華為免去蘇菁智能駕駛產(chǎn)品部部長職務(wù) 因針對特斯拉發(fā)表不當言論

• 2021年7月28日 ZhouXun來源：TechWeb綜合 354 16
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7月28日消息，據(jù)報道，華為日前發(fā)布的一封人事任免文件顯示，免去蘇菁智能駕駛產(chǎn)品部部長職務(wù)。對此，華為方面回應(yīng)稱，由于此前發(fā)表針對特斯拉的不當言論，蘇箐被華為免去智能駕駛產(chǎn)品部部長職務(wù)。

7月28日消息，據(jù)報道，華為日前發(fā)布的一封人事任免文件顯示，免去蘇菁智能駕駛產(chǎn)品部部長職務(wù)。對此，華為方面回應(yīng)稱，由于此前發(fā)表針對特斯拉的不當言論，蘇箐被華為免去智能駕駛產(chǎn)品部部長職務(wù)。

據(jù)悉，此前在世界人工只能大會上，談及特斯拉的事故時，蘇菁表示，“機器進入人類社會和人類共生的時候機器是一定會造成事故率的，講難聽點就是’殺人’。而該言論事后也在業(yè)內(nèi)外引發(fā)熱議。智能汽車市場發(fā)展現(xiàn)狀如何?

智能化是汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個新趨勢，目前正悄然滲透至產(chǎn)業(yè)鏈上的諸多環(huán)節(jié)，也是面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場和國家戰(zhàn)略需求的正確方向。2009年，以安吉星正式進入中國為起點，“智能汽車”的表述開始成為越來越火的詞匯。

在全球范圍內(nèi)，智能汽車技術(shù)也趨于成熟，自動駕駛汽車臨近商用，寶馬、奔馳、谷歌等著名企業(yè)開始市場布局。智能汽車的產(chǎn)業(yè)生態(tài)較為復(fù)雜，是一個多方共建的生態(tài)體系，參與者包括整車廠、互聯(lián)網(wǎng)公司、ICT企業(yè)、Tier 1供應(yīng)商(一級制造供應(yīng)商)和政府。

隨著智能電動汽車的不斷普及，OTA已經(jīng)成為很多車企推出電動汽車時的標配，但大部分車企的OTA僅是把電動汽車的信息和娛樂功能進行改變。小鵬汽車的OTA則可以對整車相關(guān)控制器進行升級，旗下G3和P7車型通過整車OTA可完成動力系統(tǒng)、自動輔助駕駛、車身電子、信息娛樂等在線升級。

隨著5G時代的來臨，智能汽車技術(shù)的不斷創(chuàng)新，自動駕駛技術(shù)日益成熟，汽車共享等新的商業(yè)模式又為智能汽車帶來了更廣泛的應(yīng)用前景。《中國制造2025》對于智能網(wǎng)聯(lián)汽車提出了明確的發(fā)展目標，即到2020年，掌握智能輔助駕駛總體技術(shù)及各項關(guān)鍵技術(shù)，初步建立智能聯(lián)網(wǎng)汽車自主研發(fā)體系及生產(chǎn)配套體系。到2025年，掌握自動駕駛總體技術(shù)及各項關(guān)鍵技術(shù)，建立較完善的智能網(wǎng)聯(lián)汽車自主研發(fā)體系、生產(chǎn)配套體系及產(chǎn)業(yè)群，基本完成汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。和新能源汽車一樣，自動駕駛技術(shù)及智能網(wǎng)聯(lián)汽車如今已到達國家戰(zhàn)略的高度。

在傳統(tǒng)汽車企業(yè)紛紛加快 智能汽車的發(fā)展，大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛加速向智能汽車產(chǎn)業(yè)滲透和布局。預(yù)計到2025年，在汽車領(lǐng)域的數(shù)字化移動服務(wù)市場規(guī)模有望達到19萬億元。汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈正在向智能化的推動下加快重塑，自動駕駛技術(shù)及網(wǎng)聯(lián)汽車將成為未來汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向，也將是我國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展新的戰(zhàn)略制高點，自動駕駛技術(shù)及智能網(wǎng)聯(lián)汽車將成為未來最具有發(fā)展?jié)摿Φ娘L口行業(yè)。

智能汽車將成為未來最具有發(fā)展?jié)摿Φ娘L口行業(yè)

未來幾年，部分智能汽車行業(yè)相關(guān)企業(yè)或團隊會因資金鏈斷裂、供應(yīng)鏈匱乏、人才供給不足、制造問題、目的性不純粹等種種原因，大浪淘沙中被淘汰。博弈之后，智能汽車行業(yè)競爭格局初定。預(yù)計2022年中國智能汽車市場規(guī)模將達到1300億元人民幣。

2021年，似乎掀起了“造車潮”，已在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成為頭部的“諸神”，紛紛加入造車隊伍。小米、百度、滴滴，甚至OPPO也傳出了造車消息。智能汽車已成為企業(yè)行業(yè)發(fā)展的大勢所趨，數(shù)據(jù)采集又是發(fā)展智能汽車制造過程中需重點關(guān)注的問題。

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