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AIGC產業市場深度調研:預計2027年生成式人工智能市場將達113億美元

在未來,IDC預測到2027年,生成式人工智能所帶來的網絡設備支出有望大幅增長,預計將占據整個市場近40%的份額,達到約113億美元。

2022年底以來,以大模型為代表的生成式AI技術取得重大突破并快速發展。生成式AI是一種通過學習大規模數據集生成新的原創內容的新型人工智能。

根據IDC中國生成式人工智能網絡市場規模預測數據,截至今年,生成式人工智能網絡在數據中心網絡中的規模僅為28億美元左右。然而,在未來,IDC預測到2027年,生成式人工智能所帶來的網絡設備支出有望大幅增長,預計將占據整個市場近40%的份額,達到約113億美元。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》顯示:

AIGC產業市場深度調研

AIGC 可以通過用戶的歷史瀏覽記錄,購買信息,評價等數據,自動學習用戶的興趣愛好和偏好,以及推斷出更準確的需求,以便為用戶提供更貼心的服務,大大提升用戶的購物體驗。

目前 AIGC 在各行各業給與著越來越強的支持,也將帶來巨大的改變,有望實現且跨越更多領域之間的融合,形成新的應用場景和解決方案。

從業務優化的角度來講,數字技術賦能業務可以總結為五個階段,這五個階段是循序漸進,逐步推演,對業務進行全面優化和賦能。在進行產品規劃時,也可以參考這五個階段逐步推進,制定產品的演化路徑和策略。

產品或服務主體以 2C 端為主的行業,例如醫療健康、教育、消費品 / 零售等行業,更側重 " 客戶體驗 " 領域的數字化實踐。產品或服務體驗以 2B 端為主的行業,例如制造業、能源、化工、建筑 / 工程等行業,更關注 " 數字化運營與供應鏈 " 領域的數字化實踐。

IDC中國研究總監盧言霞認為,生成式AI可以應用于藝術設計、數字員工、代碼生成、知識管理、市場營銷、客戶服務六個水平場景。例如,在藝術設計上,生成式AI可以輔助設計師快速生成圖像、視頻、3D模型等創意作品。而在代碼生成上,生成式AI可以用于自動生成代碼。代碼補全工具可以根據上下文和語法規則自動生成代碼片段,提高開發人員的工作效率。

不過,生成式AI在帶來便利的同時,其應用風險特不容忽視。IDC中國副總裁周震剛認為,生成式AI應用主要有生成內容不準確、個人信息泄露和社會偏見的風險。“這些風險可以通過加強IT和語音安全、合規審核進行數據準備過程、模型訓練前進行數據標注的安全合規審查、生成內容后的合規審查等方面進行解決。”

中國音數協發布團體標準《出版業生成式人工智能技術應用指南》

12月20日,中國音像與數字出版協會官網公告,根據《中國音像與數字出版協會團體標準管理規定》的相關要求,團體標準《出版業生成式人工智能技術應用指南》經立項審核、標準起草、征求意見、專家組審查等程序,并通過團標委審查,現予以批準發布。標準編號為T/CADPA 47-2023,2023年12月20日發布,自2024年1月20日起開始實施。

AIGC成了科技巨頭新寵

元宇宙作為現實世界與虛擬世界融合的載體,從長遠來看依然被看好。元宇宙概念發展至今,在細分賽道方面,VR/AR/XR技術向的產品及業務布局火熱,成為普通用戶通往元宇宙世界大門的載體。隨著ChatGPT今年的出圈,AIGC成了科技巨頭的新寵,引爆了新一輪人工智能浪潮。國內外互聯網大廠紛紛調轉車頭押注AI賽道,業內不斷傳出多家公司元宇宙業務被縮減及裁員風波。

根據Dappradar的報告顯示,2023年上半年,全球元宇宙項目融資總額約為7.07億美元,在2022年全年元宇宙項目融資總額約76億美元,今年上半年的融資額不及去年全年的10%。

隨之而來的是AIGC成為資本的新寵兒。在國內大廠帶頭作用下,大量AI創業公司和項目應運而起,“百模大戰”正式打響。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的AIGC行業報告對中國AIGC行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多AIGC行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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