發生事故后車企公布數據的流程還沒有明確的法律規定。

想要了解更多汽車大數據行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2026年中國汽車大數據行業競爭格局及發展趨勢預測報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2022-2026年中國汽車大數據行業競爭格局及發展趨勢預測報告

  汽車大數據行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析汽車大數據未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘汽車大數據行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡