彭文豪
引言：視聯網——數字經濟的“神經中樞”
2025年，北京亦莊的交通信號系統通過視聯網技術實現自優化，路口通行效率大幅提升;上海某變電站的巡檢機器人憑借多光譜同步采集技術，將變壓器缺陷識別率提升至接近完美水平;深圳視頻數據交易所通過區塊鏈技術實現數據確權，單日交易額突破億元……這些場景折射出中國視聯網行業的深刻變革：從單一視頻傳輸工具升級為產業數字化的“神經中樞”，正以“感知-連接-智能-決策”的完整閉環重構社會運行邏輯。
這場變革背后，是5G-A/6G網絡普及、AI算力爆發、邊緣計算成熟的“技術鐵三角”支撐，更是政策紅利、市場需求、資本涌入的“三重動力”驅動。
1.1 市場規模：結構性增長與區域分化
中國視聯網市場已形成“硬件筑基、軟件賦能、應用綻放”的立體結構。硬件層中，攝像頭/傳感器雖仍占據較高市場份額，但增速放緩，邊緣計算設備部署量突破千萬級，視頻分析時延大幅降低。軟件層成為增長引擎，視頻分析平臺增長顯著，AI算法服務爆發式增長。應用層呈現“雙輪驅動”特征：智慧城市領域，全國建成超數百個城市級視頻云平臺，日均處理數據量龐大，違法行為識別準確率大幅提升;工業視覺領域，3D視覺檢測在汽車制造缺陷檢出率極高，奧比中光結構光相機實現高精度檢測。
區域市場呈現三級階梯特征：長三角地區依托半導體產業鏈形成視頻芯片產業帶，杭州、蘇州等地通過“視頻數據交易所”激活數據要素市場;珠三角聚焦智能終端制造，深圳、東莞企業占據全球智能攝像頭出口份額前列;成渝地區著力建設西部最大的視頻內容生產基地，重慶兩江新區數字產業園吸引數百家視聯網企業入駐。下沉市場成為增長主戰場，三四五線城市網絡視聽用戶占比高，使用率超99%，中國電信天翼視聯網用戶超1億，覆蓋多個地市，推動“平安鄉村”“智慧社區”項目普及。
1.2 競爭格局：生態重構與梯隊分化
頭部企業呈現“三足鼎立”態勢：華為云視頻解決方案、海康威視智能安防生態、騰訊云實時音視頻平臺分別占據較高市場份額，通過“云邊端”協同架構與全棧技術能力構建壁壘。新興勢力如商湯科技、云從科技憑借AI視覺大模型技術加速滲透，2025年行業CR5指數下降，顯示市場競爭趨于多元化。
競爭焦點從單一設備轉向“連接+計算+應用”的綜合服務能力。傳統視頻會議廠商因產品迭代滯后、生態整合能力不足，市場份額持續下滑;而具備“硬件+SaaS+AI”全棧能力的服務商，通過訂閱制模式、垂直行業解決方案與開放生態，快速搶占市場。例如，華為機器視覺推出“全息路口”解決方案，通過雷視融合技術將事故處理效率提升數倍，已在全國多個地市落地;百度智能云在紡織行業實現“AI驗布”規模化商用，將布匹檢測速度大幅提升。
二、技術趨勢：從“視頻傳輸”到“認知增強”的跨越
2.1 網絡層：全光化與確定性演進
50G PON與TSN(時間敏感網絡)技術結合，實現工業場景下微秒級時延控制，為遠程機器人操控、自動駕駛等高精度需求提供可能。華為6G原型機實現單路8K視頻傳輸速率高，空天地一體化網絡時延降至極低水平，支撐應急指揮、災害監測等場景的實時決策。
2.2 平臺層：云邊端協同架構
分布式計算降低中心節點壓力，提升系統容錯性與響應速度。阿里云“通義視界”大模型通過少量樣本微調即可適配電力設備檢測，邊緣計算節點部署量突破數千萬套，推動端側視頻處理延遲降至極低水平。騰訊云“視聯+”開放平臺已接入數百家第三方服務商，覆蓋智慧城市、工業質檢、遠程醫療等多個行業，形成“技術普惠+場景定制”的生態模式。
2.3 應用層：AI融合與多模態交互
計算機視覺、自然語言處理等技術驅動交互方式從“被動響應”轉向“主動感知”。商湯“書生2.0”視覺大模型支持視頻、圖像、點云等多模態輸入，云從科技“跨鏡追蹤”系統僅需極少量樣本照片即可實現高精度識別，推動安防行業從被動監控向主動預警轉型。在消費端，VR/AR設備成本大幅下降，虛擬會議系統市場規模年增顯著，元宇宙場景催生“數字分身”交互需求，用戶可通過可穿戴設備或植入式芯片直接與虛擬世界交互。
3.1 智慧城市：全域感知與精準治理
視聯網技術構建城市數字孿生體，實現交通管理、公共安全、環境監測的智能化升級。杭州“全息路口”方案通過雷視融合技術，將事故響應時間大幅縮短;深圳視頻數據交易所引入區塊鏈技術，實現數據確權與溯源，單日交易額突破億元，支撐城市治理決策。在應急管理領域，視聯網支持火災、洪澇等災害的實時監測與資源調度，某省應急廳通過視聯網平臺將救援效率提升。
3.2 工業視覺：質量管控與效率革命
3D視覺檢測在汽車制造、半導體封裝等領域實現微米級精度，商湯科技工業視覺平臺在富士康產線實現極高的缺陷檢出率，助力良品率提升。在新能源領域，視聯網技術支撐電池模組檢測、光伏板巡檢等場景，寧德時代通過AI視覺系統實現電池極片瑕疵檢測精度大幅提升，優品率提升至極高水平。預測顯示，工業質檢市場規模年增速保持高位，垂直行業解決方案定制化需求激增。
3.3 遠程醫療：資源均衡與服務普惠
5G+4K技術推動手術示教在基層醫院普及，推想醫療CT輔助診斷系統通過FDA認證，實現肺癌篩查準確率極高。在疫情期間，視聯網技術支撐“互聯網+醫療健康”服務，某三甲醫院通過遠程會診平臺覆蓋數百家基層醫療機構，將患者平均候診時間大幅縮短。政策層面，“十四五”健康規劃明確建設多個省級遠程醫療中心，帶動設備采購與服務需求增長。
四、政策與資本：雙重賦能下的產業躍遷
4.1 政策紅利：從頂層設計到地方實踐
國家層面將視聯網納入新型基礎設施建設范疇，“十四五”智能視覺規劃明確建設多個國家級視聯網創新中心，新基建投資額超數百億元。地方層面，多地政府通過專項補貼、稅收優惠、標準制定等政策工具，推動技術突破與產業落地。例如，浙江省政務云視頻平臺接入設備眾多，單日調用量巨大，“一網通辦”推動需求年增顯著;廣東省發布《視聯網終端設備技術要求》等標準，規范行業發展。
4.2 資本涌入：從技術投資到生態整合
2023年行業融資總額達數百億元，其中A輪融資占比高，B輪占一定比例，戰略投資占一定比例，重點集中在計算機視覺算法、低代碼視頻開發平臺、XR融合解決方案三大賽道。并購市場呈現縱向整合特征，海康威視收購工業視覺檢測企業，大華股份通過交叉持股方式與物流視覺方案商達成深度合作。資本市場動態反映，具備光學算法算力全棧能力的企業估值溢價達行業平均水平的數倍，凸顯垂直整合能力已成價值評估核心指標。
5.1 技術瓶頸：能效比與標準化的雙重考驗
4K視頻分析算力需求是1080P的多倍，單路視頻處理功耗較高，能效比優化成為關鍵。雖然寒武紀芯片提供高算力，但國產芯片在高端市場占有率不足。建議加強產學研協同創新，建立國家級視聯網芯片研發中心，突破“卡脖子”技術。標準化建設方面，雖已發布多項國家標準，但跨廠商設備兼容性仍需提升。建議借鑒5G成功經驗，由行業協會牽頭制定視聯網互聯互通標準，建立設備認證體系，降低系統集成成本。
5.2 數據安全：合規風險與技術防御
視頻數據泄露事件同比增加，企業合規成本上升，加密算法迭代周期縮短。建議企業建立全生命周期數據安全管理體系，采用量子加密技術提升安全防護等級。例如，國盾量子推出的視聯網量子加密解決方案，實現單路視頻加密延遲極低，為政務領域提供安全保障。同時，積極參與數據安全標準制定，將合規成本轉化為競爭優勢。
5.3 市場風險：需求波動與價格競爭
工業企業數字化轉型催生的可視化需求形成規模龐大的新興市場，但需求波動可能導致項目延期或預算削減。建議企業通過場景深耕與用戶運營提升抗風險能力，例如，某企業通過“設備+數據+保險”創新模式，將市政項目現金流改善，驗證了運營制轉型的可行性。在價格競爭方面，消費電子領域視覺設備毛利率承壓，建議企業聚焦高附加值場景，避免陷入“偽需求”陷阱。
六、未來展望：2030年的視聯網圖景
至2030年，視聯網將與腦機接口、量子通信、數字孿生等技術深度融合，實現“所見即所得”的全息互聯。醫療領域，遠程手術將覆蓋大部分三甲醫院，視聯網支持的智能診斷系統準確率超高;教育領域，沉浸式課堂將使學生參與度大幅提升，偏遠地區教育質量顯著改善;工業領域，視聯網驅動的“黑燈工廠”將普及，生產效率提升顯著。其中，AI視聯網、工業視聯網、醫療視聯網將成為核心增長極，而跨行業解決方案提供商將占據市場主導地位。
中研普華產業研究院預測，2028年將出現首家市值破數千億的本土視聯網企業，而決定勝負的關鍵，不在于參數競賽，而在于誰能率先構建“技術-場景-生態”的鐵三角。對于投資者而言，這既是押注未來的門票，更是參與智能時代基礎設施建設的戰略機遇。中研普華產業研究院愿與您攜手，通過定制化戰略規劃、技術路線圖設計、投資風險評估等服務，共同探索中國視聯網行業的未來之路。
中研普華依托專業數據研究體系，對行業海量信息進行系統性收集、整理、深度挖掘和精準解析，致力于為各類客戶提供定制化數據解決方案及戰略決策支持服務。通過科學的分析模型與行業洞察體系，我們助力合作方有效控制投資風險，優化運營成本結構，發掘潛在商機，持續提升企業市場競爭力。
若希望獲取更多行業前沿洞察與專業研究成果，可參閱中研普華產業研究院最新發布的《2025-2030年中國視聯網行業市場分析及發展前景預測報告》，該報告基于全球視野與本土實踐，為企業戰略布局提供權威參考依據。
研究院服務號
中研網訂閱號