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中研普華產業研究院研究報告

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  • 2021-2026年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢預測研究報告
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2021-2026年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢預測研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
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《2021-2026年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢預測研究報告》由中研普華醫療人工智能行業分析專家領銜撰寫,主要分析了醫療人工智能行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對醫療人工智能行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的醫療人工智能行業數據分析,幫助客戶評估醫療人工智能行業投資價值。

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  1. ?

    第一章 中國醫療人工智能行業發展綜述

    1.1醫療人工智能行業概述

    1.1.1醫療人工智能定義及分類

    1.1.2醫療人工智能市場結構分析

    1)行業產品結構分析

    2)行業區域結構分析

    1.1.3醫療人工智能行業價值分析

    1.2醫療人工智能的價值分析

    1.2.1緩解漏診誤診問題

    1.2.2彌補資源供需缺口

    1.2.3提供健康顧問服務

    1.2.4提升制藥效率

    1.2.5提升外科手術精準度

    1.3醫療人工智能行業發展機遇與威脅分析

    第二章 全球醫療人工智能行業發展狀況分析

    2.1全球醫療人工智能行業發展現狀分析

    2.1.1全球醫療人工智能行業發展概況

    2.1.2全球醫療人工智能行業發展歷程

    2.1.3全球醫療人工智能市場規模分析

    2.1.4全球醫療人工智能競爭格局分析

    2.1.5全球醫療人工智能產品結構分析

    2.1.6全球醫療人工智能區域分布情況

    2.1.7全球醫療人工智能企業布局圖譜

    2.1.8全球醫療人工智能最新技術進展

    2.2主要國家醫療人工智能行業發展分析

    2.2.1美國醫療人工智能行業發展分析

    1)美國醫療人工智能市場現狀分析

    2)美國醫療人工智能最新技術進展

    3)美國醫療人工智能企業競爭分析

    4)美國醫療人工智能行業發展趨勢

    2.2.2日本醫療人工智能行業發展分析

    1)日本醫療人工智能市場現狀分析

    2)日本醫療人工智能最新技術進展

    3)日本醫療人工智能企業競爭分析

    4)日本醫療人工智能行業發展趨勢

    2.2.3德國醫療人工智能行業發展分析

    1)德國醫療人工智能市場現狀分析

    2)德國醫療人工智能最新技術進展

    3)德國醫療人工智能企業競爭分析

    4)德國醫療人工智能行業發展趨勢

    2.3全球主要醫療人工智能布局企業分析

    2.3.1 ibm公司

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業業務結構分析

    4)企業銷售網絡分布

    5)企業醫療人工智能業務分析

    2.3.2沃森健康

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業業務結構分析

    4)企業銷售網絡分布

    5)企業醫療人工智能業務分析

    2.3.3谷歌

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業業務結構分析

    4)企業銷售網絡分布

    5)企業醫療人工智能業務分析

    2.3.4微軟

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業業務結構分析

    4)企業銷售網絡分布

    5)企業醫療人工智能業務分析

    2.3.5通用

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業業務結構分析

    4)企業銷售網絡分布

    5)企業醫療人工智能業務分析

    2.3.6美敦力

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業業務結構分析

    4)企業銷售網絡分布

    5)企業醫療人工智能業務分析

    2.3.7強生

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業業務結構分析

    4)企業銷售網絡分布

    5)企業醫療人工智能業務分析

    2.3.8西門子

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業業務結構分析

    4)企業銷售網絡分布

    5)企業醫療人工智能業務分析

    2.3.9富士膠片

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業業務結構分析

    4)企業銷售網絡分布

    5)企業醫療人工智能業務分析

    2.3.10奧林巴斯

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業業務結構分析

    4)企業銷售網絡分布

    5)企業醫療人工智能業務分析

    2.3.11飛利浦

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業業務結構分析

    4)企業銷售網絡分布

    5)企業醫療人工智能業務分析

    2.3.12英偉達

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業業務結構分析

    4)企業銷售網絡分布

    5)企業醫療人工智能業務分析

    2.4全球醫療人工智能行業發展前景預測

    2.4.1全球醫療人工智能行業發展趨勢

    1)應用趨勢分析

    2)產品趨勢分析

    3)技術趨勢分析

    4)市場趨勢分析

    2.4.2全球醫療人工智能市場前景預測

    第三章 中國醫療人工智能行業發展狀況分析

    3.1中國醫療人工智能行業發展概況分析

    3.1.1中國醫療人工智能行業發展歷程分析

    3.1.2中國醫療人工智能行業狀態描述總結

    3.1.3中國醫療人工智能行業經濟特性分析

    3.1.4中國醫療人工智能行業發展特點分析

    3.1.5中國醫療人工智能行業生命周期分析

    3.1.6中國醫療人工智能行業存在的痛點分析

    3.2中國醫療人工智能行業發展現狀分析

    3.2.1中國醫療人工智能行業企業數量

    3.2.2中國醫療人工智能行業區域分布

    3.2.3中國醫療人工智能行業投融資規模

    3.2.4中國醫療人工智能行業市場規模

    3.2.5中國醫療人工智能行業企業布局圖譜

    3.3中國醫療人工智能行業市場競爭分析

    3.3.1中國醫療人工智能行業競爭格局分析

    1)行業競爭層次分析

    2)行業競爭格局分析

    3.3.2中國醫療人工智能行業五力模型分析

    1)行業現有競爭者分析

    2)行業潛在進入者威脅

    3)行業替代品威脅分析

    4)行業供應商議價能力分析

    5)行業購買者議價能力分析

    6)行業競爭情況總結

    第四章 醫療人工智能行業商業模式探索

    4.1醫療人工智能行業商業模式構成要素分析

    4.1.1價值主張分析

    4.1.2客戶關系分析

    4.1.3核心資源與能力

    4.1.4關鍵業務分析

    4.1.5合作伙伴分析

    4.1.6成本組成分析

    1)生產成本

    2)運營成本

    4.1.7盈利模式分析

    1)服務對象

    2)服務類型

    3)付費方式

    4.2醫療人工智能行業典型商業模式類型

    4.2.1數據+算法優勢擴展醫療應用模式

    1)模式特點

    2)典型案例-ibm watson

    4.2.2直面患者的模式

    1)模式特點

    2)典型案例-curematch

    4.2.3軟件即服務模式

    1)模式特點

    2)典型案例-curemetrix

    4.2.4云計算分析人類基因組數據模式

    1)模式特點

    2)典型案例-illumina

    第五章 醫療人工智能行業產業鏈分析

    5.1醫療人工智能行業產業鏈分析

    5.1.1醫療人工智能行業產業鏈介紹

    5.1.2醫療人工智能行業產業鏈價值曲線分析

    5.2醫療人工智能行業上游基礎層分析

    5.2.1醫療人工智能行業基礎層發展的三要素

    1)大數據

    2)算法

    3)算力

    5.2.2醫療人工智能基礎層進入門檻

    5.2.3醫療人工智能基礎層演化路徑

    5.2.4醫療人工智能基礎層企業布局情況

    5.2.5醫療人工智能基礎層發展現狀

    5.2.6醫療人工智能基礎層市場前景

    5.3醫療人工智能行業中游技術層分析

    5.3.1醫療人工智能技術層進入門檻

    5.3.2醫療人工智能技術層演化路徑

    5.3.3醫療人工智能技術層企業布局情況

    5.3.4醫療人工智能技術層發展現狀

    5.3.5醫療人工智能技術層市場前景

    5.4醫療人工智能行業下游應用層分析

    5.4.1醫療人工智能應用層進入門檻

    5.4.2醫療人工智能應用層演化路徑

    5.4.3醫療人工智能應用層企業布局情況

    5.4.4醫療人工智能應用層發展現狀

    5.4.5醫療人工智能應用層市場前景

    第六章 醫療人工智能行業細分領域分析

    6.1虛擬助手

    6.1.1虛擬助手的定義

    6.1.2應用場景分析

    6.1.3主要參與者分析

    6.1.4市場前景分析

    6.2疾病診斷與預測

    6.2.1醫療人工智能切入模式

    6.2.2應用場景分析

    6.2.3主要參與者分析

    6.2.4市場前景分析

    6.3醫療影像

    6.3.1醫療人工智能切入模式

    6.3.2應用場景分析

    6.3.3主要參與者分析

    6.3.4市場前景分析

    6.4病例/文獻分析

    6.4.1醫療人工智能切入模式

    6.4.2應用場景分析

    6.4.3主要參與者分析

    6.4.4市場前景分析

    6.5醫院管理

    6.5.1醫療人工智能切入模式

    6.5.2應用場景分析

    6.5.3主要參與者分析

    6.5.4市場前景分析

    6.6智能器械

    6.6.1醫療人工智能切入模式

    6.6.2應用場景分析

    6.6.3主要參與者分析

    6.6.4市場前景分析

    6.7新藥研發

    6.7.1醫療人工智能切入模式

    6.7.2應用場景分析

    6.7.3主要參與者分析

    6.7.4市場前景分析

    6.8健康管理

    6.8.1醫療人工智能切入模式

    6.8.2應用場景分析

    6.8.3主要參與者分析

    6.8.4市場前景分析

    6.9基因測序

    6.9.1醫療人工智能切入模式

    6.9.2應用場景分析

    6.9.3主要參與者分析

    6.9.4市場前景分析

    第七章2021-2026年中國醫療人工智能行業下游應用層分析

    7.1人工智能在醫療健康領域的應用

    7.2醫療人工智能在醫院應用調研分析

    7.2.1醫院應用分布狀況

    7.2.2科室應用分布狀況

    7.2.3醫院對ai技術需求狀況

    7.2.4ai在醫院落點難點分析

    7.3中國人工智能臨床應用現狀分析

    7.3.1中國人工智能臨床應用現狀

    7.3.2參與醫院基本狀況

    7.3.3人工智能相關機構組織

    7.3.4人工智能相關技術應用狀況

    7.3.5醫院計劃應用人工智能的方向及場景

    7.3.6醫療人工智能臨床應用問題

    7.4中國皮膚科人工智能應用狀況分析

    7.4.1皮膚科人工智能調查分析

    7.4.2皮膚科人工智能可研產出狀況

    7.4.3皮膚科人工智能學術組織狀況

    7.4.4皮膚科人工智能研究項目分析

    7.4.5皮膚科人工智能產品研發狀況

    7.4.6皮膚科人工智能應用總結分析

    7.5中國醫療人工智能其他應用狀況分析

    7.5.1兒科人工智能應用潛力分析

    7.5.2眼科人工智能應用潛力分析

    7.5.3腫瘤科人工智能應用潛力分析

    第八章 中國醫療人工智能領先企業案例分析

    8.1醫療人工智能行業企業發展總況

    8.1.1虛擬助手領域企業布局圖譜

    8.1.2醫療大數據領域企業布局圖譜

    8.1.3醫學影像領域企業布局圖譜

    8.1.4健康生活方式管理企業布局圖譜

    8.1.5健康生物技術企業布局圖譜

    8.1.6醫療搜索領域企業布局圖譜

    8.1.7智能語音領域企業布局圖譜

    8.1.8癌癥早篩領域企業布局圖譜

    8.1.9智能芯片領域企業布局圖譜

    8.2虛擬助手領域領先企業案例分析

    8.2.1北京萬物語聯技術有限公司

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業產品結構分析

    4)企業醫療人工智能業務分析

    5)企業投融資情況分析

    6)企業發展優劣勢分析

    7)企業最新發展動向分析

    8.2.2成都深泉科技有限公司(若水醫生)

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業產品結構分析

    4)企業醫療人工智能業務分析

    5)企業投融資情況分析

    6)企業發展優劣勢分析

    7)企業最新發展動向分析

    8.3醫療大數據領域領先企業案例分析

    8.3.1上海森億醫療科技有限公司(森億智能)

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業產品結構分析

    4)企業醫療人工智能業務分析

    5)企業投融資情況分析

    6)企業發展優劣勢分析

    7)企業最新發展動向分析

    8.3.2成都數聯醫信科技有限公司(數聯醫信)

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業產品結構分析

    4)企業醫療人工智能業務分析

    5)企業投融資情況分析

    6)企業發展優劣勢分析

    7)企業最新發展動向分析

    8.4醫學影像領域領先企業案例分析

    8.4.1北京雅森科技發展有限公司(雅森科技)

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業產品結構分析

    4)企業醫療人工智能業務分析

    5)企業投融資情況分析

    6)企業發展優劣勢分析

    7)企業最新發展動向分析

    8.4.2北京推想科技有限公司(推想科技)

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業產品結構分析

    4)企業醫療人工智能業務分析

    5)企業投融資情況分析

    6)企業發展優劣勢分析

    7)企業最新發展動向分析

    8.5健康生活方式管理領先企業案例分析

    7.5.1北京悅優博邁科技有限公司(悅糖)

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業產品結構分析

    4)企業醫療人工智能業務分析

    5)企業投融資情況分析

    6)企業發展優劣勢分析

    7)企業最新發展動向分析

    8.5.2上海蝶科軟件有限公司(醫隨訪)

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業產品結構分析

    4)企業醫療人工智能業務分析

    5)企業投融資情況分析

    6)企業發展優劣勢分析

    7)企業最新發展動向分析

    8.6健康生物技術領域領先企業案例分析

    8.6.1北京奇云諾德信息科技有限公司(奇云諾德)

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業產品結構分析

    4)企業醫療人工智能業務分析

    5)企業投融資情況分析

    6)企業發展優劣勢分析

    7)企業最新發展動向分析

    8.6.2賽福解碼(北京)基因科技有限公司(賽福基因)

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業產品結構分析

    4)企業醫療人工智能業務分析

    5)企業投融資情況分析

    6)企業發展優劣勢分析

    7)企業最新發展動向分析

    8.7醫療搜索領域領先企業案例分析

    8.7.1南京康伯石信息技術有限公司(康伯石)

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業產品結構分析

    4)企業醫療人工智能業務分析

    5)企業投融資情況分析

    6)企業發展優劣勢分析

    7)企業最新發展動向分析

    8.7.2無碼科技杭州有限公司(無碼科技)

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業產品結構分析

    4)企業醫療人工智能業務分析

    5)企業投融資情況分析

    6)企業發展優劣勢分析

    7)企業最新發展動向分析

    8.8智能語音領域領先企業案例分析

    8.8.1科大訊飛股份有限公司(科大訊飛)

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業產品結構分析

    4)企業醫療人工智能業務分析

    5)企業投融資情況分析

    6)企業發展優劣勢分析

    7)企業最新發展動向分析

    8.8.2北京中科匯能科技有限公司(中科匯能)

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業產品結構分析

    4)企業醫療人工智能業務分析

    5)企業投融資情況分析

    6)企業發展優劣勢分析

    7)企業最新發展動向分析

    8.9癌癥早篩領域領先企業案例分析

    8.9.1有求(北京)醫療科技有限公司(有求云診)

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業產品結構分析

    4)企業醫療人工智能業務分析

    5)企業投融資情況分析

    6)企業發展優劣勢分析

    7)企業最新發展動向分析

    8.9.2點內(上海)生物科技有限公司(點內肺常好)

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業產品結構分析

    4)企業醫療人工智能業務分析

    5)企業投融資情況分析

    6)企業發展優劣勢分析

    7)企業最新發展動向分析

    8.10智能芯片領域領先企業案例分析

    8.10.1上海西井信息科技有限公司(西井科技)

    1)企業發展簡況分析

    2)企業經營情況分析

    3)企業產品結構分析

    4)企業醫療人工智能業務分析

    5)企業投融資情況分析

    6)企業發展優劣勢分析

    7)企業最新發展動向分析

    第九章 醫療人工智能行業投資建議

    9.1醫療人工智能行業投資現狀與風險分析

    9.1.1行業投資現狀分析

    9.1.2行業進入壁壘分析

    9.1.3行業經營模式分析

    9.1.4行業投資風險預警

    9.1.5行業兼并重組分析

    9.2醫療人工智能行業投資機會與熱點分析

    9.2.1行業投資價值分析

    9.2.2行業投資機會分析

    1)產業鏈投資機會分析

    2)重點區域投資機會分析

    3)細分市場投資機會分析

    4)產業空白點投資機會

    9.2.3行業投資熱點分析

    9.3醫療人工智能行業發展戰略與規劃分析

    9.3.1醫療人工智能行業發展戰略研究分析

    1)戰略綜合規劃

    2)技術開發戰略

    3)區域戰略規劃

    4)產業戰略規劃

    5)營銷品牌戰略

    6)競爭戰略規劃

    9.3.2對我國醫療人工智能企業的戰略思考

    9.3.3中國醫療人工智能行業發展建議分析

    第十章 2021-2026年中國醫療人工智能行業投融資狀況分析

    10.1中國醫療人工智能行業融資現狀分析

    10.1.1行業融資情況

    10.1.2行業融資金額

    10.1.3行業融資輪次

    10.1.4典型融資數量

    10.2醫療人工智能投資價值評估及建議

    10.2.1投資價值綜合評估

    10.2.2市場機會矩陣分析

    10.2.3市場進入時機判斷

    10.3中國醫療人工智能行業投資壁壘分析

    10.3.1競爭壁壘

    10.3.2政策壁壘

    10.3.3技術壁壘

    10.3.4資金壁壘

    10.4 2021-2026年醫療人工智能行業投資建議綜述

    10.4.1行業投資建議

    10.4.2行業風險提示

    第十一章 2021-2026年中國醫療人工智能行業發展前景及趨勢預測分析

    11.1中國醫療人工智能行業發展前景及趨勢

    11.1.1行業發展前景

    11.1.2項目落地展望

    11.1.3產品發展趨勢

    11.1.4監管趨勢分析

    11.1.5技術趨勢分析

    11.2 2021-2026年中國醫療人工智能行業預測分析

    11.2.12021-2026年中國醫療人工智能行業影響因素分析

    11.2.22021-2026年中國醫療ai產業市場規模預測

    圖表目錄

    圖表:醫療人工智能定義

    圖表:醫療人工智能產品分類

    圖表:醫療人工智能產品結構

    圖表:醫療人工智能區域結構

    圖表:截至2020年醫療人工智能行業標準匯總

    圖表:截至2020年醫療人工智能行業發展規劃

    圖表:2005-2020年中國gdp增長趨勢圖(單位:%

    圖表:中國醫療人工智能行業發展機遇與威脅分析

    圖表:2018-2020年全球醫療人工智能投融資增長情況(單位:百萬美元,%

    圖表:2020年全球醫療人工智能市場格局(單位:%

    圖表:2020年全球醫療人工智能產品結構(單位:%

    圖表:2020年全球醫療人工智能區域分布(單位:%

    圖表:2018-2020年美國醫療人工智能市場規模增長情況(單位:億美元,%

    圖表:美國醫療人工智能最新技術進展

    圖表:2020年美國醫療人工智能企業競爭情況(單位:%

    圖表:美國醫療人工智能行業發展趨勢

    圖表:2018-2020年日本醫療人工智能市場規模增長情況(單位:億美元,%

    圖表:日本醫療人工智能最新技術進展

    圖表:2020年日本醫療人工智能企業競爭情況(單位:%

    圖表:日本醫療人工智能行業發展趨勢

    圖表:2018-2020年德國醫療人工智能市場規模增長情況(單位:億美元,%

    圖表:德國醫療人工智能最新技術進展

    圖表:2020年德國醫療人工智能企業競爭情況(單位:%

    圖表:德國醫療人工智能行業發展趨勢

    圖表:ibm公司簡況

    圖表:2018-2020ibm公司經營情況(單位:億美元,%

    圖表:2020ibm公司業務結構(單位:%

    圖表:2020ibm公司銷售區域分布(單位:%

    圖表:ibm公司醫療人工智能產品介紹

    圖表:2020ibm公司醫療人工智能業務經營情況

    圖表:沃森健康公司簡況

    圖表:2018-2020年沃森健康公司經營情況(單位:億美元,%

    圖表:2020年沃森健康公司業務結構(單位:%

    圖表:2020年沃森健康公司銷售區域分布(單位:%

    圖表:沃森健康公司醫療人工智能產品介紹

    圖表:2020年沃森健康公司醫療人工智能業務經營情況

    圖表:谷歌公司簡況

    圖表:2018-2020年谷歌公司經營情況(單位:億美元,%

    圖表:2020年谷歌公司業務結構(單位:%

    圖表:2020年谷歌公司銷售區域分布(單位:%

    圖表:谷歌公司醫療人工智能產品介紹

    圖表:2020年谷歌公司醫療人工智能業務經營情況

    圖表:微軟公司簡況

    圖表:2018-2020年微軟公司經營情況(單位:億美元,%

    圖表:2020年微軟公司業務結構(單位:%

    圖表:2020年微軟公司銷售區域分布(單位:%

    圖表:微軟公司醫療人工智能產品介紹

    圖表:2020年微軟公司醫療人工智能業務經營情況

    圖表:通用公司簡況

    圖表:2018-2020年通用公司經營情況(單位:億美元,%

    圖表:2020年通用公司業務結構(單位:%

    圖表:2020年通用公司銷售區域分布(單位:%

    圖表:通用公司醫療人工智能產品介紹

    圖表:2020年通用公司醫療人工智能業務經營情況

    圖表:美敦力公司簡況

    圖表:2018-2020年美敦力公司經營情況(單位:億美元,%

    圖表:2020年美敦力公司業務結構(單位:%

    圖表:2020年美敦力公司銷售區域分布(單位:%

    圖表:美敦力公司醫療人工智能產品介紹

    圖表:2020年美敦力公司醫療人工智能業務經營情況

    圖表:強生公司簡況

    圖表:2018-2020年強生公司經營情況(單位:億美元,%

    圖表:2020年強生公司業務結構(單位:%

    圖表:2020年強生公司銷售區域分布(單位:%

    圖表:強生公司醫療人工智能產品介紹

    圖表:2020年強生公司醫療人工智能業務經營情況

    圖表:通用公司簡況

    圖表:2018-2020年通用公司經營情況(單位:億美元,%

    圖表:2020年通用公司業務結構(單位:%

    圖表:2020年通用公司銷售區域分布(單位:%

    圖表:通用公司醫療人工智能產品介紹

    圖表:2020年通用公司醫療人工智能業務經營情況

    圖表:富士膠片公司簡況

    圖表:2018-2020年富士膠片公司經營情況(單位:億美元,%

    圖表:2020年富士膠片公司業務結構(單位:%

    圖表:2020年富士膠片公司銷售區域分布(單位:%

    圖表:富士膠片公司醫療人工智能產品介紹

    圖表:2020年富士膠片公司醫療人工智能業務經營情況

    圖表:奧林巴斯公司簡況

    圖表:2018-2020年奧林巴斯公司經營情況(單位:億美元,%

    圖表:2020年奧林巴斯公司業務結構(單位:%

    圖表:2020年奧林巴斯公司銷售區域分布(單位:%

    圖表:奧林巴斯公司醫療人工智能產品介紹

    圖表:2020年奧林巴斯公司醫療人工智能業務經營情況

    圖表:通用公司簡況

    圖表:2018-2020年通用公司經營情況(單位:億美元,%

    圖表:2020年通用公司業務結構(單位:%

    圖表:2020年通用公司銷售區域分布(單位:%

    圖表:通用公司醫療人工智能產品介紹

    圖表:2020年通用公司醫療人工智能業務經營情況

    圖表:英偉達公司簡況

    圖表:2018-2020年英偉達公司經營情況(單位:億美元,%

    圖表:2020年英偉達公司業務結構(單位:%

    圖表:2020年英偉達公司銷售區域分布(單位:%

    圖表:英偉達公司醫療人工智能產品介紹

    圖表:2020年英偉達公司醫療人工智能業務經營情況

    圖表:2021-2026年全球醫療人工智能市場規模預測(單位:億美元)

    圖表:中國醫療人工智能發展歷程

    圖表:2020年中國醫療人工智能行業狀態描述總結

    圖表:2020年中國醫療人工智能行業經濟特性分析

    圖表:中國醫療人工智能行業所處生命周期分析

    圖表:中國醫療人工智能行業競爭層次分析

    圖表:2020年中國醫療人工智能行業市場競爭格局(單位:%

    圖表:中國醫療人工智能行業現有競爭情況

    圖表:我國醫療人工智能行業潛在進入者威脅分析

    圖表:我國醫療人工智能行業替代品威脅分析

    圖表:我國醫療人工智能行業對上游供應商的議價能力分析

    圖表:我國醫療人工智能行業對下游客戶議價能力分析

    圖表:我國醫療人工智能行業五力分析結論

    圖表:watson商業模式

    圖表:人工智能虛擬助手應用場景分析

    圖表:人工智能虛擬助手主要參與者分析

    圖表:人工智能虛擬助手市場前景分析

    圖表:人工智能疾病診斷與預測應用場景分析

    圖表:人工智能疾病診斷與預測主要參與者分析

    圖表:人工智能疾病診斷與預測市場前景分析

    圖表:人工智能醫療影像應用場景分析

    圖表:人工智能醫療影像主要參與者分析

    圖表:人工智能醫療影像市場前景分析

    圖表:人工智能病例/文獻分析應用場景分析

  2. 近年來,人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深,以人工智能醫療發展最為迅速的美國為例,科技巨頭和資本巨頭都在積極布局智能醫療產業,大批專注細分領域的初創公司也蓄勢待發。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網以及國內外多種相關報刊雜志媒體提供的最新研究資料。本報告對國內外醫療人工智能行業的發展狀況進行了深入透徹地分析,對我國行業市場情況、技術現狀、供需形勢作了詳盡研究,重點分析了國內外重點企業、行業發展趨勢以及行業投資情況,報告還對醫療人工智能下游行業的發展進行了探討,是醫療人工智能及相關企業、投資部門、研究機構準確了解目前中國市場發展動態,把握醫療人工智能行業發展方向,為企業經營決策提供重要參考的依據。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

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  • 01

    中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。

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    豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

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    中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。

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