中國開源軟件細分市場分析：開源Web移動開發與開源AI框架

• 李芬珍子 2023年11月7日 來源：中研網 1366 90
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中國開源軟件細分市場分析：開源Web移動開發

一、開源Web移動開發市場概述

第一：前端開發市場規模持續擴大。隨著5G標準的落地應用，在移動互聯網領域將會出現新的開發場景(與物聯網結合)，包括可穿戴設備等領域將釋放出大量的前端開發需求。另外，基于場景的前端開發依然會在2022年得到快速的發展，各大平臺的小程序開發也將保持較高的市場熱度，這些都會進一步擴大已有的前端開發市場規模。

第二：前端開發后端化、普及化。近幾年隨著Java的應用不斷普及，傳統的前端開發也開始走向后端(Node.js)，前端開發與后端開發的界限開始模糊，前端工程師承擔的任務也在不斷擴展。另外，Java在嵌入式領域也有廣泛的應用，這進一步促進了前端開發的普及化。

第三：前端工程師角色越來越重。對于大部分應用級開發來說，整個開發團隊的人員配備正在向前端傾斜，包括Android開發、iOS開發、PC端開發、小程序開發等角色進一步壯大了前端開發團隊，web前端工程師的角色占比進一步提升。

二、開源Web移動開發市場發展現狀

1.傳統軟件互聯網化已經是大勢所趨，傳統軟件服務商都在尋求自己產品的互聯網化發展之路。

2.這是一個用戶體驗為王的時代，通過Web2.0的熏陶，用戶在享受它帶來的便捷的同時也對互聯網產品的用戶體驗有了更高的要求，這意味著前端開發人員也會有更多的挑戰和機會。

3.由網頁制作到Web前端工程師這個職業名詞的轉變就意味著Web前端開發已經越來越趨向專業化、職業化，同時從這個新名詞也可以看出IT業界已經逐漸意識到前端工程師的重要性。

4.Web前端技術更新迅速，生命力極強，幾乎每天都能感受到它的脈搏，特別是近兩年HTML5的來襲更是繼Ajax之后又一次將前端技術推向風火浪尖。

三、開源Web移動開發發展趨勢前景

模塊化設計

模塊化設計使開發人員能夠通過重用模塊和組件來創建網頁，另一種方法是使用有限的模板創建網頁，使用模塊化設計，開發人員可以使用專用塊動態可視化內容，它使開發更靈活、更快、更便宜。

然而，重要的是要記住，網頁的模塊化設計類似于組裝樂高積木。所有部件都應該完美地相互連接。如果將三層模塊放在六層模塊旁邊，則兩者之間的間距是不均勻的。這可能會導致多級CSS覆蓋或不均勻的空白。結果，你的網頁設計將毫無意義。在上線之前仔細設計并測試你的網站以避免這種情況。

API優先設計

物聯網設備、智能家居、無人駕駛汽車、可穿戴技術和智能手機等現代互聯技術都基于大量API使用。用戶可以從這些技術中受益匪淺。但是，這些連接的開發可能會有些棘手。開發人員通常從用戶界面開始設計。他們設計前端應用程序，然后才集成API。

傳統上，前端團隊只有在后端團隊完成工作后才會收到API。然后前端團隊構建一個框架來測試API。這個過程需要大量的時間和協調，因為前端團隊被迫等待后端開發人員。但是，API優先設計允許開發人員開發API，然后在其之上構建產品。這可以加快開發速度并消除重新編寫代碼的需要。

中國開源軟件細分市場分析：開源AI框架

一、開源AI框架市場概述

2021年6月1日，北京智源人工智能研究院發布全球最大預訓練模型—“悟道2.0”巨模型，參數量高達1.75萬億，比有1.6萬億個參數的谷歌最大模型SwitchTransformer，足足多了1500億個參數。悟道智能模型計劃2023年實現開源，必將引發國內開源社區建設的高潮。

2020年3月20日，清華大學計算機系圖形實驗室開源AI框架計圖(Jittor)，這是由中國學界開源的首個AI框架，直接對標PyTorch。計圖采用創新的元算子融合和動態編譯技術，深度優化內存，能有效提升系統的運行性能和通用性，確保實現和優化分離，大幅提升應用開發的靈活性、可拓展性和可移植性。

2020年3月25日AI獨角獸曠視科技宣布開源天元(MegEngine)，是訓練推理一體化、動靜態合一的工業級深度學習框架。天元(MegEngine)作為曠視Brain++的核心組件之一，是一套伴隨曠視自身AI產業實戰經驗的框架，解決行業很多通用問題。

2020年3月28日華為在開發者大會2020宣布正式開源MindSpore，這是一款支持端邊云全場景的深度學習訓練推理框架。MindSpore在按需協同的基礎上，通過實現AI算法即代碼，著重提升易用性并降低AI開發者的開發門檻。

在短短8天時間里，中國AI開源框架紛紛向AI開源框架領域的霸主們亮劍，必將成為國產深度學習框架開源高光時刻。

目前深度學習開源框架領域巨頭云集，其中TensorFlow、PyTorch最受歡迎，從技術能力到生態建設，它們能給AI落地提供有力支撐，可以滿足大部分企業在其中構建自己的AI應用。國產AI開源框架，從市場影響力和使用規模來看，還難與前兩者抗衡。

二、開源AI框架市場發展現狀

1、AI框架演進步入深化階段。AI框架技術持續演進，歷經萌芽階段、成長階段、穩定階段，當前已進入深化階段，AI框架正向著全場景支持、超大規模AI、安全可信等技術特性深化探索，不斷實現新的突破。

2、AI框架已形成較為完整的技術體系。當前主流AI框架的核心技術演化出三大層次，分為基礎層、組件層和生態層，其中基礎層實現AI框架最基礎核心的功能，具體包括編程開發、編譯優化以及硬件使能三個子層。

3、AI框架是應對智能經濟時代的技術利器。從技術生態體系中的功能定位看，AI框架對下調用底層硬件計算資源，對上支撐AI應用算法模型搭建，提供算法工程化實現的標準環境，是AI技術體系的關鍵核心。AI框架是應對智能經濟時代的技術利器，也將成為智能經濟時代的操作系統。

4、全球AI框架繁榮發展，多元化競合態勢漸顯。數字科技企業巨頭是AI框架發展壯大的核心力量，業界已形成Google-TensorFlow和Meta-PyTorch兩家獨大的市場格局，雙寡頭并驅態勢下國內AI框架市場格局向著多元發展。全球AI框架開源生態進入活躍期，對AI框架的發展壯大至關重要。AI框架的推廣路徑逐步清晰，社區生態壯大優化、與高校科研院所聯動、面向產業應用提供基礎設施及解決方案服務是AI框架開發者規模壯大的主要路徑。

《2023-2028年中國開源軟件行業市場前瞻分析與投資戰略分析報告》由中研普華開源軟件行業分析專家領銜撰寫，主要分析了開源軟件行業的市場規模、發展現狀與投資前景，同時對開源軟件行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的開源軟件行業數據分析，幫助客戶評估開源軟件行業投資價值。

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