前三季度GDP十強(qiáng)城市公布 2020年消費(fèi)經(jīng)濟(jì)行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

• 2020年11月5日 ZhouXun來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)綜合 716 42
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從總量上看，上海和北京這兩大強(qiáng)一線(xiàn)城市穩(wěn)居前兩名，均超過(guò)了2.5萬(wàn)億元。其中，上海以27301.99億排名第一。京滬之后，深圳以19786.98億元穩(wěn)居第三，領(lǐng)先第四名的重慶2000多億元，并且深圳前三季度2.6%的增速也在一線(xiàn)城市中領(lǐng)跑。

前三季度GDP十強(qiáng)城市

從各大城市的三季報(bào)來(lái)看，從總量上看，上海和北京這兩大強(qiáng)一線(xiàn)城市穩(wěn)居前兩名，均超過(guò)了2.5萬(wàn)億元。其中，上海以27301.99億排名第一。京滬之后，深圳以19786.98億元穩(wěn)居第三，領(lǐng)先第四名的重慶2000多億元，并且深圳前三季度2.6%的增速也在一線(xiàn)城市中領(lǐng)跑。

重慶和南京這兩個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的重鎮(zhèn)崛起，重慶超越廣州位居第四，南京超越天津躋身前十，天津今年全年下來(lái)很可能退出前十行列。

在過(guò)去五年間，我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力大幅提升。數(shù)據(jù)顯示，2019年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)到99.1萬(wàn)億元，占全球經(jīng)濟(jì)比重達(dá)16%，對(duì)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)到30%左右，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值突破1萬(wàn)美元。期間，在拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的“三駕馬車(chē)”中，消費(fèi)基礎(chǔ)性作用，投資的關(guān)鍵作用以及出口的促進(jìn)作用日趨顯著。

2019年，消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率達(dá)57.8%，拉動(dòng)GDP增長(zhǎng)3.5個(gè)百分點(diǎn)，連續(xù)六年成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要引擎。

2020消費(fèi)經(jīng)濟(jì)行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

借助于金融科技，消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)不僅可以降低壞賬風(fēng)險(xiǎn)，更可以建立起差異化定價(jià)體系。從數(shù)據(jù)積累和風(fēng)控技術(shù)上來(lái)看，銀行依托于央行征信系統(tǒng)能夠有效獲取信息數(shù)據(jù)，信貸審查控制流程嚴(yán)格，分貸前貸中貸后三個(gè)部分，十六個(gè)環(huán)節(jié)，風(fēng)控能力最強(qiáng);第三方征信服務(wù)公司具備大數(shù)據(jù)和云計(jì)算能力，以及長(zhǎng)期積累下的用戶(hù)基礎(chǔ)屬性信息、購(gòu)買(mǎi)行為與偏好、資金流、物流等信息，數(shù)據(jù)可以從不同維度相互校驗(yàn)，構(gòu)建用戶(hù)信用生態(tài)，數(shù)據(jù)量大，風(fēng)控能力強(qiáng);電商和消費(fèi)金融公司都具備一定的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，能夠通過(guò)對(duì)接第三方信用服務(wù)，建立自身的風(fēng)控系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)個(gè)人財(cái)產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、庫(kù)存、流通、消費(fèi)、社交等信息的分析，為小微企業(yè)和普通居民刻畫(huà)用戶(hù)生態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)差異化定價(jià)，大大提高了消費(fèi)金融的包容性，使金融服務(wù)下沉到低凈值的客戶(hù)中去。

在大數(shù)據(jù)思維的驅(qū)動(dòng)下，消費(fèi)金融主要受到四個(gè)方面的影響：第一是精準(zhǔn)授信，通過(guò)專(zhuān)業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)化的分類(lèi)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和建模解決傳統(tǒng)信貸中的失準(zhǔn)失察;第二是信貸創(chuàng)新，做到準(zhǔn)入精準(zhǔn)化審批自動(dòng)化、風(fēng)控模型化;第三是客戶(hù)需求的把握，建立統(tǒng)一的客戶(hù)標(biāo)簽和客戶(hù)畫(huà)像，形成客戶(hù)的全景視圖;第四是風(fēng)險(xiǎn)判斷，通過(guò)消費(fèi)金融數(shù)據(jù)的合成搜索多維數(shù)據(jù)對(duì)異常行為進(jìn)行判斷。

消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)的借貸成本體現(xiàn)在其融資渠道上，其中銀行能夠吸存納儲(chǔ)，成本最低;持牌消費(fèi)金融公司資金主要來(lái)源于自有資金，同時(shí)可以進(jìn)行同業(yè)拆借、發(fā)行金融債券等方式融資，成本僅次于銀行;電商平臺(tái)由于沒(méi)有消費(fèi)金融牌照，大多依賴(lài)于自有資金，近年來(lái)在拓展外部融資渠道上也取得重要突破，通過(guò)ABS有效盤(pán)活了資產(chǎn)彈性，成本再次之;垂直領(lǐng)域消費(fèi)金融公司融資渠道與電商類(lèi)似，但資產(chǎn)規(guī)模較小，攤薄ABS發(fā)行成本高成為一大障礙，而通過(guò)P2P平臺(tái)的融資成本要顯著高于其他類(lèi)型機(jī)構(gòu)。

消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)面臨的資金需求的問(wèn)題，可以通過(guò)資產(chǎn)證券化解決，資產(chǎn)證券化智能云金融提供服務(wù)，將底層資產(chǎn)透明化，進(jìn)行存續(xù)管理規(guī)范、分類(lèi)統(tǒng)計(jì)。

欲了解中國(guó)消費(fèi)品行業(yè)發(fā)展分析具體信息，可點(diǎn)擊中研普華研究報(bào)告《2020-2025年中國(guó)消費(fèi)品行業(yè)發(fā)展全景調(diào)研與投資趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告》。

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  2020-2025年消費(fèi)金融行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告

  在現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，信息已經(jīng)是一種重要的經(jīng)濟(jì)資源，信息資源的優(yōu)先占有者勝，反之則處于劣勢(shì)。中國(guó)每年有近百萬(wàn)家企業(yè)倒閉，對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)而言，因?yàn)槭д`而出局，極有可能意味著從此退出歷史...

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