大模型市場發展分析：預計2024年中國大模型產業規模將達到216億元

• 吳亞楠 2024年4月30日 來源：互聯網 1313 86
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分析報告指出，2023年國內大模型市場規模僅有50億元，2024年也僅增加到120億元。因此，在關注市場規模時，需要綜合考慮不同來源的數據和預測。

奮力搶抓人工智能發展的窗口期，高水平建設國家人工智能訓練基地，加快構建高質量大模型語料庫，全力推動大模型和顛覆性技術攻關，謀劃建設人工智能創新街區和人才特區，以國際化視野有效集聚創新要素，推動以大模型為代表的人工智能產業高質量發展。

大模型市場是近年來人工智能領域的一個重要分支，它主要關注于通過大規模數據和計算資源訓練出具有強大能力的模型，以支持各種復雜的應用場景。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國大模型市場發展分析與投資戰略規劃報告》顯示：

大模型市場發展分析

隨著人工智能技術的快速發展和廣泛應用，大模型市場呈現出快速增長的態勢。根據中商產業研究院的報告，中國大模型產業市場規模從2020年的15億元增長至2022年的70億元，年均復合增長率高達116.02%。預計2024年中國大模型產業規模將達到216億元。

大模型市場的競爭非常激烈，科技巨頭如谷歌、微軟、百度等憑借強大的研發實力和豐富的資源優勢占據了市場主導地位。這些企業紛紛推出自研大模型，并開放API和開源技術，以吸引更多開發者使用其平臺。

除了科技巨頭外，還有一些初創企業和研究機構也在大模型領域積極布局，他們通過技術創新和差異化競爭策略來爭取市場份額。

需要注意的是，不同機構對于市場規模的預測可能存在差異。分析報告指出，2023年國內大模型市場規模僅有50億元，2024年也僅增加到120億元。因此，在關注市場規模時，需要綜合考慮不同來源的數據和預測。

湖南鋼鐵發布鋼鐵行業盤古大模型

加快發展新質生產力，推動傳統產業與人工智能等先進技術的結合，是鋼鐵行業未來發展的使命任務和責任擔當。鋼鐵工業作為基礎原材料行業，生產流程復雜，存在海量的人工智能場景需求，此次盤古大模型落地，將助力鋼鐵企業實現人工智能場景的快速開發。

湖南鋼鐵2019年開始5G+智慧工廠建設，在湘鋼初步建成5G+云+AI+工業互聯網全面融合的智能制造信息化體系。2023年，在前期試點驗證基礎上，湖南鋼鐵與湖南移動、華為深度合作推進人工智能鋼鐵行業大模型部署。目前，湖南鋼鐵旗下數字化公司華菱云創基于盤古大模型的視覺大模型和預測大模型完成了首批模型的開發上線，涵蓋鋼鐵流程中的焦化、燒結、煉鐵、煉鋼、軋鋼、質檢等9個專業23個場景，其中的智慧配煤、廢鋼智能判級、精煉智能優化、線材AI質檢等場景為湖南鋼鐵綠色化、智能化、高端化提供有力支撐。

華為云大數據與人工智能領域總裁尤鵬表示，大模型最大的優勢和潛力是邊際成本可以不斷趨向零，讓整個價值鏈都能受益，從而形成健康的生態。隨著大模型和鋼鐵全流程制造場景相結合，將為鋼鐵行業的未來發展提供更多可能性。

大模型行業市場前景機遇

大模型的應用場景非常廣泛，包括自然語言處理、計算機視覺、語音識別、推薦系統等多個領域。在自然語言處理領域，大模型可以用于機器翻譯、文本生成、情感分析等任務;在計算機視覺領域，大模型可以用于圖像識別、目標檢測等任務;在語音識別領域，大模型可以用于語音識別和語音合成等任務。

大模型的技術趨勢主要體現在模型規模的持續擴大、模型訓練方法的改進、模型應用的多樣化等方面。隨著計算能力的提升和算法的優化，大模型的性能將不斷提升，能夠支持更加復雜和精細的應用場景。

同時，多模態大模型、具身智能等新技術也將為大模型市場帶來新的發展機遇。這些技術能夠融合不同模態的信息，提高模型的感知和認知能力，從而支持更加智能化和個性化的應用。

大模型市場面臨著數據隱私、計算資源消耗、模型可解釋性等挑戰。為了應對這些挑戰，需要加強數據保護、優化計算資源利用、提高模型可解釋性等方面的研究和實踐。

同時，大模型市場也面臨著巨大的機遇。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，大模型將在更多領域發揮重要作用，為社會帶來更加智能化和個性化的服務體驗。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的大模型行業報告對中國大模型行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多大模型行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國大模型市場發展分析與投資戰略規劃報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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