2022年機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

• 2022年3月20日 haochenchong來源：互聯(lián)網(wǎng) 223 6
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機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途

2022年機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

近年來，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)取得了長足進(jìn)步。隨著應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的門檻顯著降低，越來越多的行業(yè)有能力快速應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，應(yīng)對嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，把握重大機(jī)遇。而這一切僅僅是序幕。亞馬遜云科技將繼續(xù)致力于創(chuàng)造更好的解決方案，幫助各組織充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)能力。

從早期的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，到如今的5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)字技術(shù)的迭代和創(chuàng)新從未停止。尤其在人工智能領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)正在成為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新寵，成為各行各業(yè)尋求突破的下一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。

2021年，中國機(jī)器學(xué)習(xí)得以快速發(fā)展及廣泛應(yīng)用的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(21%)、云計(jì)算(20%)和5G(17%)三項(xiàng)技術(shù)，也將在2022年持續(xù)對人們的工作與生活發(fā)揮重要影響。

其中，95%的全球受訪者認(rèn)為，在未來的5年內(nèi)，人工智能技術(shù)將被應(yīng)用到我們生活的方方面面，推動各行各業(yè)的創(chuàng)新進(jìn)步。

數(shù)據(jù)顯示，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺市場在2021H1仍然保持高速增長，市場規(guī)模達(dá)2.6億美元，相比去年同期增長101.8%。拉動本期市場增長的驅(qū)動力一方面在于傳統(tǒng)政企客戶構(gòu)建AI中臺;另一方面也在于廠商端對于AutoML等降低機(jī)器學(xué)習(xí)門檻技術(shù)的不斷投入。

據(jù)IDC最新發(fā)布的全球人工智能系統(tǒng)支出指南，預(yù)計(jì)到2023年人工智能系統(tǒng)的支出將達(dá)到979億美元，是2019年將花費(fèi)375億美元的2.5倍。對此，IDC的分析師認(rèn)為，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)已經(jīng)成為當(dāng)今大多數(shù)組織的首選，AI將成為未來十年改變整個(gè)行業(yè)的核心驅(qū)動力。而來自Gartner的預(yù)測也顯示，到2024年，將有75%的公司從試生產(chǎn)過渡到生產(chǎn)。

想要了解更多機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2022-2027年中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》

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