中國智慧園區行業競爭分析 智慧園區行業投資風險預測

• 2020年6月30日 ZhouXun來源：互聯網綜合 528 28
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物聯網與智能建筑的物理架構具有很多相似性，各個子系統相當于物聯網的數據采集節點，利用物聯網技術，將數據匯集到數據服務平臺，由平臺進行數據分析、處理，從而提供更高級的動態數據應用服務，將使得傳統智能化系統發生根本性的變化。

園區指一般由政府(民營企業與政府合作)規劃建設的，供水、供電、供氣、通訊、道路、倉儲及其它配套設施齊全、布局合理且能夠滿足從事某種特定行業生產和科學實驗需要的標準性建筑物或建筑物群體，“包括工業園區、產業園區、物流園區、都市工業園區、科技園區、創意園區等。”

物聯網與智慧園區相結合

物聯網與智能建筑的物理架構具有很多相似性，各個子系統相當于物聯網的數據采集節點，利用物聯網技術，將數據匯集到數據服務平臺，由平臺進行數據分析、處理，從而提供更高級的動態數據應用服務，將使得傳統智能化系統發生根本性的變化，主要表現為以下方面：

(1)基于物聯網數據服務平臺提供了滿足用戶個性化需求的解決方案，同時對大樓的智能化管理系統進行了整體規劃，保證了用戶個性化需求的實現。

(2)充分發揮物聯網開放性的基本特點。傳統的園區內樓宇智能化系統是自成一體的 獨立封閉的系統，而物聯網是開放的，具有連通性。采用這一技術，可以在世界上具備互 聯網接入條件的任一地點，與自己的物聯網相連，從根本上解決了“信息孤島”問題。

(3)把各個子系統集成在一個統一的數據平臺上，實現各系統之間實時數據的交流和 共享，彌補了傳統智能建筑數據采集孤立的缺陷，解決了系統難以聯動的問題。

(4)物聯網數據服務平臺中匯集了大量的數據信息，應用開發平臺靈活且功能齊全， 使其具有很強的可擴展性。各種軟硬件應用已經瀚如煙海，開發人員具備成熟的技術積累， 終端用戶能享受到各種便利。

(5)基于物聯網技術，只需構建一個統一的數據服務平臺，將各系統的運行數據信息 匯總，既可實現高效、便捷的集中式管理，又降低了運營成本。

(6)物聯網平臺所擁有的專家系統引擎，能夠進行對從各子系統采集到的實時數據進 行整合、分析和計算，并結合預案，對非正常狀況作出判斷，并實施預警聯動。 因此將物聯網技術引入園區建設必將是未來智能園區的發展趨勢，而物聯網應用平臺 就是從數據接入、數據處理、數據應用 3 個層面，為智能園區提供統一的應用與管理平臺。

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中國重點區域智慧園區建設狀況與經驗

中國智慧園區建設區域結構特征分析

從地理位置上來看，我國已經形成“東部沿海集聚、中部沿江聯動、西部特色發展”的智慧園區空間格局。環渤海、長三角和珠三角地區成為全國智慧園區建設的三大聚集區;中部沿江地區大力開展智慧園區建設;西部地區正加緊布局智慧園區建設工程。

一、環渤海地區

環渤海地區擁有大量大型企業總部和重點科研院校，是國內科技創新資源最為密集的地區。截止2018年底，環渤海地區擁有23個國家高新區、32個國家經開區，園區經濟發展迅速，智慧園區建設需求旺盛。

圖表：環渤海地區智慧園區建設格局

數據來源：中研普華產業研究院

二、長三角地區

長三角地區經濟基礎雄厚，產業配套齊全。區域內工業園區林立，智慧園區建設數量位列全國之首。截止到2018年底，長三角地區共有27個國家級高新區、53個國家級經開區;共有25個園區提出或正在進行智慧園區建設，其中國家級高新區10個，國家級經開區15個。

圖表：長三角地區智慧園區建設格局

數據來源：中研普華產業研究院

三、沿江城市群

自《促進中部地區崛起規劃》頒布實施以來，沿江城市群在政策支持方面獲得了前所未有的發展機遇。與此同時，隨著東部沿海地區產業轉移趨勢越加明顯，中西部地區承接東部沿海地區產業轉移契機凸顯，使得中國沿江地區智慧園區建設也迎來了自己的春天。

圖表：沿江地區智慧園區建設格局

數據來源：中研普華產業研究院

四、珠三角地區

珠三角地區經濟發展迅速，產業集中度較高。工業園建設走在全國前列，智慧園區建設也取得了較大的成果。截止到2018年底，珠三角地區共有14個國家級高新區、6個國家級經開區。

圖表：珠三角地區智慧園區建設格局

數據來源：中研普華產業研究院

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  2020-2025年中國智慧園區行業競爭分析及投資風險預測報告

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