智慧實驗室建設行業(yè)發(fā)展趨勢及投資機遇分析2024

• 方蔓桃 2024年1月4日 來源：百度 618 35
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巨大的市場空間與疫情催化吸引了眾多資本和大量企業(yè)入局，臨床檢驗檢測的自動化得到高速發(fā)展。據(jù)調(diào)研，目前我國流水線裝機量超3000條，三級醫(yī)院流水線滲透率更是超過80%，部分醫(yī)院甚至設置了多條流水線。以目前的態(tài)勢來說，剩余的流水線市場已不足50%，如果以平均每年

目前，“解放人力”的進程整體快于“解放大腦”，但要達到如圖所示的“極致”，均還有一段距離。“兩條腿”的共同進步需要彼此“扶持”，自動化所產(chǎn)生的大量的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是數(shù)智化發(fā)展的重要基礎;自動化如何才能產(chǎn)生高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，則有賴于數(shù)智化的“分析”。整體而言，我國生命科學領域的醫(yī)學實驗，正處于快速收集數(shù)據(jù)的階段。

巨大的市場空間與疫情催化吸引了眾多資本和大量企業(yè)入局，臨床檢驗檢測的自動化得到高速發(fā)展。據(jù)調(diào)研，目前我國流水線裝機量超3000條，三級醫(yī)院流水線滲透率更是超過80%，部分醫(yī)院甚至設置了多條流水線。以目前的態(tài)勢來說，剩余的流水線市場已不足50%，如果以平均每年裝機超500條的速度滲透的話，未來3—5年國內(nèi)臨床檢驗檢測流水線將趨于飽和。

產(chǎn)能過剩，用真實的性價比獲得更多“蛋糕”。面對產(chǎn)能過剩的局面，企業(yè)的產(chǎn)品戰(zhàn)略也有所調(diào)整，提升品牌力、服務力和開放性，從而提高臨床檢驗檢測流水線產(chǎn)品的整體性價比是重要發(fā)展方向。

智慧實驗室的建設是今后實驗室發(fā)展的必然趨勢，未來其必將進一步突破在醫(yī)院里進行疾病診療的傳統(tǒng)職能，更多地走向前端，與公共衛(wèi)生領域進行更緊密地結(jié)合，參與到多點觸發(fā)、多渠道監(jiān)測的公共衛(wèi)生事件預警工作中。與此同時，憑借其強大的檢測能力，智慧實驗室也將全方位、全鏈條、全程參與以患者健康為核心的醫(yī)療服務生態(tài)系統(tǒng)，在疾病的預防和大眾健康管理等方面進一步發(fā)揮其優(yōu)勢作用。

為確保智慧實驗室行業(yè)數(shù)據(jù)精準性以及內(nèi)容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調(diào)研、經(jīng)銷商座談、專家驗證等多渠道開展數(shù)據(jù)采集工作，并對數(shù)據(jù)進行多維度分析，以求深度剖析行業(yè)各個領域，使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側(cè)面綜合了解智慧實驗室行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，以及創(chuàng)新前沿熱點，進而賦能煤矸石從業(yè)者搶跑轉(zhuǎn)型賽道。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2023-2028年中國智慧實驗室建設行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治黾巴顿Y戰(zhàn)略規(guī)劃咨詢報告》統(tǒng)計分析顯示：

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷革新以及人工智能、大數(shù)據(jù)時代的到來，信息技術(shù)在醫(yī)療健康領域日益滲透，借助先進信息技術(shù)與前沿管理理念打造智慧實驗室，成為檢驗醫(yī)學未來發(fā)展的必經(jīng)之路。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云平臺、5G通信技術(shù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，基于先進信息技術(shù)與前沿管理理念的智慧實驗室建設也發(fā)展的如火如荼。

國內(nèi)實驗室數(shù)字化、自動化發(fā)展較晚，但發(fā)展速度快，早期通過大力購買儀器、招募團隊等方式擴張科研力量。隨著創(chuàng)新藥企、檢驗檢測等機構(gòu)的不斷涌現(xiàn)，實驗室基礎建設的逐漸完善，國內(nèi)實驗室開始向數(shù)字化、智能化迭代升級，逐漸從野蠻生長向精耕細作進化，從勞動密集型向腦力密集型轉(zhuǎn)變。

受外部大環(huán)境影響，不同的行業(yè)根據(jù)自身發(fā)展狀況會應需而變。如醫(yī)療行業(yè)，如何增加研發(fā)效率是很重要的問題，利潤縮減催生醫(yī)療行業(yè)自動化、數(shù)字化需求。智慧實驗室一定程度上可以提高研發(fā)效率，大量生物公司的競爭也使降本增效成為必然趨勢。

在檢驗檢測領域，做出一條能夠運行的自動化流水線產(chǎn)品似乎不難，但是做出一條能夠穩(wěn)定適配主流儀器，并且能夠保證與儀器一致的高通量、樣本精準識別以及順暢聯(lián)通的前后處理的開放式流水線難度很高。

過去，為了搶占市場，不少自動化產(chǎn)品由眾家零部件快速整合而成，但未來，擁有核心技術(shù)的自研產(chǎn)品將展現(xiàn)出越來越強的競爭力。一方面，自研技術(shù)能夠最大化保證產(chǎn)品的靈活性和迭代速度，另一關(guān)鍵原因是自研產(chǎn)品的成本可控。

對核心技術(shù)進一步解析，對AI的應用與融合是當務之急。高集成并且穩(wěn)定的自動化產(chǎn)品像是一個健康的體魄，與之配套的高智能化軟件則是其中的靈魂。一個開放生態(tài)的自動化產(chǎn)品，不僅能兼容第三方的硬件，還能通過同一調(diào)度軟件控制硬件流暢運行。打造一套能夠合理安排每個環(huán)節(jié)的運行、實時辨別運行狀態(tài)、記錄運行數(shù)據(jù)并做出調(diào)整的控制調(diào)度軟件將極大提升自動化產(chǎn)品的適用范圍、提高使用的便捷性和體驗感。

快速發(fā)展的AI技術(shù)在這一塊具有極大的潛力，能幫助軟件變得更加智能;此外，AI的深度融合還能直接降低操作人員的使用門檻，讓產(chǎn)品的交互方式變得更加符合臨床操作人員的思維和習慣。

智慧實驗室建設的主要目的是推動實驗室檢測高效率、高效益、高質(zhì)量發(fā)展。在發(fā)展建設過程中，綜合利用傳感技術(shù)、控制技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、自動控制技術(shù)、機器人技術(shù)等先進技術(shù)和網(wǎng)絡及計算機開發(fā)工具，構(gòu)建在一定程度上能夠感知實驗室人員心理、語言或行為訴求并自動實現(xiàn)這些訴求的現(xiàn)代化實驗室。

智能化實驗室分為3各層次。首先是實驗室信息層面的智能化，實驗室信息管理系統(tǒng)是一個多學科交叉的綜合應用技術(shù)，是專門應用于分析檢測實驗室各類信息和管理的網(wǎng)絡化系統(tǒng)，在一定程度上實現(xiàn)了實驗室資源的信息化管理。該系統(tǒng)在國外的各類實驗室得到了一定的應用，有不少科研機構(gòu)和商業(yè)機構(gòu)對其開展相關(guān)研究。

第二個層次是實驗室環(huán)境層面的智能化，即通過監(jiān)測終端對于實驗室環(huán)境參數(shù)的實時監(jiān)控和采集，并通過控制設備進行調(diào)節(jié)，尋求實驗室環(huán)境控制與安全、能效的最優(yōu)化解決方案，該項技術(shù)在智能家居、智能樓宇等方面應用較為成熟，但在實驗室環(huán)境中的應用還屬于個案。

第三個層次是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)實驗室環(huán)境和儀器設備的泛在智能感知，數(shù)據(jù)上傳至大數(shù)據(jù)平臺后進行優(yōu)化與智能決策，該層次為實驗室運行層面的智能化，可以使實驗室的運行過程具備實驗項目與設備自組織、實驗順序與能耗自優(yōu)化、實驗資源自匹配等功能，實現(xiàn)了真正意義上的智能化實驗室。

隨著生物科技的發(fā)展、新冠疫情的常態(tài)化，市場對藥物研發(fā)、生物實驗和檢驗檢測相關(guān)的需求猛增，使得處于產(chǎn)業(yè)上游的實驗室的智慧化被投以了越來越多的關(guān)注。近年來，基于5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實驗室正經(jīng)歷著智慧化的變革。

目前來看，很多實驗室已經(jīng)完成了實驗室自動化的升級，并且朝著實驗室智慧化的方向繼續(xù)前行。實驗室自動化主要著重于解決平時工作中的重復機械勞動，減少整個檢驗體系的人為誤差。而實驗室“智能化”更側(cè)重于軟件、數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)的創(chuàng)新和落地，通過新的技術(shù)，幫助實驗室從業(yè)務、日常管理、學術(shù)等各個維度進行顯著地提升，實現(xiàn)實驗室的可持續(xù)發(fā)展。

智慧實驗室行業(yè)市場機遇分析

智慧實驗室綜合利用傳感技術(shù)、控制技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、自動控制技術(shù)、機器人技術(shù)等先進技術(shù)和網(wǎng)絡及計算機開發(fā)工具，構(gòu)建在一定程度上能夠感知實驗室人員心理、語言或行為訴求并自動實現(xiàn)這些訴求的現(xiàn)代化實驗室，實現(xiàn)實驗室在數(shù)據(jù)可視化、流程智能化等方面的提升，更好地契合智慧實驗室轉(zhuǎn)型升級的整體需求。

智慧實驗室的建設不但體現(xiàn)在自動化方面，智能化方面，還體現(xiàn)在各種各樣的機器人系統(tǒng)方面。在教育行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型教育分論壇上，華為發(fā)布智慧實驗室網(wǎng)絡解決方案，讓智慧實驗室建設行業(yè)管理更安全、更高效、更智能，把數(shù)字化帶進每一間實驗室，助力科研效率提升。

目前，行業(yè)正在積極探索與嘗試可“替代”工業(yè)技術(shù)達到相同效果的方式，AI展現(xiàn)出極大的潛力。據(jù)調(diào)研反饋，在通過AI視覺角度切入完成固體稱量領域有重大突破。2023年初，正從科技發(fā)布了全線自研的全自動固體藥劑稱量加樣儀，依托人工智能機器視覺技術(shù)，結(jié)合震動、攪拌、電磁、靜電、氣流擾動等機械手段，實現(xiàn)對數(shù)千種不同性狀固體藥劑的精確稱量與加樣。該創(chuàng)新產(chǎn)品，不但解決了實驗室固體稱量自動化的“世界難題”，且基于正從科技成熟的標準化產(chǎn)品供應鏈管理能力，產(chǎn)品價格也極具吸引力。

未來，隨著數(shù)據(jù)積累進程的快速推進，AI還會在實驗室的自動化和數(shù)智化建設中，展現(xiàn)出更多令人欣喜的潛力，逐步解決目前還未能解決的難題、逐步優(yōu)化目前昂貴的解決方案，帶來更多革命性創(chuàng)新，推動行業(yè)大步發(fā)展。

在市場需求和各種外因環(huán)境的綜合作用下，國內(nèi)投資機構(gòu)近兩年也在較密集地出手智慧實驗室，相比一年瘋狂吸金數(shù)百億的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、人工智能等領域而言，智慧實驗室的投資來得更加理性，但同時也看得更長遠。

未來，相信在政策鼓勵、資本支持和市場需求驅(qū)動下，會有越來越多擁有復合型背景的人才出現(xiàn)，加速智慧醫(yī)學實驗室建設進程。

未來行業(yè)市場發(fā)展前景和投資機會在哪?欲了解更多關(guān)于行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告《2023-2028年中國智慧實驗室建設行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治黾巴顿Y戰(zhàn)略規(guī)劃咨詢報告》。

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