中國數字孿生行業市場分析 未來發展前景廣闊

• 2022年9月9日 ChenZeFang來源：互聯網 366 17
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回顧數字孿生的發展歷程，21世紀之前CAD/CAE系列軟件和系統工程等預先技術的誕生為數字孿生奠定了技術基礎。概念早期起源于航空及空軍領域，近年來隨著概念發展，開始逐步進入城市管理、工業、交通等領域。同時，數字孿生的相關學術研究也呈現快速增長的態勢。

回顧數字孿生的發展歷程，21世紀之前CAD/CAE系列軟件和系統工程等預先技術的誕生為數字孿生奠定了技術基礎。概念早期起源于航空及空軍領域，近年來隨著概念發展，開始逐步進入城市管理、工業、交通等領域。同時，數字孿生的相關學術研究也呈現快速增長的態勢。

目前中國數字孿生城市市場的技術提供方包括基礎設施解決方案提供商、平臺級解決方案提供商以及集成商三類角色。平臺層市場作為數字孿生城市市場核心，包括仿真推演、可視化、交互控制、城市信息模型等市場板塊，整體市場規模仍較小，但增速較高。近年來多部委亦陸續出臺政策文件，指導加快數字孿生技術在城市建設中的應用。“探索建設數字孿生城市”首次納入《國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》，為數字孿生城市建設提供了國家戰略指引。

就全球數字孿生市場規模變動情況而言，數據顯示2020年全球數字孿生市場規模為52.2億美元，之后幾年會迎來高速增長，預計2025年市場規模將達到264.6億美元。隨著數字孿生市場規模的擴大，數字孿生技術也會更成熟，應用范圍擴大，最終有望實現元宇宙的世界孿生。目前全球數字孿生行業巨頭公司有西門子、PTC、達索、GE、百度、谷歌、騰訊等，國內數字孿生主要以概念企業為主，以能科股份、東方國信、天夏智慧、延華智能、賽摩電氣為代表的國內公司紛紛布局，國內公司尚處于起步階段，預計隨著落地項目持續增長，國內數字孿生產業有望誕生龍頭企業。

據中研產業研究院發布《2021-2026年中國數字孿生技術行業市場前瞻分析與未來投資戰略規劃報告》顯示：

數字孿生是綜合運用感知、計算、建模等信息技術，通過軟件定義，對物理空間進行描述、診斷、預測、決策，進而實現物理空間與賽博空間的交互映射。Gartner在2018年和2019年十大戰略科技發展趨勢中將數字孿生作為重要技術之一。數字孿生技術已廣泛應用于各類場景，以設計、監控類場景為主。智慧城市、工業4.0和智能駕駛行業是先進數字孿生技術使用較多的行業，也是眾多科技巨頭重點布局的行業。美國工業互聯網盟將數字孿生作為工業互聯網落地的核心和關鍵。德國工業4.0參考架構將數字孿生作為重要內容。在我國，數字孿生城市已成為各地政府推進智慧城市建設的主流模式選擇，產業界也將其視為技術創新的風向標、發展的新機遇，數字孿生應用已在部分領域率先展開。

數字孿生的發展得到我國的政策支持。2020年，“新基建”首次寫入政府工作報告，在對于該項熱點的討論中，“數字孿生”被不少代表和委員提及。2020年4月，國家發改委印發《關于推進“上云用數賦智”行動，培育新經濟發展實施方案》中，方案提出要圍繞解決企業數字化轉型所面臨的數字基礎設施、通用軟件和應用場景等難題，支持數字孿生等數字化轉型共性技術、關鍵技術研發應用，引導各方參與提出數字孿生的解決方案。數字孿生技術受關注程度和云計算、AI、5G等一樣，上升到國家高度。2020年9月11日，工信部副部長強調，要前瞻部署一批5G、人工智能、數字孿生等新技術應用標準。

數字孿生城市強調數據驅動，真實、即時的城市信息是保障數字孿生城市模型運行的基礎。數字孿生城市技術架構復雜，由數字化標識、自動感知、網絡連接、協同計算、新型測繪、3D建模等多種信息技術體系綜合支撐，每一種技術的發展與變革都會影響數字孿生城市建設過程。全域感知體系、邊緣計算、5G、人工智能等基礎技術的日趨成熟是構成數字孿生城市的基石，實現采集更多更準確的物理城市信息，更快的信息交互能力、更完善的數據處理整合水平、以及更優化的決策能力，將推動數字孿生城市的落地建設與成熟。

隨著數字孿生技術的日益成熟，國家和地方政府紛紛將其納入智慧城市頂層設計框架，在全國范圍加快CIM平臺的落地建設，并協調解決各種建模技術之間的兼容性以及數據標準統一等問題。在國家層面，發改委、科技部、工信部、自然資源部、住建部等部委密集出臺政策文件，有力地推動了城市信息模型相關技術與應用的發展與落地。數字孿生是5G賦能產業鏈上的重要一環，作為5G衍生應用，可以加速物聯網成型和物聯網設備數字化，與5G三大場景之一的萬物互聯需求強耦合。在未來的5G時代，隨著新一代信息技術與實體經濟的加速融合，工業數字化、網絡化、智能化演進趨勢日益明顯，將催生一批制造業數字化轉型新模式、新業態，數字孿生日趨成為產業各界研究熱點，未來發展前景廣闊。

數字孿生主要技術包括信息建模、信息同步、信息強化、信息分析、智能決策、信息訪問界面、信息安全等七個方面，盡管目前已取得了很多成就，但仍在快速演進當中。模擬、新數據源、互操作性、可視化、儀器、平臺等多個方面的共同推動實現了數字孿生技術及相關系統的快速發展，隨著新一代信息技術、先進制造技術、新材料技術等系列新興技術的共同發展，上述要素還將持續得到優化，數字孿生技術發展將一邊探索和嘗試、一邊優化和完善。

大數據時代下信息的重要性越發凸顯，獲得行業數據，并分析使用行業數據不僅可節約時間，降低成本，亦可優化整體決策。欲獲取更多行業分析及相關數據可以點擊查看中研產業研究院發布《2021-2026年中國數字孿生技術行業市場前瞻分析與未來投資戰略規劃報告》。

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  2021-2026年中國數字孿生技術行業市場前瞻分析與未來投資戰略規劃報告

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