計算機視覺技術模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數據及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術已經廣泛應用到安防、自動駕駛、醫療、消費等，也是目前人工智能技術中落地最廣的技術之一。
計算機視覺技術模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數據及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術已經廣泛應用到安防、自動駕駛、醫療、消費等，也是目前人工智能技術中落地最廣的技術之一。
中國計算機視覺行業市場規模發展迅速，2017年的市場規模僅為68億元，2020年已經達到780億元，預計到2021年市場規模可達1120億元。在市場格局角度，一批基于計算機視覺算法技術的人工智能企業迅速發展，頭部企業已逐漸占據主要市場份額，且集中度逐步提升。
中國計算機視覺企業包括創業公司、傳統安防巨頭、互聯網巨頭三大陣營。創業公司多以細分領域為發力點，提供定制化解決方案;傳統安防巨頭在保持原有硬件優勢的同時引入算法，推出智能化產品;互聯網巨頭憑借經驗逐漸滲透各個領域。
《中華人民共和國數據安全法》《國家新一代人工智能標準體系建設指南等產業政策為人工智能行業、計算機視覺行業的發展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業提供了良好的生產經營環境，助推數據、算法的不斷優化。
隨著人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現工業化，滲透進更多的行業應用。未來醫療影像、智慧物流、工業制造、批發零售等創新應用領域也將進一步解鎖，成為行業整體快速發展的重要支撐。
伴隨著技術成熟度提高，人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度，未來將有更多的場景能夠應用計算機視覺技術，計算機視覺企業應在強化技術打造的前提下，發掘更多新的應用領域，提高商業落地應用。
未來，人們安全和效率需求不斷提升，計算機視覺技術在各行業應用能有效滿足人們需求，市場發展空間巨大。國家政策對人工智能行業的支持也為計算機視覺的發展提供了有利的環境。
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