油田服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀及機(jī)遇分析

• 方蔓桃 2024年3月1日 來(lái)源：百度 557 31
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全球油服市場(chǎng)較為集中。全球油服行業(yè)約有 50%以上市場(chǎng)份額，長(zhǎng)期被四大油服公司斯 倫貝謝(SLB)、哈利伯頓(HAL)、貝克休斯(BHI)和威德福(WTF)占據(jù)。其具有強(qiáng) 大的資金實(shí)力、先進(jìn)的技術(shù)裝備等競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和壁壘。其他中小油服公司主要依靠地緣優(yōu)勢(shì)、 成本優(yōu)勢(shì)和

油服行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈可分為物探、鉆完井、測(cè)錄井、油田生產(chǎn)服務(wù)和油田工程建設(shè)等五大服 務(wù)板塊。其中物探、鉆完井和測(cè)錄井是采油工程的開(kāi)端環(huán)節(jié)，主業(yè)務(wù)為尋找油氣、證實(shí)油氣 存在以及提供鉆井信息服務(wù);油田生產(chǎn)服務(wù)指采油環(huán)節(jié)，借助前期獲取的信息進(jìn)行油氣開(kāi)采; 油田工程建設(shè)為后期環(huán)節(jié)，從事油氣生產(chǎn)后續(xù)的平臺(tái)建造、管道鋪設(shè)等總包工程以及生產(chǎn)環(huán) 節(jié)中的安裝、維護(hù)拆除工作。鉆完井在油服市場(chǎng)中占比始終最高，保持在 40%以上，物探服 務(wù)占比最低，約為 4%。

全球油服市場(chǎng)較為集中。全球油服行業(yè)約有 50%以上市場(chǎng)份額，長(zhǎng)期被四大油服公司斯 倫貝謝(SLB)、哈利伯頓(HAL)、貝克休斯(BHI)和威德福(WTF)占據(jù)。其具有強(qiáng) 大的資金實(shí)力、先進(jìn)的技術(shù)裝備等競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和壁壘。其他中小油服公司主要依靠地緣優(yōu)勢(shì)、 成本優(yōu)勢(shì)和特色技術(shù)優(yōu)勢(shì)等搶占部分市場(chǎng)份額，在細(xì)分市場(chǎng)領(lǐng)域占據(jù)一定的空間。 國(guó)內(nèi)油服行業(yè)國(guó)企占據(jù)更多優(yōu)勢(shì)。中國(guó)石油開(kāi)采領(lǐng)域的主要參與者為中國(guó)石油、中國(guó)石 化和中國(guó)海油三大公司，特別是在傳統(tǒng)油氣田區(qū)域，國(guó)有企業(yè)表現(xiàn)出高度集中的特征。以“三 桶油”旗下油服板塊為主的綜合性國(guó)有油服公司在我國(guó)合計(jì)市占率達(dá)到 85%，提供綜合一體 化鉆井技術(shù)服務(wù)的民營(yíng)油服公司，如中曼石油、杰瑞股份、貝肯能源等，以及在油服各細(xì)分 領(lǐng)域提供專業(yè)化配套服務(wù)的中小油服公司，如通源石油、潛能恒信、惠博普等在我國(guó)市占率 為 10%，其余為國(guó)外油服公司。

為確保油田行業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性以及內(nèi)容的可參考價(jià)值，我們研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)上市公司年報(bào)、廠家調(diào)研、經(jīng)銷商座談、專家驗(yàn)證等多渠道開(kāi)展數(shù)據(jù)采集工作，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，以求深度剖析行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域，使從業(yè)者能夠從多種維度、多個(gè)側(cè)面綜合了解油田行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，創(chuàng)新前沿?zé)狳c(diǎn)，進(jìn)而賦能油田從業(yè)者搶跑轉(zhuǎn)型賽道。

隨著新一代信息技術(shù)和通信技術(shù)加快融合，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域蓬勃發(fā)展并應(yīng)用滲透到經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域，油田服務(wù)行業(yè)將進(jìn)一步推動(dòng)智能化技術(shù)的應(yīng)用，包括自動(dòng)化鉆井系統(tǒng)、無(wú)人機(jī)在勘探和監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用、人工智能輔助決策等，通過(guò)智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能和大數(shù)據(jù)分析等智能化技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)油田勘探、鉆井、生產(chǎn)和設(shè)施維護(hù)等環(huán)節(jié)的全面覆蓋，從而幫助優(yōu)化作業(yè)流程，提高油井產(chǎn)量和采收率，減少人為因素帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)，降低運(yùn)營(yíng)成本，使油田生產(chǎn)更加智能、高效和可持續(xù)，為油服行業(yè)帶來(lái)全新的發(fā)展機(jī)遇。

按照油氣開(kāi)采場(chǎng)所來(lái)劃分，油田服務(wù)可分為陸上和海上兩種。陸上油服除常規(guī)油氣的開(kāi)采之外，還涉及非常規(guī)油氣的開(kāi)采。非常規(guī)油氣是指在當(dāng)前技術(shù)水平下不能產(chǎn)出，或采出不具備經(jīng)濟(jì)效益的石油和天然氣資源。隨著技術(shù)水平的改進(jìn)，非常規(guī)油氣可向常規(guī)油氣轉(zhuǎn)化。海上油服可根據(jù)開(kāi)采水深進(jìn)行開(kāi)采難易程度的劃分，主要可分為海上大陸架、深水和超深水。

據(jù)國(guó)家能源局網(wǎng)站消息，2023年，國(guó)內(nèi)油氣產(chǎn)量當(dāng)量超過(guò)3.9億噸，連續(xù)7年保持千萬(wàn)噸級(jí)快速增長(zhǎng)勢(shì)頭。年均增幅達(dá)1170萬(wàn)噸油當(dāng)量，形成新的產(chǎn)量增長(zhǎng)高峰期。原油產(chǎn)量達(dá)2.08億噸，與2022年相比增產(chǎn)300萬(wàn)噸以上，較2018年大幅增產(chǎn)近1900萬(wàn)噸，國(guó)內(nèi)原油2億噸長(zhǎng)期穩(wěn)產(chǎn)的基本盤進(jìn)一步夯實(shí)。

海洋原油大幅上產(chǎn)成為關(guān)鍵增量，產(chǎn)量突破6200萬(wàn)噸，連續(xù)四年占全國(guó)石油增產(chǎn)量的60%以上。頁(yè)巖油勘探開(kāi)發(fā)穩(wěn)步推進(jìn)，陸上深層-超深層勘探開(kāi)發(fā)持續(xù)獲得重大發(fā)現(xiàn)。天然氣產(chǎn)量達(dá)2300億立方米，連續(xù)7年保持百億立方米增產(chǎn)勢(shì)頭。

為確保油田服務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性以及內(nèi)容的可參考價(jià)值，我們研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)上市公司年報(bào)、廠家調(diào)研、經(jīng)銷商座談、專家驗(yàn)證等多渠道開(kāi)展數(shù)據(jù)采集工作，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，以求深度剖析行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域，使從業(yè)者能夠從多種維度、多個(gè)側(cè)面綜合了解油田服務(wù)行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，創(chuàng)新前沿?zé)狳c(diǎn)，進(jìn)而賦能油田服務(wù)從業(yè)者搶跑轉(zhuǎn)型賽道。

2023年，國(guó)內(nèi)油氣產(chǎn)量當(dāng)量超過(guò)3.9億噸，連續(xù)7年保持千萬(wàn)噸級(jí)快速增長(zhǎng)勢(shì)頭，年均增幅達(dá)1170萬(wàn)噸油當(dāng)量，形成新的產(chǎn)量增長(zhǎng)高峰期。

天然氣產(chǎn)量達(dá)2300億立方米，連續(xù)7年保持百億立方米增產(chǎn)勢(shì)頭。四川、鄂爾多斯、塔里木三大盆地是增產(chǎn)主陣地，2018年以來(lái)增產(chǎn)量占全國(guó)天然氣總增產(chǎn)量的70%。非常規(guī)天然氣產(chǎn)量突破960億立方米，占天然氣總產(chǎn)量的43%，成為天然氣增儲(chǔ)上產(chǎn)重要增長(zhǎng)極。其中，致密氣夯實(shí)鄂爾多斯、四川兩大資源陣地，產(chǎn)量穩(wěn)步增長(zhǎng)，全年產(chǎn)量超600億立方米;頁(yè)巖氣新區(qū)新領(lǐng)域獲重要發(fā)現(xiàn)，中深層生產(chǎn)基地不斷鞏固，深層持續(xù)突破，全年產(chǎn)量250億立方米;煤層氣穩(wěn)步推進(jìn)中淺層滾動(dòng)勘探開(kāi)發(fā)，深層實(shí)現(xiàn)重大突破，全年生產(chǎn)煤層氣超110億立方米。

油田氣行業(yè)發(fā)展前景

油氣行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的應(yīng)用正在改變油氣行業(yè)的生產(chǎn)方式和服務(wù)模式。例如，數(shù)字化技術(shù)可以提高生產(chǎn)效率、降低運(yùn)營(yíng)成本，人工智能可用于油氣勘探和開(kāi)發(fā)過(guò)程中的數(shù)據(jù)處理和模型預(yù)測(cè)等。

隨著全球氣候變化和環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)重，油氣行業(yè)的環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題備受關(guān)注。各國(guó)政府對(duì)碳排放和環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的提高將促使油氣公司加大清潔能源和低碳技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

隨著勘探和開(kāi)發(fā)難度的增加，技術(shù)成為油氣行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵因素之一。擁有先進(jìn)技術(shù)的公司在生產(chǎn)效率、成本控制和安全性能等方面具有優(yōu)勢(shì)，能夠更好地適應(yīng)市場(chǎng)變化和滿足客戶需求。

油氣產(chǎn)品的價(jià)格直接關(guān)系到公司的盈利和市場(chǎng)地位。在價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)中，各大公司會(huì)根據(jù)市場(chǎng)供需關(guān)系、產(chǎn)品差異化和成本等因素制定合理的價(jià)格策略，以吸引客戶并保持市場(chǎng)份額。

隨著全球能源需求結(jié)構(gòu)的變化，新興市場(chǎng)對(duì)油田開(kāi)采和油田技術(shù)服務(wù)的需求逐漸增長(zhǎng)。印度、非洲等地區(qū)的能源需求將持續(xù)增加，成為油服行業(yè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。油服公司未來(lái)將緊抓國(guó)際化機(jī)遇，加大對(duì)這些市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)和投入，積極參與更多的國(guó)際合作項(xiàng)目，開(kāi)拓海外市場(chǎng)，為客戶提供跨國(guó)界的綜合解決方案。

同時(shí)，在全球范圍內(nèi)油田服務(wù)行業(yè)展示了強(qiáng)大的國(guó)際合作和市場(chǎng)多元化特征。為了滿足全球能源市場(chǎng)多樣化服務(wù)需求的增長(zhǎng)，未來(lái)油服公司將逐步擴(kuò)大業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)范圍與深度，提供更加多樣化的服務(wù)和技術(shù)解決方案，系統(tǒng)性綜合服務(wù)能力將成為保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。多元化需求將推動(dòng)油服行業(yè)朝著更靈活、創(chuàng)新和更強(qiáng)適應(yīng)性的方向發(fā)展。

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的油氣田行業(yè)報(bào)告對(duì)中國(guó)油氣行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局及市場(chǎng)供需形勢(shì)進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。同時(shí)揭示了市場(chǎng)潛在需求與潛在機(jī)會(huì)，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時(shí)對(duì)政府部門也具有極大的參考價(jià)值。

未來(lái)，想了解關(guān)于更多油氣行業(yè)專業(yè)分析，可點(diǎn)擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年油田氣產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析報(bào)告》。

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  2024-2029年油田氣產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析報(bào)告

  油田氣行業(yè)研究報(bào)告中的油田氣行業(yè)數(shù)據(jù)分析以權(quán)威的國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用宏觀和微觀相結(jié)合的分析方式，利用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析方法，在描述行業(yè)概貌的同時(shí)，對(duì)油田氣行業(yè)進(jìn)行細(xì)化分析，重點(diǎn)企業(yè)...

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