面對新一輪科技革命和產業變革深入演進，大數據、人工智能等新興領域的加速發展，站在轉型和變革十字路口的保險業，將迎來哪些機遇與挑戰?據悉，為推動科技賦能行業高質量發展，根據監管部門助推金融機構實現數字化轉型的相關要求。過去四十年經濟社會發展帶動的保險行
面對新一輪科技革命和產業變革深入演進，大數據、人工智能等新興領域的加速發展，站在轉型和變革十字路口的保險業，將迎來哪些機遇與挑戰?據悉，為推動科技賦能行業高質量發展，根據監管部門助推金融機構實現數字化轉型的相關要求。過去四十年經濟社會發展帶動的保險行業“爆炸式”增長如今正走到“瓶頸期”。傳統保險行業正面臨著壽險轉型、車險市場化等一系列改革壓力。隨著保險制度的進一步完善，由“量”到“質”發展的傳統保險正在經歷陣痛，“輕松賺錢”的時代已經成為過去。
自2004年底，我國保險行業率先實現全面對外開放后，經歷了飛速發展，截至2020年末，保險業總資產已超過23萬億。早在2017年，我國就已超越日本，成為全球第二大保險市場。
以涉及推動保險科技發展和行業數字化轉型相關監管政策為依據，以推動增強產品創新科技支撐，夯實信息科技基礎，建立適應保險科技發展的組織架構、激勵機制、運營模式，做好相關技術、數據和人才儲備為目標，對行業保險科技整體情況進行摸底調查。
在提高服務效率方面，科技保險行業已經開始使用人工智能進行一些基礎性工作，例如，擔任客服以降低客服中心人工成本。也有一些保險公司使用人工智能向客戶推薦產品，并處理初級的承保和理賠信息搜集、審核工作。人工智能可以實現程序化高效識別可疑的理賠案件，并使得理賠定損人員更有效率地進行個案勘查和欺詐識別。
隨著保險科技行業競爭的不斷加劇，大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內外優秀的保險科技企業愈來愈重視對行業市場的分析研究，特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領市場，取得先發優勢。
保險科技管理系統的安全風險和個人隱私泄露風險是筆者認為的兩大主要風險。通過物聯網、云存儲形成了大型信息交互的平臺，存儲著大量關于客戶的消費、醫療、支付等信息。金融企業傳統上就是黑客攻擊的重點，保險公司的信息安全問題涉及到行業發展的穩健性。這一問題的解決一方面需要依靠科技的成熟，以及行業、企業共同制定完善的風險預案。另一方面，也需要監管部門對于風險預判，并在實踐中逐步規范信息搜集、使用的邊界，更好地保障消費者隱私和權益。
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