IBM發布首款7納米AI芯片 2021人工智能芯片行業投資前景及市場競爭趨勢發展分析

• 2021年8月27日 WuYaNan來源：互聯網 213 6
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人工智能(AI)加速芯片已成為大型科技公司標配后，近日，IBM發布首款7納米AI芯片，為了支持AI加速處理性能，新處理器面積為530平方毫米，集成多達225億個晶體管，并擁有全新的分支預測、緩存，支持多芯片一致性互連，性能提升超過40%。

IBM發布首款7納米AI芯片

當人工智能(AI)加速芯片已成為大型科技公司標配后，近日，IBM發布首款7納米AI芯片，為了支持AI加速處理性能，新處理器面積為530平方毫米，集成多達225億個晶體管，并擁有全新的分支預測、緩存，支持多芯片一致性互連，性能提升超過40%。

芯片制造業增值空間

我國芯片制造能力仍然較弱，大量芯片依賴進口，目前我國但我國芯片制造主要存在三大短板:核心原材料不能自己自足、芯片制造工藝尚弱、關鍵制造裝備依賴進口。在未來芯片制造能力仍然有較大的增長空間。

2021人工智能芯片行業投資前景及市場競爭趨勢發展分析

全球范圍各行業數據中心的不斷增長，正推動著對基于云的AI芯片組的市場需求。根據賽迪顧問預計，2019年中國AI芯片市場規模將達到124.1億元，同比增長53.6%;2020年中國AI芯片市場將保持56.1%的增長，達到193.7億元的市場規模;2021年中國AI芯片市場規模將進一步增長至305.7億元，同比增幅可達57.8%。

未來三年，隨著大規模地方性數據中心的建設陸續完成，云端訓練芯片增長速度放緩。不過，隨著各領域市場需求的釋放，云端推斷芯片、終端推斷芯片市場的增長速度將持續呈上升趨勢。

近兩年，隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。在如火如荼的AI計算市場上，英偉達憑借GPU(圖形處理器)最先把握住了機會，成為AI企業幾乎不可或缺的芯片供應商。此后，芯片大客戶們更進一步，包括谷歌、阿里巴巴、亞馬遜、華為等廠商，爭相發布AI定制芯片，紛紛推出自研AI專用芯片，用于各項AI細分應用。

AI芯片是人工智能的“大腦”，目前AI芯片主要類型有CPU、GPU(圖形處理器)、FPGA(現場可編輯門陣列)、DSP、ASIC(針對神經網絡算法的專用芯片)和類人腦芯片幾種，ASIC有望在今后數年內取代當前的通用芯片成為人工智能芯片的主力。

AI芯片產業鏈上游主要是芯片設計，按照商業模式，可再細分成三種：IP設計、芯片設計代工和芯片設計，大部分公司是IC設計公司。AI芯片產業鏈的下游主要為系統集成及應用企業，比如人工智能解決方案商等。其中，最主要的熱門應用領域包括自動駕駛、智能手機、機器人以及安防等領域。

近日，AI芯片研究領域的蘋芯科技已完成紅點中國領投，真格基金、紅杉資本跟投的近千萬美元Pre-A輪融資，目前，蘋芯已開發實現了多款基于SRAM的存內計算加速單元并已完成流片，處于外部測試和demo階段，公司正與智慧穿戴，圖像物體識別領域的頭部客戶做技術驗證。相比于馮諾依曼架構的AI加速芯片，功耗更低、效率更高、面積更小，適合處理低功率、小面積和高算力的復雜神經網絡(NN)相關計算工作。

蘋芯科技是一家基于存算一體技術的打造面向AI加速器芯片的創業公司，提供基于存算一體技術的用于提升深度學習計算性能的硬件單元和相關IC設計服務。其產品主要用于可穿戴設備、無人機攝像頭、安防領域、機器人領域、智能家居等低能耗、長待機的場景。

人工智能芯片行業研究報告重點分析了重點人工智能芯片企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。未來人工智能芯片行業將如何發展?請點擊查看中研普華研究院報告《2021-2025年中國人工智能芯片行業發展前景分析及投資風險預測報告》。

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此外，昆侖芯2領先的設計使產品可以適用云、端、邊等多場景,可應用于互聯網核心算法、智慧城市、智慧工業等領域,并還將賦能高性能計算機集群、生物計算、智能交通、無人駕駛等更廣泛空間。

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