近期，河南開封，尉氏縣張市鎮的萬畝高標準農田示范區里，小麥長勢良好。該農田示范區通過應用農業物聯網、5G技術、農業大數據技術和云平臺管理系統等，發展智慧農業、促進增產增收。
近期，河南開封，尉氏縣張市鎮的萬畝高標準農田示范區里，小麥長勢良好。該農田示范區通過應用農業物聯網、5G技術、農業大數據技術和云平臺管理系統等，發展智慧農業、促進增產增收。2021中央一號文件提出，要發展智慧農業，建立農業農村大數據體系，推動新一代信息技術與農業生產經營深度融合。為接下來一個時期中國的鄉村振興描繪新藍圖，對于我國現代農業的轉型升級具有重要意義。
數據顯示，《中共中央 國務院關于全面推進鄉村振興加快農業農村現代化的意見》，即2021年中央一號文件發布。這是21世紀以來第18個指導“三農”工作的中央一號文件。文件指出，2021年糧食產量達到1.3萬億斤以上、目前中國的農業數字經濟規模是5778億，預計到2025年能夠達到1.26萬億，發展速度非常快，對農業高質量發展具有重要的意義。未來智慧農業市場行情如何?
近年來，“智慧農業”在全國各地發揮著越來越重要的作用。經過多年的政策扶持引導，開展農業生產性服務的技術力量、設施裝備、服務主體等方面都已具備了一定的規模。隨著整地、插秧、植保、施肥、灌溉……越來越多的機械加入到生產環節中。一度曾有種說法，作為土地承包者的農民，可以穿著皮鞋揣著雙手站在田梗上看著這些提供服務的機械運作就把地種了。
智慧農業和生物機器人技術是現代農業的發展方向。發展農業經濟和生物機器人技術的基礎是農業機械化和現代農業裝備技術。農業機械化是現代農業建設的重要科技支撐。中國的農業機械化為提高農業勞動生產率、土地產出率和資源利用率發揮了重要作用，為保障糧食安全和食物安全作出了重要貢獻。2004年以來是中國農業機械化快速發展的“黃金十年”，極大提高了中國的農機化水平。
近年來，百度、阿里、騰訊、京東等國內互聯網巨頭紛紛加快了在智慧農業領域的布局。例如，阿里AI養豬項目通過構建AI算法，實現“豬臉識別”，從而幫助養殖戶隨時隨地對動物的健康狀態進行管理;騰訊人工智能實驗室(AILab)在溫室種黃瓜的過程中，澆水、通風、光照和施肥等工作由人工智能傳感器收集的環境和生長數據，通過強化學習和計算，進行判斷再驅動溫室里的設備元件自動完成。
和許多互聯網化產業發展歷程一樣，智慧農業也經歷著各類由人工走向智能的機遇和挑戰。我國智慧農業的潛在市場規模巨大，前景十分廣闊。然而，目前農業多數還停留在傳統農業的階段，大部分地區農業基礎設施仍然落后，對于智慧農業的接受程度相對較低，且較為分散。
隨著社會的發展，傳統農業以它的淳樸厚德迎接生物技術、互聯網信息技術、智能技術等先進的科技和生產方式，并不斷創新蛻變，迎來智慧農業發展新時期。國家政策更是重視農業的發展，“大力推進互聯網+現代農業”是2017年中央一號文件的最大亮點，智慧農業將具有廣闊的發展前景。
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