生成式AI行業(yè)市場運(yùn)營分析：到2026年AI“內(nèi)容生產(chǎn)”迎大爆炸奇點(diǎn)

• 吳亞楠 2024年3月4日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1462 97
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隨著生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用場景也在不斷拓寬，如內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計(jì)、藝術(shù)、游戲等領(lǐng)域，這些領(lǐng)域的需求為生成式AI提供了廣闊的市場空間。

生成式AI(Generative AI)是一種能夠自主生成新內(nèi)容或產(chǎn)品的技術(shù)，如文本、圖像、音頻、視頻等。這種技術(shù)依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等領(lǐng)域的發(fā)展，使得AI系統(tǒng)能夠理解和模仿人類創(chuàng)造的過程，從而創(chuàng)造出全新的、有價(jià)值的內(nèi)容。生成式AI的出現(xiàn)極大地推動(dòng)了AI技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計(jì)、藝術(shù)等領(lǐng)域的應(yīng)用。

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場景的不斷拓寬，生成式AI市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)預(yù)測，未來幾年生成式AI市場規(guī)模將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，成為全球AI產(chǎn)業(yè)的重要增長點(diǎn)。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運(yùn)營格局分析與投資前景預(yù)測研究報(bào)告》顯示：

生成式AI行業(yè)市場運(yùn)營分析

生成式AI依賴于深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步，這些技術(shù)的發(fā)展為生成式AI提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

隨著生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用場景也在不斷拓寬，如內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計(jì)、藝術(shù)、游戲等領(lǐng)域，這些領(lǐng)域的需求為生成式AI提供了廣闊的市場空間。

生成式AI需要大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，如何確保數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)成為了一個(gè)重要的問題。

未來，生成式AI將與其他技術(shù)進(jìn)行融合與創(chuàng)新，如與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合實(shí)現(xiàn)內(nèi)容版權(quán)保護(hù)，與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)結(jié)合實(shí)現(xiàn)沉浸式內(nèi)容創(chuàng)作等。除了現(xiàn)有的內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計(jì)、藝術(shù)等領(lǐng)域，生成式AI還將拓展到更多領(lǐng)域，如醫(yī)療、教育、制造等。

隨著消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化、定制化內(nèi)容的需求不斷增長，生成式AI將逐漸成為滿足這些需求的重要工具。總之，生成式AI行業(yè)在未來將保持快速發(fā)展的態(tài)勢。

生成式AI行業(yè)前景研究

生成式AI是當(dāng)代的重大科技創(chuàng)新，將催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素。要以全球視野進(jìn)行謀劃和發(fā)展，爭取在人工智能時(shí)代躋身世界前列，為實(shí)現(xiàn)科技強(qiáng)國夢和民族偉大復(fù)興作出更大貢獻(xiàn)。

當(dāng)前生成式AI正處在發(fā)展初期，檢索增強(qiáng)生成(RAG)、精準(zhǔn)算法增強(qiáng)等大模型增強(qiáng)技術(shù)仍有較大的發(fā)展空間。

近日備受關(guān)注的文生視頻應(yīng)用Sora舉例指出，盡管Sora系統(tǒng)通過輸入提示詞可輸出對(duì)應(yīng)的視頻，但其目前還無法準(zhǔn)確模擬復(fù)雜場景的物理特性，也無法理解實(shí)體之間的因果關(guān)系。

如，在Sora生成的果汁潑濺視頻中，實(shí)體有兩個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)，一個(gè)是水杯直立的狀態(tài)，另一個(gè)是果汁已經(jīng)潑濺出來的狀態(tài)。但是最為復(fù)雜的物理狀態(tài)，即果汁從杯中流灑出來的過程并沒有生成出來。

IDC中國研究總監(jiān)盧言霞認(rèn)為，目前較為能落地或?qū)崿F(xiàn)盈利的模式包括辦公場景，比如會(huì)議轉(zhuǎn)錄、會(huì)議紀(jì)要、數(shù)字人分身等，其生成式AI的營收增長，將體現(xiàn)在協(xié)同辦公軟件、會(huì)議軟件的訂閱費(fèi)用中。

在游戲、互娛、直播等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，文生圖輔助美工設(shè)計(jì)預(yù)計(jì)較快落地。盧言霞認(rèn)為，這是由于這類應(yīng)用對(duì)于AI生成結(jié)果沒有標(biāo)準(zhǔn)的要求，有一定的包容度。

此外，智能客服、數(shù)字員工也將獲益。

生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過研究歷史數(shù)據(jù)的模式來生成新內(nèi)容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。

生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成輸出，而是自主生成全新內(nèi)容，類似于人類的創(chuàng)造。比如近來廣受關(guān)注的聊天機(jī)器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高質(zhì)量的自然語言文本，可用于聊天、寫作、自動(dòng)化客服等領(lǐng)域。

生成式AI行業(yè)市場機(jī)會(huì)

生成式AI，驅(qū)動(dòng)移動(dòng)產(chǎn)業(yè)走向全面智能化。IDC預(yù)測2024年AI手機(jī)出貨量將達(dá)到1.7億部，將占全球智能手機(jī)出貨量的15%。下一代AI手機(jī)將擁有更強(qiáng)大的存儲(chǔ)、顯示和成像功能，與AIGC應(yīng)用一起協(xié)同，生成千億GB的內(nèi)容，為運(yùn)營商帶來全新的增長機(jī)會(huì)。

華為公司高級(jí)副總裁、ICT銷售與服務(wù)總裁李鵬說，以AIGC為代表的智能化內(nèi)容生產(chǎn)方式，以數(shù)字人、智能車為代表的新的連接對(duì)象、連接場景，以及云邊端協(xié)同的“存算”新模式，將帶來千億GB的AIGC內(nèi)容，釋放萬億GB的流量紅利。華為預(yù)測，到2026年，AI會(huì)產(chǎn)生2500億張以上的高質(zhì)量圖片、7000多萬部短視頻，“內(nèi)容生產(chǎn)”迎來了大爆炸的奇點(diǎn)。

“智能化使能內(nèi)容生產(chǎn)效率躍升，激發(fā)網(wǎng)絡(luò)流量倍增，重構(gòu)信息流;多元內(nèi)容激發(fā)多維體驗(yàn)，驅(qū)動(dòng)多量綱變現(xiàn)，重構(gòu)價(jià)值流;聯(lián)接突破時(shí)間和空間的限制，支撐新價(jià)值獲取，重構(gòu)時(shí)空流”，李鵬表示，這加速推動(dòng)社會(huì)向智能化時(shí)代邁進(jìn)。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的生成式AI行業(yè)報(bào)告對(duì)中國生成式AI行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。同時(shí)揭示了市場潛在需求與潛在機(jī)會(huì)，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時(shí)對(duì)政府部門也具有極大的參考價(jià)值。

想了解關(guān)于更多生成式AI行業(yè)專業(yè)分析，可點(diǎn)擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運(yùn)營格局分析與投資前景預(yù)測研究報(bào)告》。同時(shí)本報(bào)告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。

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  2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運(yùn)營格局分析與投資前景預(yù)測研究報(bào)告

  生成式AI（Generative AI）是一種人工智能技術(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過研究歷史數(shù)據(jù)的模式來生成新內(nèi)容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成...

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