近年來,我國快遞物流、電子商務、制造行業快速發展以及傳感器、定位技術等技術手段不斷提升,智能物流系統應用場景不斷豐富,人工參與程度大幅降低。數據顯示,我國智能物流行業交易規模由2016年的229.1億元增長至2020年的544.01億元,復合年均增長率達24.14%。預測20
近年來,國家密集發布智能物流刺激政策,推動智能物流技術進步及應用水平;2021年,中共中央發布《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》,提出構建基于5G的應用場景和產業生態,在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧醫療等重點領域開展試點示范;2021年,工信部等15部委發布《“十四五”機器人產業發展規劃》,提出到2025年我國將成為全球機器人技術創新策源地、高端制造集聚地和集成應用新高地,“十四五”期間機器人產業營業收入年均增速超過20%。
智能物流自動化系統主要用于物品的拆/碼垛、輸送、搬運、存儲、揀選、包裝等作業,具有節約用地、減少勞動需求、減輕勞動強度、提高物流效率、減少貨物損壞或遺失、降低貨物揀選差錯率、提高倉儲管理水平、減少流動資金積壓等諸多優勢。目前,智能物流主要應用于工業生產和商業流通兩大領域。智能物流系統上游主要為托盤、輥筒、光電開關、支腿框架等單機和零部件,市場供給較為充足;中游是自身擁有核心設備和軟件產品的解決方案提供商,能夠根據行業應用特點設計建造物流自動化系統;下游是應用物流自動化系統的新能源、煙草、醫藥、電子商務、汽車、規模零售等眾多行業。
近年來,我國快遞物流、電子商務、制造行業快速發展以及傳感器、定位技術等技術手段不斷提升,智能物流系統應用場景不斷豐富,人工參與程度大幅降低。數據顯示,我國智能物流行業交易規模由2016年的229.1億元增長至2020年的544.01億元,復合年均增長率達24.14%。預測2022年我國智能物流行業交易規模將達688.44億元。
從我國智能物流產業鏈企業區域分布來看,智能產業產業鏈企業主要分布在廣東地區,其次是在福建、江蘇等地區。從代表性企業分布情況來看,廣東、上海、江蘇、浙江等地代表性企業較多,上海市是中國科創活力最強的城市之一,智能物流企業分布密集,主要有科大智能、、、等企業。智慧物流行業的上市公司中,多數上市公司智慧物流業務集中于國內市場,部分智慧物流集成系統方案企業如諾力股份等相關業務涉及國際市場。
根據中研普華研究院《2022-2027年中國智能物流行業深度發展研究與“十四五”企業投資戰略規劃報告》分析:
近年來,我國國家層面在我國智能物流行業頒布了一系列政策和法律法規,同時制定了相關鼓勵政策及法規,這對我國智能物流系統行業進行直接或間接性的支持,為智能物流系統行業的發展提供了良好的宏觀市場環境。國際經驗表明,隨著人工成本上升、經濟增速放緩,單純依靠降低成本或擴大銷售難以獲得利潤時,通過物流智能化降本增效的作用將使物流領域作為“第三利潤源”的戰略地位凸顯。
目前,我國傳統物流企業的信息化管理程度還比較低,無法實現物流組織效率和管理方法的提升,阻礙了物流的發展。要實現物流行業長遠發展,就要實現從物流企業到整個物流網絡的信息化、智能化,因此,發展智能物流成為必然。隨著國內經濟的發展,智能物流市場發展面臨巨大機遇和挑戰。在市場競爭方面,智能物流企業數量越來越多,市場正面臨著供給與需求的不對稱,智能物流行業有進一步洗牌的強烈要求,但是在一些智能物流細分市場仍有較大的發展空間,信息化技術將成為核心競爭力。
伴隨國內智慧物流和智能制造市場需求的快速增加,以及資本的助推,國內出現了一批從事該行業的中小企業,已經基本形成了完整的智慧物流和智能制造系統產業鏈,在各細分行業發展了一批研發設計能力較強、項目經驗較為豐富的企業。近年來,部分國內企業的技術水平迅速上升,通過高性價比的產品、高效的服務在國內市場競爭中取得領先優勢。
中國智能物流行業競爭格局分析
由于歐美發達國家對物流自動化的應用較早,長期的技術積累下,國外企業在倉儲物流軟硬件技術、產品質量、系統穩定性、行業經驗和品牌知名度等方面積累較大優勢,在汽車、機械制造、機場等行業中占有較高的市占率。據統計,2021年全球物流系統集成商前20強均位于美國、歐洲和日本等發達國家,其中前十二強收入均超過10億美元,日本大福以43.9億美元穩居榜首,美國德馬泰克以43.0億美元位列第二,德國勝斐爾以37.3億美元位居第三,其他排名靠前的包括霍尼韋爾、范德蘭德、科納普、村田機械等企業。其中,大福、德馬泰克、勝斐邇較早進入國內市場,并形成較強的競爭力。
國內智能物流設備及系統提供商數量較多,但規模通常較小;其中,規模相對較大的企業包括中科微至、今天國際、德馬科技、東杰智能、中鼎集成、蘭劍智能等,2021年收入規模大概在5-20億元之間,相對全球領先企業100-300億的收入水平,國內企業在規模上仍有較大差距。由此可見,國內智能物流企業正處于前期競爭成長階段,技術進步快、市場拓展能力強的企業有望脫穎而出,成長為國內乃至國際市場上的智能物流龍頭企業。
近年來,傳感器技術、定位技術,以及物流自動化技術的發展大大提升了智能物流的輸送分揀效率以及倉儲空間的利用率,降低了企業成本。未來,視覺、物聯網、大數據、云計算等新興技術在智能物流行業的應用將變得愈加廣泛,能進一步高效地整合、管理和調度數據資源,推動物流行業向智慧化轉變。目前,智能物流在歐美發達國家已經有較高的使用率,但是在俄羅斯、印度、土耳其等新興市場國家的普及程度還較低,智能物流行業在海外市場仍具有巨大的發展空間。
近年來,國務院及各部委陸續發布了《中國制造2025》《關于進一步降低物流成本實施意見的通知》等政策,明確智能物流行業屬于高端裝備制造產業,為該細分行業發展提供有力的政策支持。隨著我國人口老齡化進程不斷加快,勞動人口占比呈逐年下降的趨勢,同時制造業就業人員的平均工資不斷升高。勞動力成本的上升使企業采用先進物流裝備和制造裝備來實現降本增效的動力增加,將推動智能物流行業的發展進程。
大數據時代下信息的重要性越發凸顯,獲得行業數據,并分析使用行業數據不僅可節約時間,降低成本,亦可優化整體決策。欲獲取更多行業分析及相關數據可以點擊查看中研產業研究院發布《2022-2027年中國智能物流行業深度發展研究與“十四五”企業投資戰略規劃報告》。

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