隨著科技的迅猛發展，設備更新與技術改造已逐漸成為企業保持競爭力的關鍵手段。近期，央國企新一輪設備更新行動正在漸次展開。

智能制造是一種可以讓企業在研發、生產、管理、服務等方面變得更加“聰明”的生產方法，制造業企業要從自身發展的核心痛點出發，在合理的整體規劃和頂層設計基礎上，沿著智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統的發展方向，分階段且持續性的獲取智能制造要素，建立、完善、擴展企業在研發設計、生產制造、物流倉儲、訂單獲取、產品服務等各個環節的智能制造能力，最終形成完整、高效、科學的智能制造系統。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能制造產業發展前景預測與深度研究報告》顯示：

智能制造行業發展前景研究與市場機會

智能制造代表著先進制造技術與信息化的融合，盡管概念提出至今僅30年的時間，但智能制造的起源可以追溯至上世紀中葉，其發展與演進可以大致分為三個階段：從上世紀中葉到90年代中期的數字化制造，以計算、通訊和控制應用為主要特征;從上世紀九十年代中期發展至今的網絡化制造，伴隨著互聯網的大規模普及應用，先進制造進入了以萬物互聯為主要特征的網絡化階段。

日前，工業和信息化部規劃司投資處處長胡玥在2024年智能制造暨智能裝備發展建設系列公益培訓班(首期)上對《華夏時報》記者在內的媒體表示，推動工業領域設備更新和技術改造，既有利于拉動有效投資、推動經濟增長，也對加快形成新質生產力、建設現代化產業體系具有重要意義。

據了解，近日相關部門和企業“摸排家底”、密集部署，下一步將加大政策支持和資金投入，加快更新一批高技術、高效率、高可靠性的先進設備，大力推進“智改數轉網聯”、智能制造裝備應用、數字基礎設施建設，加強綠色裝備推廣和設備能效管理。

目前中國智能制造仍面臨關鍵裝備與核心零部件受制于人、中小企業難以融入智能制造浪潮、大部分企業缺少智能制造的文化內核等重大挑戰，制造業企業要順應趨勢，提前規劃，明確目標，關注網絡協同制造、5G等新模式、新技術帶來的新機遇，以“立足當前，著眼長遠”的原則，分階段、持續性地實施智能化轉型。

當前，在大數據、云計算、機器視覺等技術突飛猛進的基礎上，人工智能逐漸融入制造領域，先進制造開始步入以新一代人工智能技術為核心的智能化制造階段。但受限于人工智能技術的發展水平與制造業應用尚未成熟，目前的“智能制造”還遠未達到“自適應、自決策、自執行”的完全智能化階段，智能化制造仍是未來的主要發展目標。

智能制造塑造發展新優勢

以芯片為代表的半導體產業是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略力量。青島在集成電路全產業鏈——設計、制造、封測、設備、材料等環節初步形成了產業集聚效應。

在半導體產業鏈對接會現場，濟南翼菲智能科技股份有限公司根據產業發展特點做了“化合物半導體核心工藝自動化產業趨勢”主題分享，闡釋了加快建立化合物半導體產業協同創新的產業體系和生態，推動產業集群的必要性。半導體產業鏈鏈主企業青島惠科微電子有限公司作為半導體顯示領域核心部件智造和提供智慧物聯解決方案的綜合服務商，現場發布了產品配套需求，為產業鏈上的專精特新中小企業帶來更多的合作機會和發展空間。

新型顯示產業是新質生產力的典型代表，也是青島正在大力發展的戰略性新興產業之一，新型顯示產業已經成為青島智能家電、軌道交通、新能源汽車等優勢產業向價值鏈高端躍升的重要支撐。2023年，青島市新型顯示產業園實現營收489億元、同比增長17%。

智能制造裝備聚力發展的重點產業鏈，青島持續推進產業橫向集聚和垂直整合，依托“鏈主”企業帶動要素資源向產業鏈高端集聚，進一步強鏈、補鏈、延鏈，推動智能制造裝備產業鏈迭代升級，產業規模持續穩定躍升。

智能制造市場機會

黨的十八大以來，我國智能制造應用規模和發展水平大幅躍升，制造業智能化發展成效明顯，有力支撐了工業經濟的高質量發展。近年來，我們努力推進數字技術與制造技術深度融合、數字經濟與實體經濟深度融合、信息化與工業化深度融合、人工智能與制造業深度融合，目前已培育421家國家級智能制造示范工廠。

今年，工業領域正積極推進大規模設備更新，作為擴大有效投資的重要抓手。

4月，工業和信息化部、國家發展改革委等聯合印發的《推動工業領域設備更新實施方案》(下稱《方案》)提出，圍繞推進新型工業化，以大規模設備更新為抓手，實施制造業技術改造升級工程，以數字化轉型、綠色化升級為重點，堅持市場化推進、標準化引領、軟硬件一體化更新，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展。到2027年，力爭實現工業領域設備投資規模較2023年增長25%以上。

裝備工業一司智能制造處處長趙奉杰對記者指出，工業和信息化部會同國務院國資委等有關部門，堅持以智能制造為主攻方向，推動數字技術賦能新型工業化，開展的智能工廠培育、解決方案攻關、標準體系建設、評估評價等工作已取得顯著成效。

工業物聯網將各種工業設備、傳感器等連接起來，實現設備之間的信息交互和協同工作。這將為企業提供更高效、更靈活的生產方式。數字化工廠是智能制造的重要組成部分，通過數字化技術實現生產過程的可視化和可控制化。預計在未來幾年，數字化工廠將會得到更廣泛的應用。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的智能制造行業報告對中國智能制造行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多智能制造行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能制造產業發展前景預測與深度研究報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。