業內人士預計,未來,如果在AI的幫助下,藥品價格也可能會隨之降低。一方面,新藥研發時間縮短,藥品的上市速度得以加快,企業可以獲得更多的專利保護年限;另一方面,臨床試驗成功率提高,藥品成本自然下降。也就意味著藥企將不必將更多的臨床失敗成本轉嫁給消費者。
制藥行業是醫療保健行業不可或缺的一部分。但是,該行業的增長在最近幾年中有所放緩。許多行業專家認為,制藥市場已經達到飽和階段。技術的創新或許能給該領域帶來了更多的希望。其中,人工智能將在推動該行業向前發展中發揮重要作用,并將得到廣泛應用。
從無人倉庫到人工智能客服再到自動駕駛技術,甚至可以輔助醫學診斷......到如今,許多制藥巨頭企業也在嘗試AI+制藥模式,如雨后春筍般冒出。智能制藥工程是一個化學、生物學、藥學(中藥學)和工程學交叉的工科類專業,以培養從事藥品研發制造,新工藝、新設備、新品種的開發、放大和設計人才為目標。這個名稱正式出現在教育部的本科專業目錄是1998年。盡管制藥工程專業在名稱上是新的,但是從學科沿革來看它的產生并不是全新的,是相近專業的延續,也是中國科學技術發展到一定時期的產物。
在智慧工廠里,人、機器和資源如同在一個社交網絡里一般自然地相互溝通協作。主要涵義包括:在數字化工廠的基礎上,利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務;清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上的人工干預、即時正確地采集生產線數據、合理的生產計劃編排與生產進度;集綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體,構建高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。
制藥裝備行業不存在明顯的周期性。由于下游制藥企業通常在建筑工程完工后才要求裝備制造商發貨、調試、現場驗收,受華北、東北、西北地區冬季施工限制因素影響,通常制藥裝備企業下半年的發貨量會高于上半年,行業存在一定的季節性特征。
從制藥裝備生產企業分布看,我國制藥裝備企業主要集中在湖南、浙江、江蘇、北京、上海等地區,上述五個地區規模以上制藥裝備企業數量及營業收入占行業規模以上制藥裝備企業的比例超過75%。
2018中國智能制藥市場規模約為513億元,2019年市場規模為564億元,增長率為10%,2020年市場規模達到621億元,增長10.2%。
業內人士預計,未來,如果在AI的幫助下,藥品價格也可能會隨之降低。一方面,新藥研發時間縮短,藥品的上市速度得以加快,企業可以獲得更多的專利保護年限;另一方面,臨床試驗成功率提高,藥品成本自然下降。也就意味著藥企將不必將更多的臨床失敗成本轉嫁給消費者。
AI+制藥的好處顯而易見,然而目前提前進行布局的主要是跨國藥企,我國國企在運用人工智能方面還暫缺條件。業內表示,我們和發達國家比仍存在較大差距,原創性理論基礎薄弱,重大產品和系統缺失,人才供應不足。
隨著智能制藥行業競爭的不斷加劇,大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁,國內外優秀的智能制藥企業愈來愈重視對行業市場的分析研究,特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究,以期提前占領市場,取得先發優勢。正因為如此,一大批優秀品牌迅速崛起,逐漸成為行業中的翹楚。中研普華利用多種獨創的信息處理技術,對智能制藥行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。
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2021-2026年中國智能制藥行業市場深度分析及發展前景預測研究報告
從無人倉庫到人工智能客服再到自動駕駛技術,甚至可以輔助醫學診斷......到如今,許多制藥巨頭企業也在嘗試AI+制藥模式,如雨后春筍般冒出。業內人士預計,未來,如果在AI的幫助下,藥品價格也...
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