袁隆平團隊迎雙季稻畝產3000斤測產 2020數字農業(yè)行業(yè)深度發(fā)展研究

• 2020年11月2日 LiuMingYue來源：央視 1366 90
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11月2日，在湖南省衡南縣，第三代雙季稻畝產3000斤攻關測產。今年7月，已測得早稻平均畝產為1238.12斤，今天將對晚稻進行測產。此前，由袁隆平“海水稻”團隊和江蘇省農業(yè)技術推廣總站合作試驗種植的耐鹽水稻在江蘇如東栟茶方凌墾區(qū)進行測產。

11月2日，在湖南省衡南縣，第三代雙季稻畝產3000斤攻關測產。今年7月，已測得早稻平均畝產為1238.12斤，今天將對晚稻進行測產。此前，由袁隆平“海水稻”團隊和江蘇省農業(yè)技術推廣總站合作試驗種植的耐鹽水稻在江蘇如東栟茶方凌墾區(qū)進行測產。經實測，“超優(yōu)千號”耐鹽水稻的平均畝產量達到802.9公斤。專家表示，這個產量創(chuàng)下鹽堿地水稻高產新紀錄。海水稻是耐鹽堿水稻，是一種可以長在灘涂和鹽堿地的水稻。而傳統(tǒng)的水稻在含有一定鹽堿成分的耕地上是無法正常生長的。另外，海水稻的口感要比普通的水稻要香甜也沒有咸味。

據了解，定制農業(yè)、創(chuàng)意農業(yè)、認養(yǎng)農業(yè)、云農場等新業(yè)態(tài)新模式方興未艾，鄉(xiāng)村分享經濟逐步興起，“互聯網+”農業(yè)社會化服務加快推進。根據華為《聯網農場智慧農業(yè)市場評估》，到2020年，數字農業(yè)的潛在市場規(guī)模有望由2015年的138億美元增長至268億美元，年復合增長率達 14.24% 。未來數字農業(yè)行業(yè)市場怎么樣呢?

2020數字農業(yè)行業(yè)深度發(fā)展研究

近年來，我國數字農業(yè)技術得到快速發(fā)展，突破了一批數字農業(yè)關鍵技術，開發(fā)一批實用的數字農業(yè)技術產品，建立了網絡化數字農業(yè)技術平臺，在農業(yè)數字信息標準體系、農業(yè)信息采集技術、大比例尺的農業(yè)空間信息資源數據庫、農作物生長模型、動植物數字化虛擬設計技術、農業(yè)問題遠程診斷、農業(yè)專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)、農業(yè)遠程教育多媒體信息系統(tǒng)、嵌入式手持農業(yè)信息技術產品、溫室環(huán)境智能控制系統(tǒng)、數字化農業(yè)宏觀監(jiān)測系統(tǒng)、農業(yè)生物信息學方面的研究應用上，取得了重要的階段性成果、通過不同類型地區(qū)應用示范，初步形成了我國數字農業(yè)技術框架和數字農業(yè)技術體系、應用體系和運行管理體系，促進了我國農業(yè)信息化和農業(yè)現代化進程。根據華為《聯網農場智慧農業(yè)市場評估》，到2020年，數字農業(yè)的潛在市場規(guī)模有望由2015年的138億美元增長至268億美元，年復合增長率達 14.24% 。

農業(yè)農村數字化是生物體及環(huán)境等農業(yè)要素、生產經營管理等農業(yè)過程及鄉(xiāng)村治理的數字化，是一場深刻革命。展望今后一段時期，數字農業(yè)農村發(fā)展將迎來難得機遇。從國際看，全球新一輪科技革命、產業(yè)變革方興未艾，物聯網、智聯網、大數據、云計算等新一代信息技術加快應用，深刻改變了生產生活方式，引發(fā)經濟格局和產業(yè)形態(tài)深度變革，形成發(fā)展數字經濟的普遍共識。大數據成為基礎性戰(zhàn)略資源，新一代人工智能成為數字農業(yè)創(chuàng)新引擎。世界主要發(fā)達國家都將數字農業(yè)作為戰(zhàn)略重點和優(yōu)先發(fā)展方向，相繼出臺了“大數據研究和發(fā)展計劃”、“農業(yè)技術戰(zhàn)略”和“農業(yè)發(fā)展4.0框架”等戰(zhàn)略，構筑新一輪產業(yè)革命新優(yōu)勢。從國內看，黨中央、國務院高度重視網絡安全和信息化工作，大力推進數字中國建設，實施數字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略，加快5G網絡建設進程，為發(fā)展數字農業(yè)農村提供了有力的政策保障。信息化與新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農業(yè)農村現代化同步發(fā)展，城鄉(xiāng)數字鴻溝加快彌合，數字技術的普惠效應有效釋放，為數字農業(yè)農村發(fā)展提供了強大動力。我國農業(yè)進入高質量發(fā)展新階段，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略深入實施，農業(yè)農村加快轉變發(fā)展方式、優(yōu)化發(fā)展結構、轉換增長動力，為農業(yè)農村生產經營、管理服務數字化提供廣闊的空間。

但也應該看到，數字農業(yè)農村發(fā)展總體滯后，面臨諸多挑戰(zhàn)。發(fā)展基礎薄弱，數據資源分散，天空地一體化數據獲取能力較弱、覆蓋率低，重要農產品全產業(yè)鏈大數據、農業(yè)農村基礎數據資源體系建設剛剛起步。創(chuàng)新能力不足，關鍵核心技術研發(fā)滯后，農業(yè)專用傳感器缺乏，農業(yè)機器人、智能農機裝備適應性較差。與醫(yī)學等領域相比，農業(yè)農村領域數字化研究應用明顯滯后。鄉(xiāng)村數字化治理水平偏低，與城市相比差距仍然較大。數字產業(yè)化滯后，數據整合共享不充分、開發(fā)利用不足，數字經濟在農業(yè)中的占比遠低于工業(yè)和服務業(yè)，成為數字中國建設的突出短板。

綜合研判，當前及“十四五”時期是推進農業(yè)農村數字化的重要戰(zhàn)略機遇期，必須順應時代趨勢、把握發(fā)展機遇，加快數字技術推廣應用，大力提升數字化生產力，搶占數字農業(yè)農村制高點，推動農業(yè)高質量發(fā)展和鄉(xiāng)村全面振興，讓廣大農民共享數字經濟發(fā)展紅利。

更多關于數字農業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2020-2025年中國數字農業(yè)行業(yè)深度發(fā)展研究與“十四五”企業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

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