深圳:嚴懲大數據殺熟 最高罰5千萬 大數據行業發展前景及投資風險預測

• 2021年7月6日 ZhouJiaLiang來源：網易 光明網 搜狐 河南輿情研究院 234 7
• 繁體

《深圳經濟特區數據條例》(以下簡稱《條例》)7月6日在市人大常委會網站公布，并將于明年1月1日起實施，這是國內數據領域首部基礎性、綜合性立法。

重罰大數據殺熟行為

《深圳經濟特區數據條例》(以下簡稱《條例》)7月6日在市人大常委會網站公布，并將于明年1月1日起實施，這是國內數據領域首部基礎性、綜合性立法。《條例》對市民深惡痛絕的APP“不全面授權就不讓用”、大數據“殺熟”、個人信息收集、強制個性化廣告推薦等問題說“不”，并給予重罰。深圳禁止APP不全面授權就不讓用其中，《條例》明確規定，市場主體不得使用非法手段獲取其他市場主體數據，不得非法收集其他市場主體數據提供替代性產品或者服務，不得通過數據分析無正當理由對交易條件相同的交易相對人實施差別待遇。違反上述規定拒不改正的，處五萬元以上五十萬元以下罰款，情節嚴重的，處上一年度營業額百分之五以下罰款，最高不超過五千萬元。

7月2日，國家市場監督管理總局起草了《價格違法行為行政處罰規定(修訂征求意見稿)》，有關電商平臺“大數據殺熟”的相關處罰規定也出現在了《意見稿》中。在處罰方面， 大數據殺熟最多可能被處以“上一年度銷售總額1‰以上5‰以下”的罰款。

曾經就有人做過這樣一個實驗，利用一個會員賬號以及一個非會員賬號，同時在某外賣平臺上點了同樣的外賣，包括定位、配送地址、訂餐時間段全部都一樣，然而最終發現，反而非會員的賬號的配送費上要比會員賬號便宜了好幾塊。

而關于叫車平臺，復旦大學教授曾經也做過一個類似的測試，在全國多個城市進行打車，經過多次的反復測試之后，最終得出了一個結論，手機越貴的用戶叫到昂貴車型的概率也越大。

以上這些都是大數據殺熟的行為，而類似這樣的例子還有很多。相信這次的監管落實能減少這樣的行為，保護好消費者的合法權益。

2021國內大數據產業發展趨勢展望

中國信息消費市場規模量級巨大，增長迅速。在網絡能力的提升、居民消費升級和四化加快融合發展的背景下，新技術、新產品、新內容、新服務、新業態不斷激發新的消費需求，而作為提升信息消費體驗的重要手段，大數據將在行業領域獲得廣泛應用。

2021年，我國大數據產業圍繞關鍵核心技術的研發投入將持續加大，工業企業將更加注重數據資源管理能力提升，多元主體差異化競爭格局將進一步明晰，大數據與區域經濟協同發展持續深入，數據資產有效運營和價值轉化將成為各類主體發展的重要命題。同時，產業發展也面臨數據量激增等帶來的技術產品供給能力不足，數據中心區域布局有待統籌和優化調整，大數據融合應用不充分等問題。

2020年，在政策和市場的共同作用下，工業企業日益注重大數據在制造全過程、全產業鏈、產品全生命周期的應用創新。在政策層面，工信部先后發布《工業數據分類分級指南(試行)》、《關于推動工業互聯網加快發展的通知》、《關于工業大數據發展的指導意見》，利用多種手段引導各方協同發掘工業數據應用價值。

展望2021年，大數據在工業領域的應用將從產品級、設備級向產業鏈級深入拓展，通過工業知識、業務、流程的數據化、算法化、模型化，為整個制造體系裝上"智腦"系統，形成動態感知、敏捷分析、全局優化、智能決策的強大能力。這一過程，也是工業企業數據管理意識樹立、數據管理能力加快構建的過程，企業將更加重視數據戰略與未來發展戰略的統籌規劃，設立專職數據管理機構，圍繞數據治理、數據架構、數據標準、數據質量、數據安全、數據應用、數據生存周期等循序建設，筑牢工業數據創新應用根基。

想要了解更多大數據行業的發展前景，請查閱《2021-2026年中國大數據行業發展前景及投資風險預測分析報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2021-2026年中國大數據行業發展前景及投資風險預測分析報告

  大數據行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析大數據未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘大數據行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡