工業互聯網應用場景 工業互聯網市場發展前景分析

• 2022年1月27日 ZhouXun來源：互聯網 653 38
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工業物聯網是將具有感知、監控能力的各類采集、控制傳感器或控制器，以及移動通信、智能分析等技術不斷融入到工業生產過程各個環節，從而大幅提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，最終實現將傳統工業提升到智能化的新階段。

工業物聯網是將具有感知、監控能力的各類采集、控制傳感器或控制器，以及移動通信、智能分析等技術不斷融入到工業生產過程各個環節，從而大幅提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，最終實現將傳統工業提升到智能化的新階段。

工業互聯網應用場景分析

從應用形式上，工業物聯網的應用具有實時性、自動化、嵌入式(軟件)、安全性、和信息互通互聯性等特點。

智能感知是工業物聯網的基礎。面對工業生產、物流、銷售等產業鏈環節產生的海量數據，工業物聯網是利用傳感器、射頻識別等感知手段獲取工業全生命周期內的不同維度的信息數據，具體包括：人員、機器、原料、工藝流程和環境等工業資源狀態信息。

泛在連通是工業物聯網的前提。工業資源通過有線或無線的方式彼此連接或與互聯網相連,形成便捷、高效的工業物聯網信息通道,實現工業資源數據的互聯互通,拓展了機器與機器、機器與人、機器與環境之間聯接的廣度和深度。

精準控制是工業物聯網的目的。通過工業資源的狀態感知、信息互聯、數字建模和實時分析等過程,基于虛擬空間形成的決策,轉換成工業資源實體可以理解的控制命令,進行實際操作,實現工業資源精準的信息交互和無間隙協作。

數字建模是工業物聯網的方法。數字建模將工業資源映射到數字空間中,在虛擬的世界里模擬工業生產流程,借助數字空間強大的信息處理能力,實現對工業生產過程全要素的抽象建模,為工業物聯網實體產業鏈運行提供有效決策。

實時分析是工業物聯網的手段。針對所感知的工業資源數據,通過技術分析手段,在數字空間中進行實時處理,獲取工業資源狀態在虛擬空間和現實空間的內在聯系,將抽象的數據進一步直觀化和可視化,完成對外部物理實體的實時響應。

選代優化是工業物聯網的效果。工業物聯網體系能夠不斷地自我學習與提升,通過將工業資源數據處理、分析和存儲,形成有效的、可繼承的知識庫、模型庫和資源庫。面向工業資源制造原料、制造過程、制造工藝和制造環境,進行不斷迭代優化,達到最優目標。

工業互聯網市場發展前景

截至目前，我國工業互聯網平臺集中分布在環渤海、長三角、珠三角三大區域，數量較多的省市是北京、江蘇、上海、浙江、廣東、山東等，分別為15個、12個、9個、7個、6個、6個，約占平臺總數的73%。這些地區的政府和企業積極性高、先進制造業集聚、制造業與互聯網融合發展基礎較好，大多以推動產業集聚區的行業整體上云為抓手，涌現出了一批各具特色的工業互聯網平臺。

工業互聯網正面臨著一個重要的高速發展期，至2020年將達萬億元規模。工業互聯網未來有三大熱門領域，分別是智能硬件、工業互聯網平臺以及應用場景的工業企業。我國工業互聯網進入發展的快車道，應用場景不斷擴展，已從概念的普及進入實踐的生根階段。其中，工業互聯網平臺發展尤為迅速，中國本土涌現出近百家互聯網工業平臺。

在國內經濟增速放緩、國內消費趨勢更加多樣化、國際環境有很大不確定性的大背景下，中國制造業正在尋求獨具特色的轉型升級之路。據麥肯錫調研報告顯示，工業互聯網在2025年之前每年將產生高達11.1萬億美元的收入;據埃森哲預測，到2030年，工業互聯網能夠為全球帶來14.2萬億美元的經濟增長。

工業互聯網具有很長的產業鏈，且工業互聯網的產業鏈協同性很強，上游通過智能設備實現工業大數據的收集，在通過中游工業互聯網平臺進行數據處理，才能在下游企業中進行應用。任何一個環節缺失都會導致產業鏈的效用喪失。目前，企業多集中于上游的智能設備制造和中游工業互聯網平臺的邊緣層與網絡層，從上市公司的整體布局來看，工業互聯網前景十分廣闊。

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