AI+制藥的好處顯而易見，業內人士預計，未來，如果在AI的幫助下，藥品價格也可能會隨之降低。
從無人倉庫到人工智能客服再到自動駕駛技術，甚至可以輔助醫學診斷......到如今，許多制藥巨頭企業也在嘗試，如雨后春筍般冒出。
智能制藥工程是一個化學、生物學、藥學(中藥學)和工程學交叉的工科類專業，以培養從事藥品研發制造，新工藝、新設備、新品種的開發、放大和設計人才為目標。這個名稱正式出現在教育部的本科專業目錄是1998年。盡管制藥工程專業在名稱上是新的，但是從學科沿革來看它的產生并不是全新的，是相近專業的延續，也是中國科學技術發展到一定時期的產物。
在智慧工廠里，人、機器和資源如同在一個社交網絡里一般自然地相互溝通協作。主要涵義包括：在數字化工廠的基礎上，利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務;清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上的人工干預、即時正確地采集生產線數據、合理的生產計劃編排與生產進度;集綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。
2018中國智能制藥市場規模約為513億元，2019年市場規模為564億元，增長率為10%，2020年市場規模達到621億元，增長10.2%。
從制藥裝備生產企業分布看，我國制藥裝備企業主要集中在湖南、浙江、江蘇、北京、上海等地區。制藥裝備行業不存在明顯的周期性。由于下游制藥企業通常在建筑工程完工后才要求裝備制造商發貨、調試、現場驗收，受華北、東北、西北地區冬季施工限制因素影響，通常制藥裝備企業下半年的發貨量會高于上半年，行業存在一定的季節性特征。
AI+制藥的好處顯而易見，然而目前提前進行布局的主要是跨國藥企，我國國企在運用人工智能方面還暫缺條件。業內表示，我們和發達國家比仍存在較大差距，原創性理論基礎薄弱，重大產品和系統缺失，人才供應不足。
業內人士預計，未來，如果在AI的幫助下，藥品價格也可能會隨之降低。一方面，新藥研發時間縮短，藥品的上市速度得以加快，企業可以獲得更多的專利保護年限;另一方面，臨床試驗成功率提高，藥品成本自然下降。也就意味著藥企將不必將更多的臨床失敗成本轉嫁給消費者。
隨著智能制藥行業競爭的不斷加劇，大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內外優秀的智能制藥企業愈來愈重視對行業市場的分析研究，特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領市場，取得先發優勢。
智能制藥行業報告重點分析我國智能制藥行業將面臨的機遇與挑戰。準確把握智能制藥行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避智能制藥行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握智能制藥行業競爭的主動權。形成企業良好的可持續發展優勢。
欲了解智能制藥行業具體詳情可點擊查看《2021-2026年中國智能制藥行業市場深度分析及發展前景預測研究報告》。
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