中國金融數據處理行業現狀及發展趨勢預測

• 2022年7月7日 ZhouXun來源：互聯網 752 45
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央行在北京、江蘇、浙江、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、重慶、四川、貴州、甘肅、新疆等14個省(區、市)組織商業銀行、清算機構、非銀行支付等開展金融數據處理行業綜合應用試點，旨在探索運用人工智能、大數據、物聯網、金融數據處理隱私計算等新一代信息技術

中國金融數據處理行業現狀及發展趨勢預測

金融數據除了具有數據的一般特性外，還具有自身的一些特性：廣泛性、綜合性、可靠性、連續性;金融數據的特殊性使得對金融數據進行的處理也有其特殊的地方，有著特殊的要求，它的輸入審核更嚴格、存儲容量更大、網絡傳輸更廣泛、數據維護更頻繁。

金融數據處理既反映了金融機構自身的經營狀況，也從宏觀和微觀的不同層面上反映了國民經濟的運行狀況。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2026年中國金融數據處理行業競爭格局及發展趨勢預測報告》顯示：

金融數據的特點要求金融數據的傳輸有一個寬泛的網絡，這一網絡從全局看應覆蓋一個地區、一個國家甚至是是世界范圍;從局部看，應滲透到每個企業和家庭。只有這樣，金融企業才能連通所有的微觀主體，面向全社會提供全方位服務。也只有這樣，金融計算機網絡才能發揮出最大的效益。

金融數據的特點決定了金融數據必須經常維護。對絕大多數數據要做到每天維護，以防止數據由于各種原因而受到破壞，并保證數據一旦被破壞，能較容易恢復。正是因為金融企業是面向全社會提供各種資金服務的，其數據的真實性和可靠性就更為重要，這也使得數據的維護在數據處理中處于非常重要的位置。

金融企業為全社會提供各種金融服務，既是一種服務關系，也是一種合同關系，尤其是金融企業提供的資金服務所反映的是信用、保管、代理等關系，這就要求金融企業在服務中不得有失誤，在其經營中所反饋的數據必須真實、可靠。

金融數據無論是關于金融業務活動的數據還是關于國民經濟活動的數據，都是整個經濟活動的動態反映。隨著經濟活動的持續展開，金融數據不斷產生，并且連續、系統地反映著經濟活動的發展變化。

金融機構要高度重視金融數據處理工作。在金融數據處理數據共享方面，堅持最小必要、專事專用原則，探索應用多方安全計算、聯邦學習等技術，在保障原始數據不出域前提下規范開展數據共享，實現數據可用不可見、數據不動價值動。

央行在北京、江蘇、浙江、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、重慶、四川、貴州、甘肅、新疆等14個省(區、市)組織商業銀行、清算機構、非銀行支付等開展金融數據處理行業綜合應用試點，旨在探索運用人工智能、大數據、物聯網、金融數據處理隱私計算等新一代信息技術，在安全合規的前提下推進金融數據高效治理、安全共享，實現跨層級、跨機構、金融數據處理行業數據融合應用，提升金融核心競爭力和惠民利企能力。

本報告在總結中國金融數據處理行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國金融數據處理行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較。

了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2026年中國金融數據處理行業競爭格局及發展趨勢預測報告》。

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