在人口紅利即將枯竭的時代大背景下，物流行業作為勞動密集的傳統行業，快遞物流同時面臨到諸多發展挑戰。而隨著物聯網、人工智能等高新技術的推廣及使用，物流分揀行業已經由傳統的人工分揀向著 " 無人化 "、" 智能化 " 模式轉型。
在人口紅利即將枯竭的時代大背景下，物流行業作為勞動密集的傳統行業，快遞物流同時面臨到諸多發展挑戰。而隨著物聯網、人工智能等高新技術的推廣及使用，物流分揀行業已經由傳統的人工分揀向著 " 無人化 "、" 智能化 " 模式轉型。伴隨新冠疫情的影響，出于安全、便利等因素的考慮，人們愈發喜愛 " 網上購物 "，電商行業也因此迎來了疾速發展，同時帶來了智能化分揀系統需求的爆發。
近年來，淘寶、京東等電商平臺的快速崛起，刺激了快遞物流行業對物流裝備需求，促使智能化分揀系統行業迎來蓬勃發展的“黃金時代”。如何抓住行業大發展帶來的“紅利”，是值得企業思考的問題。
伴隨社會生產力的高速發展，科研技術水平的提高，自動化技術的廣泛推廣和應用，為適應企業高效、準確、低成本的倉儲、分揀、運輸等物流要求，智能化分揀系統應運而生，它的出現降低了物流業和制造業的各環節成本。
以淘寶、阿里為代表的電商平臺快速崛起，快遞物流數量急速提升。據國家郵政局快遞大數據平臺實時監測數據顯示，2021年雙12當天，全國郵政、快遞企業共攬收快件數量達到4.6億件，同比增長超20%，創下歷史新高。
快遞包裹數量的增長，也催生了快遞行業對于智能物流的迫切需求。同時，傳感、定位等技術的提升，也為智能物流的發展鋪平了道路。據了解，制造行業快速發展以及傳感器、定位技術等技術水平不斷提升，智能物流系統應用場景不斷豐富，人工參與程度大幅降低。
從產業鏈來看，智能分揀系統產業鏈上游為原材料及零部件供應層，包括機械功能件、輸送帶、鈑金件、螺絲螺母以及其他產品;產業鏈中游為生產層，智能分揀系統分揀型式較多，包括翻板式、滑塊式、直線窄帶式、窄帶式、AGV式等多種類型;下游為應用層，智能分揀系統應用領域廣泛，涉及到快遞物流、汽車制造、食品生產、生物醫藥、服裝等多個領域。經過多年發展與積累，我國智能分揀系統產業鏈布局逐漸完善，行業發展持續向好。
根據國家郵政局統計及上市公司年報，2020年快遞與包裹服務品牌集中度指數CR8為82.2%，下游市場集中度較高。從下游行業的經營特點和業務特性來看，中國電商行業發展使得快遞量需求持續提升，下游客戶在智能物流系統領域客戶設備投資規模持續擴大，這提升了對于智能系統及設備的需求。
2020年全球智能化分揀系統行業市場規模已經達到559.074億美元，2016-2020年全球智能物流行業的市場規模年復合增長率10%，越來越多的國家將物流智能化、智慧化作為未來物流行業的發展方向。預計2026年，全球智能化分揀系統行業市場規模有望達到1,129.83億美元。
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2022-2027年中國智能化分揀系統行業深度分析及發展前景預測報告
本報告利用中研普華長期對智能化分揀系統行業市場跟蹤搜集的一手市場數據，同時依據國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機...
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