智能算力行業(yè)市場機遇深度調(diào)研

• 方蔓桃 2024年3月26日 來源：百度 435 22
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為確保智能算力行業(yè)數(shù)據(jù)精準性以及內(nèi)容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調(diào)研、經(jīng)銷商座談、專家驗證等多渠道開展數(shù)據(jù)采集工作，并對數(shù)據(jù)進行多維度分析，以求深度剖析行業(yè)各個領(lǐng)域，使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側(cè)面綜合了解智能算力行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，

AI算力指的是用于人工智能(AI)任務(wù)的計算能力。由于AI任務(wù)通常涉及復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和推斷等操作，需要大量的計算資源來實現(xiàn)。AI算力可以通過高性能計算設(shè)備，如圖形處理單元(GPU)或特定的AI芯片提供。

AI算力與算力的關(guān)系在于，AI算力是指為實現(xiàn)人工智能任務(wù)而使用的計算能力，而算力是更廣泛的概念，用于衡量計算機系統(tǒng)的總體處理能力。

為確保智能算力行業(yè)數(shù)據(jù)精準性以及內(nèi)容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調(diào)研、經(jīng)銷商座談、專家驗證等多渠道開展數(shù)據(jù)采集工作，并對數(shù)據(jù)進行多維度分析，以求深度剖析行業(yè)各個領(lǐng)域，使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側(cè)面綜合了解智能算力行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，以及創(chuàng)新前沿?zé)狳c，進而賦能智能算力業(yè)者搶跑轉(zhuǎn)型賽道。

AI算力強調(diào)使用專門為人工智能算法優(yōu)化的硬件加速器，如GPU、TPU等。這些加速器的架構(gòu)設(shè)計針對人工智能算法的計算模式進行了優(yōu)化，能提供更高的計算性能。與通用計算任務(wù)相比，人工智能算法訓(xùn)練往往需要處理大量樣本數(shù)據(jù)，單個訓(xùn)練任務(wù)的計算量常常以兆級甚至億級計算規(guī)模計量。因此AI算力需要提供極高的計算強度。

2023中國算力大會公布的數(shù)據(jù)顯示，近年來我國算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長，梯次優(yōu)化的算力供給體系初步構(gòu)建，有力支撐了數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展。截至目前，全國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過760萬標(biāo)準機架，算力總規(guī)模達到197EFLOPS，居全球第二位;算力產(chǎn)業(yè)已經(jīng)初具規(guī)模，服務(wù)器、計算機、智能手機等計算類產(chǎn)品產(chǎn)量居全球第一位。

“隨著算力加速向政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等各行業(yè)、各領(lǐng)域延伸拓展，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等與實體經(jīng)濟進一步融合發(fā)展。”工信部副部長張云明說。依托堅實的算力支撐，生物醫(yī)藥、天文地理等科技領(lǐng)域產(chǎn)生一批研究成果，數(shù)字政府、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、智慧醫(yī)療等諸多新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，煥發(fā)出旺盛的生命力，極大激發(fā)了數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新活力。

由國際數(shù)據(jù)公司IDC、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院和浪潮信息共同發(fā)布的《2022—2023全球計算力指數(shù)評估報告》顯示，計算力指數(shù)平均每提高1點,國家的數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰。算力資本不僅沒有出現(xiàn)資本和人力資源的產(chǎn)出規(guī)模遞減效應(yīng)，還呈現(xiàn)出產(chǎn)出遞增效應(yīng)。

智能算力行業(yè)市場機遇分析

算力發(fā)展正呈現(xiàn)多元化、基建化、綠色化等趨勢。”浪潮云海首席科學(xué)家張東分析，多元化表現(xiàn)為計算場景多元化引發(fā)的算力需求多樣化、算力來源多樣化、算力品牌多樣化等。基建化是指要加速投資建設(shè)能提供算力公共服務(wù)的智算中心，讓算力可以像“水電”一樣便捷供應(yīng)，普適普惠。綠色化則是要解決數(shù)據(jù)中心能耗問題。“一云多芯”正是適應(yīng)算力多元化需求而推出的，是要解決不同類型芯片共存所帶來的多云管理問題，真正形成“一朵云”。計算智能，通常指基于清晰規(guī)則的數(shù)值運算，比如數(shù)值加減、微積分、矩陣分解等。

計算智能得益于計算機存儲與硬件的快速發(fā)展，已給互聯(lián)網(wǎng)、金融和工業(yè)等多個領(lǐng)域帶來產(chǎn)業(yè)價值。

計算智能也面臨顯著困境。以金融場景為例，計算智能受限于指定的數(shù)據(jù)邏輯規(guī)則，雖計算智能可以高性能地計算股票的統(tǒng)計特征，但無法運用專家知識，也難以進行深度、 動態(tài)和啟發(fā)式的推理，對投資、博弈等業(yè)務(wù)貢獻的價值有限。計算智能所需的高性能硬件和網(wǎng)絡(luò)支持等，也給企業(yè)帶來了巨大的成本壓力。

未來行業(yè)市場發(fā)展前景和投資機會在哪?欲了解更多關(guān)于行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告《2023-2028年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告》。

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  2023-2028年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告

  發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，算力是核心生產(chǎn)力，投資算力對于經(jīng)濟增長有長期的倍增效應(yīng)。根據(jù)《2021-2022全球計算力指數(shù)評估報告》，一個國家的算力指數(shù)平均每提高1點，數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰4...

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