2021年智慧農業行業現狀及前景分析

• 2021年6月25日 YeYuJuan來源：中研網 914 57
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和許多互聯網化產業發展歷程一樣，智慧農業也經歷著各類由人工走向智能的機遇和挑戰。我國智慧農業的潛在市場規模巨大，前景十分廣闊。

農業農村信息化總體水平提高到50%

我國農業正處在從傳統農業向現代農業迅速推進的過程中，現代農業的生產、經營、管理到服務的各個環節都迫切呼喚信息技術的支撐。農業智能化已成為我國現代農業發展的新方向，發展智慧農業已成為發展的必然路徑。

按照農業部下發的《全國農業農村信息化發展“十二五”規劃》要求，今后5年，農業農村信息化總體水平將從現在的35%提高到50%，基本完成農業農村信息化從起步階段向快速推進階段的過渡。具體指標包括：農業生產信息化整體水平翻兩番，達到12%;農業經營信息化整體水平翻兩番，達到24%;農業管理信息化整體水平達到60%;農業服務信息化整體水平達到50%以上等。

智慧農業行業市場競爭格局分析

智慧農業是數字中國建設的重要內容。加快發展智慧農業，推進農業、農村全方位全過程的數字化、網絡化、智能化改造，將有利于促進生產節約、要素優化配置、供求交對接、治理精準高效，有利于推動農業農村發展的質量變革、效率變革和動力變革，更好服務于我國鄉村振興戰略和農業農村現代化發展。

目前，RFID電子標簽、遠程監控系統、無線傳感器監測、二維碼等技術日趨成熟，并逐步應用到了智慧農業建設中，提高了農業生產的管理效率，提升了農產品的附加值，加快了我國智慧農業的建設步伐。運用智慧農業思想開發出來的計算機溫室監測系統和生產技術，也被廣泛應用到生產實際中。通過無線傳感器，網絡系統的構建，對作物的生長環境信息、生長狀況進行實時的監測。

近年來，百度、阿里、騰訊、京東等國內互聯網巨頭紛紛加快了在智慧農業領域的布局。例如，阿里AI養豬項目通過構建AI算法，實現“豬臉識別”，從而幫助養殖戶隨時隨地對動物的健康狀態進行管理;騰訊人工智能實驗室(AILab)在溫室種黃瓜的過程中，澆水、通風、光照和施肥等工作由人工智能傳感器收集的環境和生長數據，通過強化學習和計算，進行判斷再驅動溫室里的設備元件自動完成。

智慧農業的潛在市場規模巨大

和許多互聯網化產業發展歷程一樣，智慧農業也經歷著各類由人工走向智能的機遇和挑戰。我國智慧農業的潛在市場規模巨大，前景十分廣闊。然而，目前農業多數還停留在傳統農業的階段，大部分地區農業基礎設施仍然落后，對于智慧農業的接受程度相對較低，且較為分散。

當前，我國已經初步具備了實施智慧農業的軟硬件環境，未來智慧農業需要向農業資源管理、農作物生產管理、農產品質量管理、農村政務服務管理4個子方向進行延伸，真正和農業的各個環節融合起來。

《2020-2025年中國智慧農業行業市場競爭格局與投資風險預測報告》對我國智慧農業的行業現狀、智慧農業市場各類經營指標的情況、重點智慧農業企業狀況、區域市場發展情況等內容進行詳細的闡述和深入的分析，著重對智慧農業業務的發展進行詳盡深入的分析，并根據智慧農業行業的政策經濟發展環境對智慧農業行業潛在的風險和防范建議進行分析。

欲了解智慧農業行業具體詳情可點擊查看《2020-2025年中國智慧農業行業市場競爭格局與投資風險預測報告》。

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