2022年跨域視頻AI行業現狀及發展前景分析

• 2021年12月2日 HaoChenChong來源：互聯網 209 5
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人臉識別使得公共安全、城市交通等領域處理事件更高效便捷，隨著人臉識別技術的不斷成熟，普通視頻監控轉向AI視頻監控是必然趨勢。

2022年跨域視頻AI行業現狀及發展前景分析

人臉識別使得公共安全、城市交通等領域處理事件更高效便捷，隨著人臉識別技術的不斷成熟，普通視頻監控轉向AI視頻監控是必然趨勢。隨著視頻需求和使用 AI 來理解視覺數據的增加，攝像頭的數量和產生的后續數據正在迅速增長，這迫使創建新的邊緣架構。隨著每一項新的進步，攝像機的數量和種類不斷增加，帶來新的功能。擁有更多的相機可以讓更多的人被看到和捕捉到。這可能意味著有更多的覆蓋范圍或更多的角度。這也意味著可以捕獲更多實時視頻并用于訓練 AI。

2020年3月4日，中央政治局常務委員會召開會議時指出，加快推進國家規劃已明確的重大工程和基礎設施建設，以及加快工業互聯網、5G網絡、AI等新型基礎設施建設進度。5G帶來了網絡環境的全新變革，人工智能改變了機器視覺在物理世界朝數字世界轉換的方式，這兩大技術在安防領域的融合應用，目前正在構成"5G+AI+安防"的全新的組合，助推視頻監控行業邁向超高清、AI智能的新階段。隨著分辨率的提高(4K 視頻及以上)，質量也不斷提高。視頻越詳細，從中提取的洞察力就越多。而且，人工智能算法可以變得越有效。受疫情影響，遠程會議、在線教育、智慧醫療、無接觸智能零售等新業態、新型智能應用井噴式爆發，物聯網數據量也在急劇增加，邊緣市場正在快速崛起，推動了邊緣計算技術的發展。人工智能與物聯網在實際應用中的落地與融合，將推動人類社會進入"萬物智能互聯"時代，而隨之產生的數據也將呈井噴式爆發。

隨著物聯網應用的逐漸深入，以云計算、邊緣計算、AI為核心技術構建的運算平臺將越來越普遍，三大技術的融合能在保持邊緣計算設備高度自治的同時，又能與云端保存廣泛的連接能力，防止了傳統模式下的信息孤島模式。同時通過利用AI的智能分析和決策能力，即能保證系統的低流量消耗、低延遲、低成本，也能實現系統的高效運轉。隨著邊緣側芯片算力、算法等技術的不斷發展，邊緣計算能力將逐步提升，邊緣側計算成本逐步下降，使小型安防項目采用"云+邊+端"方案成為可能，"云+邊+端"安防架構將得到全面普及。

根據中研普華《2021-2025年跨域視頻AI落地應用及邊緣計算融合發展研究專項報告》統計分析顯示：

一、安防監控行業發展狀況

安防行業與經濟發展水平、科技發展情況、居民安保意識、國際反恐態勢密切相關。隨著經濟發展和科技技術進步，社會公共安全保障的需求不斷增長、安防意識逐步提升，發展中國家和地區經濟快速發展、城市化進程日益加快等多方面因素的促進，安防行業在全球范圍內尤其是發展中國家將繼續保持快速發展。

伴隨著安防行業的不斷發展，傳統安防領域如金融、公安、交通、電信等應用將更加深入;新興的應用領域如教育、醫療衛生、安全生產等增長較快，民用領域如智能樓宇、社區、居民安防應用也快速增長，用戶的個性化需求成為重要增長點。市場應用逐步由發達國家向發展中國家，由一線城市向二、三線城市及農村地區延伸，市場需求逐步擴大。

近年來，安防視頻監控行業出現了重組、兼并和聯合發展的發展趨勢，技術、品牌和資本的整合將更加深入，企業間的合作已由產品、渠道等擴展到了資本、品牌層面，行業的集中度加速提高，市場份額進一步向主流企業集中。眾多中小廠商由于缺乏持續競爭實力，逐漸被主流企業兼并收購或者被市場所淘汰。

安防視頻監控行業經過多年的發展，市場競爭日趨規范、透明，競爭方向逐步轉向產品創新及性能、質量、品牌、服務的全方位理性競爭。技術變革、產品升級不斷拓展和延伸安防視頻監控系統的應用空間，物聯網、云計算和大數據的技術與理念不斷深入安防視頻監控行業，這使得技術創新成為競爭力的最重要因素。不同行業客戶的差異化、定制化需求，也促使企業不斷豐富產品線，重視技術創新。掌握核心技術的安防企業在產業鏈中的競爭力和影響力將進一步加強。

二、安防監控行業市場規模

目前，我國已經成為全球最重要的安防視頻監控市場之一，也是全球最大的安防視頻監控產品制造地，2018年我國安防視頻監控市場631億元，2020年我國安防視頻監控市場約775億元，年均復合增長率預期為11%左右。

圖表：2018-2020年安防視頻監控市場規模

數據來源：中研普華研究院

三、中國視頻監控行業進入數據時代

數據時代視頻監控的特點就是能夠全面看、自動看、關聯看。全面看，視頻圖像一體匯聚、全網共享。大范圍內多維數據的跨系統、跨區域共享。自動看，高密度、高算力、多算法框架、千億級圖片秒級檢索，算的快、比的準。關聯看，視頻大數據與社會、網絡、政務、警務大數據等資源的碰撞分析。實現“圖事件關聯”、“人臉、車輛、手機等多軌合一”等應用。

想要了解更多跨域視頻AI行業詳細分析，請點擊查看中研普華《2021-2025年跨域視頻AI落地應用及邊緣計算融合發展研究專項報告》

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