首部人工智能專項立法公布 人工智能賦能產業正成為主流發展趨勢

• 2022年9月16日 ChenZeFang來源：互聯網 1362 89
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首部人工智能專項立法公布，產業風險與挑戰依舊存在!人工智能賦能產業正成為主流發展趨勢!近年來越來越多的企業投身于 “數智化時代”，企業開始布局數字化轉型以及智能化升級，從而催生出對人工智能更多的需求。受政策、技術、市場等因素驅動，人工智能賦能產業正成為

首部人工智能專項立法公布，產業風險與挑戰依舊存在!人工智能賦能產業正成為主流發展趨勢!近年來越來越多的企業投身于 “數智化時代”，企業開始布局數字化轉型以及智能化升級，從而催生出對人工智能更多的需求。受政策、技術、市場等因素驅動，人工智能賦能產業正成為主流發展趨勢。

人工智能行業是對算力、算法和數據等數字資源進行創造、加工、整合，最終實現用 機器替代人，為傳統行業智慧賦能。完整的人工智能產業鏈是在上游廠商提供專有 算力和開發環境支持下，中游通過自研核心AI算法，搭載在硬件設備上，開發出行業級解決方案，再銷售給下游各行業客戶。具體包括： (1)上游基礎層：主要提供AI專有算力支持和開發環境的設備和服務，包括AI芯片、 系統開發框架、AI服務器等基礎設施等; (2)中游技術層：在AI算力的支持下，通過系統開發框架進行各場景數據的訓練和 學習，開發出計算機視覺、語音語義、知識圖譜等AI算法，并將其搭載于硬件設備上 形成行業級解決方案; (3)下游應用層：針對不同的行業和場景，進行人工智能技術的商業化落地。

數據顯示，2021年全球人工智能IT總投資規模為929.5億美元，2026年預計增至3014.3億美元，五年復合增長率(CAGR)約為26.5%。聚焦中國市場，IDC預計，2026年中國AI投資規模有望達到266.9億美元，全球占比約為8.9%，位列全球單體國家第二。

從技術維度來看，業界人士認為，未來五年，硬件市場為中國AI市場中規模最大的一級子市場，占比超AI總投資規模的半數。預測，2026年中國AI硬件市場IT投資規模將超150億美元。對此表示，隨著近年來越來越多的企業投身于 “數智化時代”，企業開始布局數字化轉型以及智能化升級，從而催生出對人工智能更多的需求。受政策、技術、市場等因素驅動，人工智能賦能產業正成為主流發展趨勢。

截至2021年4月，中國成長型AI企業數量達到4484家，占到了所有人工智能企業的89.4%，其覆蓋的產業領域日趨全面。中國成長型AI企業數量龐大，創業門檻較高，多由AI技術人才和資深行業人才結合組成，并且深耕垂直細分領域，可以更好地適配場景需求是他們的明顯優勢。同時還發現，早期階段借助孵化器、加速器的AI公司的創業資源是可以更加迅速發展壯大的。

在快速發展的同時，AI成長型企業也面臨著一些挑戰，包括在人才方面，缺乏人才聚集效應，人才結構不完善;在技術和產品方面，技術難以獲得突破，產品競爭優勢不明顯;在場景化落地方面，存在場景碎片化，定制化需求多，AI軟件方案橫向擴展性不足。尤其在商業化落地的階段，AI企業需要根據不同部署的領域，從云到端具備滿足性能、成本、功耗的軟硬件設備等等問題。

首部人工智能專項立法公布?

日前，我國首部人工智能產業專項立法《深圳經濟特區人工智能產業促進條例》(以下簡稱《條例》)正式公布，將于2022年11月1日起實施。《條例》的頒布有利于破解人工智能落地難題，完善人工智能產業鏈，促進人工智能與實體經濟雙向奔赴。2021年全球人工智能產業規模達3619億美元，中國占4041億元人民幣。從投融資規模來看，2021年全球人工智能產業投融資金額為714.7億美元，同比增長90.2%，其中，中國為201.2億美元，同比增長40.4%。

隨著相關科技成果不斷落地，應用場景更加豐富，人工智能技術與實體經濟加速融合，助推傳統產業轉型升級，為高質量發展注入強勁動力。科技部等相關部門最新發布的兩個文件——《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》，進一步推動人工智能應用領域的發展。

無論是圖像識別、智能機器人、智能汽車還是數字孿生、空間計算、虛擬原生等人工智能領域新生態，由虛向實、以虛助實正在成為實體經濟行業發展的趨勢。技術的飛速發展，越來越多的傳統企業借助人工智能轉型升級。

隨著我國數字基礎設施建設提速，更多潛在應用場景將會不斷涌現。智能制造、智慧城市、智能礦山、智能供應鏈等，為拓展人工智能應用提供了廣闊的舞臺。

欲獲取更多行業分析及相關數據可以點擊查看中研產業研究院發布的《2022-2026年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。

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