2021年人工智能金融應用場景發(fā)展趨勢預測

• 2021年6月28日 HuangJiang來源：中國新聞網(wǎng) 440 22
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大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為個人或企業(yè)的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化趨勢明顯。數(shù)據(jù)將會對互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、政務等多個行業(yè)的發(fā)展發(fā)揮越來越重要的作用，并推動經(jīng)濟發(fā)展。麥肯錫在上述報告中估計，AI技術每年可為全球銀行業(yè)創(chuàng)造高達1萬億美元的增量價值。

人工智能發(fā)展可分為三個層次，當前我們還處于弱人工智能階段，人工智能技術還限于單個方面的應用，比如無人駕駛。但是進入強人工智能或超人工智能階段，意味著對人工智能技術的應用將能夠替代人類大部分工作，甚至各方面都將優(yōu)于人類最強大腦。

現(xiàn)在人工智能及其在金融科技領域的應用已經(jīng)引起各界的廣泛關注。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為個人或企業(yè)的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化趨勢明顯。數(shù)據(jù)將會對互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、政務等多個行業(yè)的發(fā)展發(fā)揮越來越重要的作用，并推動經(jīng)濟發(fā)展。麥肯錫在上述報告中估計，AI技術每年可為全球銀行業(yè)創(chuàng)造高達1萬億美元的增量價值。

2021年人工智能金融應用場景發(fā)展趨勢預測

與其他行業(yè)相比，AI算法在金融業(yè)中將更規(guī)范。今年3月26日，人民銀行發(fā)布并實施《人工智能算法金融應用評價規(guī)范》(下文簡稱《規(guī)范》)，這是一部由人民銀行提出，全國金融標準化技術委員會歸口的文件，規(guī)定了人工智能算法在金融領域應用的基本要求、評價方法和判定標準，適用于開展人工智能算法金融應用的金融機構、算法提供商及第三方安全評估機構等。該文件從安全性、可解釋性、精準性和性能方面開展AI算法評價，適用對象分為資金類場景和非資金類場景。

《規(guī)范》指出，AI算法安全性為算法在金融行業(yè)應用提供安全保障，是決定AI算法是否可用的基礎，只有在滿足安全性要求的前提下才能在金融領域開展應用。AI算法可解釋性是判斷算法是否適用的重要依據(jù)，可解釋性越高算法內在邏輯、技術實現(xiàn)路徑、決策過程、預期目標越明晰，算法更易于被理解、匹配、應用和管理。AI算法精準性和性能是評價算法應用效果及目標預期的主要因素，一般而言精準性和性能越高算法應用效果越好。

麥肯錫的報告顯示，算法只是人工智能的一部分，要發(fā)揮人工智能的競爭優(yōu)勢最終還是靠數(shù)據(jù)。人工智能的普及讓金融業(yè)確實體會到數(shù)據(jù)、特別是傳統(tǒng)運營上沒有采集的客戶行為數(shù)據(jù)的重要性，這將推動金融業(yè)與非金融業(yè)的聯(lián)盟，體現(xiàn)了生態(tài)圈金融的重要性。

實際上，AI的金融應用場景正逐步展開。6月16日，平安普惠宣布推出其AI智能貸款解決方案“行云”，該系統(tǒng)以人工智能為核心，對小微信貸流程進行改造，可實現(xiàn)最少零文字輸入、全程擬人AI面對面服務體驗、大幅降低等待時間，將小微客戶借款申請流程平均耗時下降了44%。

目前，金融機構面臨著前所未有的轉型挑戰(zhàn)，利率市場化、人民幣國際化、金融脫媒、混業(yè)經(jīng)營、競爭愈加激烈，同時金融機構內部壞賬率、違約率近年來也有所提升。而且新興消費群體崛起，客戶行為網(wǎng)絡化、進入體驗為王的時代，提高客戶粘性更成為挑戰(zhàn)。

事實上，從支付結算到消費信貸、信用卡、財富管理，再到普惠金融、產(chǎn)業(yè)金融、智能營銷、智能風控、智能運營等領域，金融科技正重塑銀行業(yè)務流程，變革銀行的商業(yè)模式。

在不久的將來，AI、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、NLP、RPA、知識圖譜等將快速和金融進行融合，為整個金融業(yè)帶來更多的機遇和發(fā)展。

中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模前景

國家“十四五”規(guī)劃提出，要加強人工智能等科技信息領域的發(fā)展，相關政策將為智慧科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來重大機遇。預計到2030年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元人民幣 (1410 億美元) ，并在該領域成為全球領導者。

2019年，天津獲批建設國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，設立總規(guī)模達1,000億元人民幣的基金群，及設立總規(guī)模達300億元的子基金群，投向智能制造終端產(chǎn)品和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化改造。

黨和國家高度重視及相關政策的支持，給我國人工智能的發(fā)展提供了良好的學術研究及產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，對于在全球范圍內提升科技強國的地位、提升國家競爭力都起到了有力的助推作用。

據(jù)清華大學人工智能研究院發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告2011~2020》指出，過去10年里，全球人工智能專利申請量521264件，其中中國專利申請量為389571件，位居世界第一位，占全球總量的74.7%，是排名第二的美國專利申請量的8.2倍。

中國在自然語言處理、芯片技術、機器學習、信息檢索與挖掘等10多個AI子領域的科研產(chǎn)出水平都緊隨美國之后，居于世界前列，在多媒體與物聯(lián)網(wǎng)領域的論文產(chǎn)出量超過美國，居于全球第一;而在人機交互、知識工程、機器人、計算機圖形、計算理論領域，中國還需努力追趕。

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  2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調研與投資趨勢預測研究報告

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