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無人駕駛汽車技術(shù)原理分析 2020無人駕駛產(chǎn)業(yè)投資前景及市場規(guī)模預(yù)測

  • 2020年5月7日 WuYaNan來源:互聯(lián)網(wǎng) 1257 82
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無人駕駛的真正實(shí)現(xiàn)還主要體現(xiàn)在汽車方面,據(jù)了解,無人駕駛汽車是智能汽車的一種,也稱為輪式移動機(jī)器人,主要依靠車內(nèi)的以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實(shí)現(xiàn)無人駕駛的目的。

相比北上廣,深圳地鐵建設(shè)起步較晚,但隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,據(jù)最新消息顯示,深圳地鐵四期工程新建的12、13、14、16號線路將采用全自動無人駕駛地鐵運(yùn)行模式。這意味著,深圳地鐵即將進(jìn)入“無人駕駛時代”!據(jù)悉,年前開通的京張高鐵則是采用北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了有人值守的無人駕駛。無人駕駛的真正實(shí)現(xiàn)還主要體現(xiàn)在汽車方面,據(jù)了解,無人駕駛汽車是智能汽車的一種,也稱為輪式移動機(jī)器人,主要依靠車內(nèi)的以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實(shí)現(xiàn)無人駕駛的目的。無人駕駛汽車一直是近幾年來各大行業(yè)經(jīng)久不衰的話題,互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭對這塊巨大的蛋糕也早已“虎視眈眈”,百度、谷歌、特斯拉、奧迪等以及眾多的企業(yè)都在開始發(fā)力無人車行業(yè)。

無人駕駛汽車的技術(shù)原理是什么?

無人駕駛汽車是通過車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境,自動規(guī)劃行車路線并控制車輛到達(dá)預(yù)定目標(biāo)的智能汽車。

它是利用車載傳感器來感知車輛周圍環(huán)境,并根據(jù)感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉(zhuǎn)向和速度,從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。

集自動控制、體系結(jié)構(gòu)、人工智能、視覺計(jì)算等眾多技術(shù)于一體,是計(jì)算機(jī)科學(xué)、模式識別和智能控制技術(shù)高度發(fā)展的產(chǎn)物,也是衡量一個國家科研實(shí)力和工業(yè)水平的一個重要標(biāo)志,在國防和國民經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

無人駕駛汽車品牌有哪些呢?

1.谷歌

谷歌是全球最有實(shí)力的互聯(lián)網(wǎng)公司,目前,谷歌在無人駕駛汽車領(lǐng)域里已經(jīng)有了自己的品牌和產(chǎn)品。2009年,谷歌分別對七輛傳統(tǒng)汽車進(jìn)行改裝并上路測試,初步開啟了谷歌無人駕駛研發(fā)的新征程。2012年,谷歌向外界展示了自己研發(fā)的自動駕駛技術(shù)賽車,而在同年的5月份,美國內(nèi)華達(dá)州政府為谷歌無人駕駛汽車頒發(fā)了一張合法的上路牌照,這意味著谷歌無人駕駛汽車的測試又向前推進(jìn)了一步。

谷歌擁有大量的搜索數(shù)據(jù)支撐及雄厚的資金支持,從無人駕駛汽車項(xiàng)目的上馬、到測試車輛上路、再到研發(fā)出自己的產(chǎn)品,谷歌只用短短的幾年就成為了無人駕駛汽車行業(yè)的佼佼者。雖然幾度換負(fù)責(zé)人致使進(jìn)展緩慢,但谷歌還是毅然拿下了無人汽車市場。

2.百度

百度自2015年以來一直在公開測試其無人駕駛汽車技術(shù)。在2016年11月,公司首次對公眾開放了乘坐電動、自制無人駕駛汽車的體驗(yàn)試驗(yàn),該試驗(yàn)則持續(xù)了一周時間。以此同時,公司在加州森尼韋爾市的辦公室也獲得了自主測試許可證。

今年9月份,百度推出了一項(xiàng)價(jià)值15億美元致力于開發(fā)無人駕駛汽車的基金項(xiàng)目。位于北京的公司總部計(jì)劃在2018年生產(chǎn)限量的無人駕駛汽車,并在2021年批量生產(chǎn)無人駕駛汽車。

3.特斯拉

盡管特斯拉的無人駕駛功能已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步,但還是會存在懷疑這家汽車制造商是否有能力實(shí)現(xiàn)第4級自主駕駛技術(shù)(在不接受激光雷達(dá)技術(shù)的情況下,將完全實(shí)現(xiàn)4級自主。激光雷達(dá)技術(shù)是一種發(fā)射激光的傳感器,汽車通過該技術(shù)可以探測到障礙物。)。

特斯拉汽車目前正在使用新的硬件,這將改善特斯拉的自動駕駛系統(tǒng),重新命名后的系統(tǒng)稱之為2代自動駕駛系統(tǒng),并為完全自主研發(fā)奠定了基礎(chǔ)。該公司稱,在2018年年中之前,特斯拉將從洛杉磯開車到紐約展示這項(xiàng)技術(shù)。自2015年首次安裝自動駕駛系統(tǒng)以來,特斯拉汽車的撞車率已經(jīng)下降了40%。

4.寶馬

寶馬在其豪華車中已經(jīng)發(fā)布了先進(jìn)的駕駛員輔助技術(shù)(例如,車道保持輔助、停車輔助和交通阻塞輔助。),如寶馬7系列和5系列。寶馬計(jì)劃在2021年推出一款完全無人駕駛的汽車,并與英特爾和Mobileye合作。

5.Uber

盡管優(yōu)步在去年9月于匹茲堡推出了無人駕駛汽車的試點(diǎn)項(xiàng)目,期間也吸引了大量的注意力,但它在榜單上的排名還是相對較低。2015年5月,在從卡內(nèi)基梅隆大學(xué)挖來幾位機(jī)器人專家后,優(yōu)步在匹茲堡開設(shè)了自營商店。在2016年9月推出匹茲堡試驗(yàn)后,優(yōu)步現(xiàn)在也同時在亞利桑那州運(yùn)營。

無人駕駛概念龍頭股一覽

比亞迪(002594):比亞迪與新加坡科技研究局(A*STAR)通訊研究院(I2R)簽署合作協(xié)議,將聯(lián)合建立實(shí)驗(yàn)室,整合雙方在電動車領(lǐng)域和無人駕駛領(lǐng)域的強(qiáng)大優(yōu)勢聯(lián)合研發(fā)無人駕駛電動汽車技術(shù),打造下一代智能化電動車。

四維圖新(002405):“芯片+算法+軟件+地圖”全面布局,致力于打造智能駕駛汽車的大腦。公司2017年成功整合杰發(fā)科技,圓滿完成“芯片+算法+軟件+地圖”的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略布局落地,實(shí)現(xiàn)汽車電子芯片資源的整合,同時也形成了完整的數(shù)據(jù)云、內(nèi)容服務(wù)、車載語音、手機(jī)互聯(lián)、導(dǎo)航軟件、地圖數(shù)據(jù)的車聯(lián)網(wǎng)全產(chǎn)業(yè)鏈布局。在鞏固傳統(tǒng)前裝導(dǎo)航業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,公司明確提出要實(shí)現(xiàn)“智能汽車大腦”的戰(zhàn)略愿景。

均勝電子(600699):智能化大趨勢下,公司以超強(qiáng)并購整合能力為基,借助KSS+高田進(jìn)軍汽車安全和ADAS,依托普瑞+PCC布局車載信息系統(tǒng),著力整合技術(shù)提供智能駕駛綜合解決方案,有望奪取智能時代競爭高地。

千方科技(002373):公司足于智慧交通領(lǐng)域的長期建設(shè),公司在V2R和V2I先發(fā)優(yōu)勢顯著。在無人駕駛領(lǐng)域,公司的V2X技術(shù)上已經(jīng)完成了為V2X設(shè)備路測的RSU的設(shè)備研發(fā)以及車載設(shè)備OBU設(shè)備的研發(fā)。公司目前是5GAA中國區(qū)的成員之一,并牽頭成立北京智能車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心。

亞太股份(002284):公司是國內(nèi)上市公司在智能駕駛領(lǐng)域布局最全面的公司,在毫米波雷達(dá)、攝像頭等傳感器,芯片,ESC執(zhí)行器等領(lǐng)域均有布局。

萬安科技(002590):浙江萬安科技股份有限公司致力于汽車制動系統(tǒng)零部件的專業(yè)研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造和銷售,是第一批全國企事業(yè)知識產(chǎn)權(quán)示范單位、國家級重點(diǎn)高新技術(shù)企業(yè),曾獲中國機(jī)械工業(yè)最具影響力品牌,連續(xù)兩屆擔(dān)任中國汽車工業(yè)協(xié)會制動器委員會理事長單位。公司擁有國家認(rèn)定企業(yè)技術(shù)中心、國家認(rèn)可實(shí)驗(yàn)室和國家級博士后科研工作站。

無人駕駛或成為北斗產(chǎn)業(yè)未來最大市場

現(xiàn)任中國衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)管理辦公室主任、北斗系統(tǒng)新聞發(fā)言人冉承其曾給出一組數(shù)據(jù):過去5年,我國480萬輛營運(yùn)車輛上線北斗,建成全球最大的北斗車聯(lián)網(wǎng)平臺,全國4萬余艘漁船安裝“北斗”。

他以北京為例,已有33500輛出租車、21000輛公交車安裝北斗,實(shí)現(xiàn)北斗定位全覆蓋;1500輛物流貨車及19000名配送員,使用北斗終端和手環(huán)接入物流云平臺,實(shí)現(xiàn)實(shí)時調(diào)度。

衛(wèi)星導(dǎo)航定位行業(yè)按照定位精度差別可區(qū)分為兩大服務(wù)群體:一是高精度GNSS行業(yè)(常規(guī)使用的定位誤差在米級以下),應(yīng)用在測繪勘探、地理信息、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測、精細(xì)農(nóng)林業(yè)、國防、時間同步等領(lǐng)域,二是消費(fèi)類行業(yè)(常規(guī)使用的定位誤差在1米至10米以上),例如手機(jī)導(dǎo)航、車載導(dǎo)航等。

近年來,隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)特別是無人駕駛等新興技術(shù)的不斷進(jìn)步,用定位精度來區(qū)分服務(wù)群體的界限已逐漸模糊。例如,高精度定位在無人駕駛技術(shù)中占據(jù)了極為重要的位置,而無人駕駛顯然未來的屬性為消費(fèi)類。

無人駕駛未來市場前景如何?對此,中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù),對無人駕駛行業(yè)市場海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞,最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營成本,把握投資機(jī)遇,提高企業(yè)競爭力。了解更多專業(yè)詳細(xì)分析,請關(guān)注中研普華研究院報(bào)告《2020-2025年中國無人駕駛行業(yè)前景預(yù)測與市場調(diào)查研究報(bào)告

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